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एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक in R

प्रमाणन उपलब्ध
अपडेट किया गया 05/2026
डेटा विज्ञान के लिए R का उपयोग करना सीखें, डेटा हेरफेर से लेकर मशीन लर्निंग तक। डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए आवश्यक करियर-निर्माण कौशल हासिल करें!
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R
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ट्रैक विवरण

एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक in R

R के साथ डेटा वैज्ञानिक बनें

आर और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग व डेटा विश्लेषण के लिए लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके अपने डेटा विज्ञान करियर की शुरुआत के लिए आवश्यक कौशल में महारत हासिल करें। इस व्यापक ट्रैक में, आप R के शक्तिशाली पैकेजों और लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके डेटा को इम्पोर्ट, साफ़, मैनिपुलेट, विज़ुअलाइज़ और मॉडल करना सीखेंगे। वास्तविक दुनिया के डेटासेट के साथ व्यावहारिक अनुभव हासिल करें, जैसे-जैसे आप R प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातों से उन्नत सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग तकनीकों तक आगे बढ़ते हैं।

डेटा विज्ञान के लिए R में एक मजबूत आधार विकसित करें

इंटरैक्टिव अभ्यासों और परियोजनाओं के माध्यम से, आप सीखेंगे:
  • वेक्टर, सूचियों और डेटा फ़्रेम जैसी डेटा संरचनाओं के साथ काम करें
  • कुशल और पुन: प्रयोज्य R फ़ंक्शन लिखें
  • tidyverse पैकेजों के संग्रह का उपयोग करके डेटा को व्यवस्थित और साफ़ करें
  • ggplot2 के साथ प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं
  • परिकल्पना परीक्षण और प्रतिगमन विश्लेषण जैसे सांख्यिकीय अवधारणाएँ लागू करें
  • वर्गीकरण और पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं और उनका मूल्यांकन करें

उद्योग विशेषज्ञों और वास्तविक-विश्व डेटासेट से सीखें

DataCamp के प्रशिक्षकों की विशेषज्ञता का लाभ उठाएँ, जिनमें शीर्ष कंपनियों और विश्वविद्यालयों के डेटा वैज्ञानिक, सांख्यिकीविद् और R प्रैक्टिशनर शामिल हैं। आप विविध, वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स के साथ काम करेंगे, जो वित्त, मार्केटिंग और स्वास्थ्य सेवा जैसे विभिन्न क्षेत्रों से होंगे, जिससे आप व्यावहारिक कौशल विकसित करेंगे जो कार्यस्थल में तुरंत लागू किए जा सकते हैं।

एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक प्रमाणन के लिए तैयारी करें

यह ट्रैक आपको Associate Data Scientist in R प्रमाणन परीक्षा को आत्मविश्वास से पास करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पाठ्यक्रमों और परियोजनाओं को पूरा करके, आप प्रमाणन पाठ्यक्रम में शामिल प्रमुख अवधारणाओं और तकनीकों की गहरी समझ हासिल करेंगे। इस ट्रैक में आपके ज्ञान का परीक्षण करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए कौशल आकलन भी शामिल हैं।

अपने करियर को मांग में रहने वाले R कौशलों के साथ आगे बढ़ाएँ

डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, और मशीन लर्निंग के लिए R का व्यापक रूप से विभिन्न उद्योगों में उपयोग किया जाता है। R में महारत हासिल करके, आप करियर के कई अवसरों के द्वार खोलेंगे, जिनमें डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, सांख्यिकीविद् और शोधकर्ता की भूमिकाएँ शामिल हैं। इस ट्रैक में आप जो कौशल सीखेंगे, वे नियोक्ताओं द्वारा बहुत माँगे जाते हैं और आपको नौकरी बाज़ार में अलग पहचान दिलाने में मदद करेंगे.

प्रमाणित R डेटा वैज्ञानिक बनने की अपनी यात्रा शुरू करें

चाहे आप पूरी तरह शुरुआती हों या R का कुछ अनुभव रखते हों, यह ट्रैक आपकी कौशल को अगले स्तर तक ले जाने में मदद करेगा। ट्रैक के अंत तक, आपके पास R का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की डेटा विज्ञान समस्याओं को हल करने की आपकी क्षमता दिखाने वाली परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो होगा। आज ही अपनी यात्रा शुरू करें और R में एक प्रमाणित Associate Data Scientist बनें!

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    R परिचय

    R में डेटा विश्लेषण की मूल बातें सीखें, जिसमें vectors, lists, और data frames शामिल हैं, और वास्तविक data sets के साथ R का अभ्यास करें।

  • Course

    कंडीशनल स्टेटमेंट्स, लूप्स और वेक्टर फ़ंक्शंस सीखकर R निंजा बनने की अपनी यात्रा जारी रखें।

  • Course

    tidyverse के साथ अपने डेटा को एक्सप्लोर और विज़ुअलाइज़ करना शुरू करें, R में डेटा विज्ञान टूल्स का एक शक्तिशाली, लोकप्रिय संग्रह।

  • Course

    dplyr से डेटा को बदलना और संचालित करना सीखकर Tidyverse कौशल विकसित करें।

  • Project

    बोनस

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

  • Course

    अपने सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और सटीक निष्कर्ष निकालने का तरीका सीखें।

  • Course

    11

    डेटा कम्युनिकेशन कॉन्सेप्ट्स

    स्प्रेडशीट्स देखना किसी को पसंद नहीं! अपने डेटा को जीवंत बनाएं। अपनी प्रस्तुति बेहतर करें और तकनीकी डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदलना सीखें।

  • Course

    इस पाठ्यक्रम में, आप readxl और data.table जैसे टूल्स का उपयोग करके R में CSV, XLS और टेक्स्ट फ़ाइलें पढ़ना सीखेंगे।

  • Course

    Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

  • Project

    Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

  • Course

    R में रिग्रेशन विश्लेषण लागू, विश्लेषित और व्याख्यायित करके आवास कीमतों और विज्ञापन क्लिक-थ्रू दर का अनुमान लगाएँ।

  • Course

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    R में hypothesis testing का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें, जिसमें t-tests, proportion tests, और chi-square tests शामिल हैं.

  • Course

    In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

  • Course

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Course

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक in R
22 कोर्स
ट्रैक
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