Tình trạng thiếu hụt nhân tài AI: Cách xây dựng năng lực hiểu biết AI trong doanh nghiệp của bạn

Hiểu về khoảng cách nhân tài AI

Dữ liệu và AI đang tái định hình bối cảnh kinh doanh và tổ chức. Cuộc cách mạng AI tạo sinh hiện tại chỉ là cú hích mới nhất trong chuỗi đột phá công nghệ đang thay đổi cách chúng ta sống và cách doanh nghiệp vận hành. Tất yếu, những thay đổi sâu và nhanh này cũng đang định hình lại bức tranh kỹ năng. 

Cho đến gần đây, trọng tâm là năng lực hiểu biết về dữ liệu — khả năng đọc, viết, phân tích, truyền đạt và suy luận với dữ liệu, một tập hợp kỹ năng giúp cá nhân và tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu. Những kỹ năng này, tự thân đã rất quan trọng, cũng bổ trợ khi nói đến năng lực hiểu biết AI — khả năng hiểu, sử dụng và định hướng hệ thống AI một cách hiệu quả, có đạo đức và có trách nhiệm.

Làn sóng AI gần đây đang dẫn đến các khoản đầu tư đáng kể vào hạ tầng và sáng kiến AI, nhằm nâng cao ra quyết định, tự động hóa tác vụ, tăng hiệu quả vận hành và cải thiện trải nghiệm khách hàng, cùng nhiều lợi ích tiềm năng khác. Nhưng sự chuyển đổi như vậy đòi hỏi thời gian, tiền bạc, và quan trọng hơn cả là nhân lực phù hợp. 

Tuy nhiên, việc tìm kiếm nhân sự am hiểu AI vẫn là thách thức lớn với các công ty. Theo một khảo sát của Deloitte, năm 2022 chỉ có 22.000 chuyên gia AI trên toàn cầu, quá thấp so với nhu cầu cấp bách về lực lượng chuyên môn AI. Nhiều nguyên nhân có thể lý giải nhu cầu nhân tài AI, bao gồm khoảng trống giáo dục và sự chậm trễ của các chương trình đào tạo chính quy. 

Hệ quả là các công ty phải đặt cược rất cao để tuyển dụng số ít nhân tài AI hiện có, hoặc trả thêm chi phí cho dịch vụ tư vấn bên ngoài. Kịch bản này làm chậm việc triển khai dự án AI, giảm cơ hội để doanh nghiệp giành lợi thế cạnh tranh nhờ công nghệ này, đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Đó là lý do các công ty ở mọi lĩnh vực đang dần cân nhắc chương trình đào tạo nội bộ như cách tiết kiệm chi phí hơn để thu hẹp khoảng cách nhân tài AI. Hãy phân tích cách triển khai một sáng kiến nâng cấp và đào tạo lại kỹ năng thành công trong doanh nghiệp của bạn.

Chiến lược phát triển kỹ năng AI nội bộ

Dù nỗ lực phát triển các chương trình đào tạo nội bộ ngày càng tăng, khoảng cách về năng lực hiểu biết AI vẫn nổi bật giữa các công ty. 

Có nhiều lý do. Trước hết, cần lưu ý rằng nâng cấp và đào tạo lại kỹ năng về năng lực hiểu biết AI là hành trình kéo dài nhiều năm. Hơn nữa, khi đổi mới trong AI và khoa học dữ liệu tăng tốc, áp lực lên tổ chức phải thích ứng càng lớn, khiến khoảng cách năng lực hiểu biết dữ liệu càng rõ rệt. 

Bên cạnh đó, như chúng tôi phát hiện trong State of Data & AI Literacy 2024 của DataCamp, các công ty đang đối mặt nhiều khó khăn trong việc lấp đầy khoảng trống kỹ năng, trong đó thiếu ngân sách và nguồn tài nguyên đào tạo không phù hợp là những thách thức hàng đầu.

Nguồn: DataCamp

Trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ cung cấp một số gợi ý để triển khai thành công chương trình đào tạo AI nội bộ.

Đánh giá kỹ năng hiện tại để xác định khoảng trống

Bước đầu tiên khi khởi động sáng kiến đào tạo nội bộ là đánh giá mức kỹ năng hiện tại của đội ngũ để xác định khoảng trống và nhu cầu đào tạo cụ thể. Thực hiện đánh giá kỹ năng toàn diện cho phép tổ chức hiểu mức độ thành thạo của nhân viên về AI, dữ liệu và các công nghệ liên quan. 

Việc đánh giá có thể tiến hành qua khảo sát, phỏng vấn và bài đánh giá thực hành để đo lường kiến thức, chuyên môn và mức độ quen thuộc với các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu. Bạn cũng có thể sử dụng đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu của DataCamp để hiểu vị trí của đội, phòng ban và tổ chức bạn trên phổ trưởng thành dữ liệu.

Triển khai chương trình đào tạo toàn diện

Năng lực hiểu biết về AI và dữ liệu không phải là khái niệm “một cỡ vừa tất cả”. Mỗi cá nhân trong tổ chức đều có nhu cầu riêng dựa trên vai trò và trình độ. Một chương trình đào tạo thành công cần mang lại trải nghiệm học tập cá nhân hóa, phù hợp với những nhu cầu cụ thể đó, đảm bảo mọi nhân viên đều có thể hưởng lợi và phát triển.

Hiểu rõ bộ kỹ năng hiện tại của đội ngũ cho phép bạn tùy chỉnh chương trình đào tạo hiệu quả. Hợp tác với đối tác đào tạo AI và phân tích dữ liệu, như DataCamp, có thể hỗ trợ quá trình này. Các nhóm chuyên gia của chúng tôi có thể giúp bạn điều chỉnh các lộ trình học sẵn có hoặc xây dựng lộ trình mới để đáp ứng nhu cầu cụ thể của tổ chức.

Nuôi dưỡng văn hóa học tập và đổi mới

Phát triển năng lực hiểu biết AI không chỉ là trau dồi kỹ năng; đó còn là thúc đẩy sự chuyển dịch văn hóa hướng tới tư duy thấu hiểu AI. Điều này đòi hỏi truyền thông và gắn kết liên tục. 

Sáng kiến đào tạo nội bộ của bạn cần giúp người học nắm rõ tầm quan trọng của năng lực hiểu biết AI, lợi ích đối với vai trò của họ và tiến độ chương trình. Chương trình cũng nên thúc đẩy các trải nghiệm học tập tương tác, cung cấp diễn đàn chia sẻ kiến thức như hội thảo và tọa đàm, đồng thời ghi nhận hoặc khen thưởng tiến bộ để duy trì mức độ gắn kết cao.

Tận dụng cố vấn và đội nhóm liên phòng ban

Học hiệu quả vượt lên trên kỹ năng cá nhân. Học AI và dữ liệu có thể thách thức — và cũng dễ cô lập trong học trực tuyến — nên việc xây dựng cộng đồng là thiết yếu. Một sáng kiến đào tạo thành công nên tạo ra cộng đồng thực hành, nơi người học có thể hợp tác, chia sẻ hiểu biết và hỗ trợ nhau, qua đó tăng cường trải nghiệm học tập và khả năng áp dụng kỹ năng mới.

Có nhiều cách để tăng tính tương tác và chia sẻ tri thức trong chương trình đào tạo. Dưới đây là một số ví dụ hay:

• Tổ chức các buổi học do giảng viên dẫn dắt với chuyên gia nội bộ, giao cho người học giải quyết các bài toán thực tế.
• Khuyến khích hợp tác giữa các phòng ban để tích hợp giải pháp AI.
• Tích hợp bài tập tổng kết có chấm điểm ở cuối mỗi lộ trình học.
• Áp dụng yếu tố trò chơi hóa như bảng xếp hạng, huy hiệu hoặc phần thưởng để tăng sự hứng thú trong học tập.

Nghiên cứu điển hình về phát triển kỹ năng AI nội bộ thành công

Chúng tôi rất vui được chia sẻ chuyên môn với các công ty thuộc mọi quy mô và lĩnh vực sẵn sàng đón nhận cuộc cách mạng AI. Trong phần này, chúng tôi sẽ nói về một hợp tác gần đây giữa DataCamp và Bankinter, một ngân hàng hàng đầu của Tây Ban Nha. Ba năm trước, ngân hàng này đã ký hợp tác với DataCamp for Business để giải quyết nhu cầu cấp thiết về kỹ năng dữ liệu và AI nâng cao. 

Ban đầu, sáng kiến hướng đến thu hẹp khoảng cách kỹ năng ở các mảng phân tích, đảm bảo nhân sự STEM có thể tận dụng hiệu quả các công cụ dữ liệu hiện đại. Tuy nhiên, sau đó, nhận thấy cần mở rộng quy mô, Bankinter đã triển khai chương trình cho toàn bộ tổ chức — bao gồm văn phòng tại Tây Ban Nha, Luxembourg, Ireland và Bồ Đào Nha — và xây dựng văn hóa đề cao dữ liệu.

Magdalena Ozores Avanzini, Quản lý Nhân tài & Phát triển tại Bankinter, nêu mục tiêu của sáng kiến:

Sau khi mở rộng phạm vi sáng kiến, Bankinter đã triển khai hơn 60 lộ trình học tùy chỉnh (cả tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha) cho nhiều đội nhóm, tập trung nâng cấp kỹ năng cho hơn 700 nhân viên về Python, SQL, Power BI, ChatGPT, cũng như năng lực hiểu biết về dữ liệu và AI. Việc ra mắt các khóa học tiếng Tây Ban Nha trên DataCamp đặc biệt quan trọng, vì giúp mọi nhân viên, bất kể trình độ tiếng Anh, đều có thể tham gia đầy đủ và học hiệu quả.

Kết quả là Bankinter đã nuôi dưỡng văn hóa dựa trên dữ liệu, đạt các chỉ số ấn tượng: hơn 700 người học được nâng cấp kỹ năng, 8.264 chương hoàn thành, 7.649 giờ học và 9.166.853 XP đạt được.

Đo lường hiệu quả phát triển kỹ năng nội bộ

Học hiệu quả bắt đầu và kết thúc bằng đánh giá. Một sáng kiến đào tạo nội bộ cần có các bài đánh giá được xác định rõ ràng để đo lường điểm mạnh và khoảng trống kỹ năng của tổ chức trước, trong và sau chương trình học. Điều này đảm bảo cải tiến liên tục và cho thấy lợi ích hữu hình của đào tạo.

Thiết lập chỉ số và phương pháp rõ ràng để đo lường thành công của chương trình đào tạo là điều cốt yếu. Xác định các chỉ số hiệu suất then chốt (KPI) và mục tiêu phù hợp với mục tiêu kinh doanh, như nâng cao kỹ năng AI, tăng năng suất và hiệu quả nhờ kỹ năng AI, cũng như tiết kiệm chi phí do giảm phụ thuộc vào nhân tài AI bên ngoài. Những chỉ số này sẽ giúp bạn theo dõi tiến độ và chứng minh tác động của nỗ lực đào tạo.

Đồng thời, xây dựng cơ chế phản hồi cho tài liệu đào tạo và hoạt động học là chìa khóa để đảm bảo cải tiến liên tục. Điều này bao gồm các bài đánh giá định kỳ, đánh giá chương trình đào tạo và khảo sát đo lường mức độ hài lòng cũng như sự tự tin của nhân viên với kỹ năng AI.

Vì sao chọn DataCamp for Business?

Trong bối cảnh này, DataCamp for Business nổi bật như một đối tác đào tạo AI lý tưởng. Sứ mệnh của chúng tôi là dân chủ hóa kỹ năng dữ liệu và AI cho mọi người. Kể từ khi thành lập năm 2013, chúng tôi đã nâng cấp kỹ năng cho hơn 14 triệu người học trên toàn cầu, bao gồm các tổ chức thuộc nhiều lĩnh vực như chính phủ, đại học, doanh nghiệp và NGO.

Hơn mười năm sau, chúng tôi vẫn nỗ lực mang đến giáo dục tốt nhất cho người học. Kinh nghiệm tích lũy giúp chúng tôi hiểu động lực của các nhóm khách hàng khác nhau muốn học khoa học dữ liệu. Nhờ đó, chúng tôi cung cấp dịch vụ có thể tùy biến và điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của người dùng.

Đó là lý do chúng tôi ra mắt DataCamp for Business, giải pháp được thiết kế đặc biệt để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp mọi loại hình và quy mô. 

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một học viện phân tích dữ liệu để nâng cấp kỹ năng nhân viên, chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ. Với DataCamp for Business, bạn có thể kỳ vọng:

• Nền tảng học tập hàng đầu ngành, được 80% công ty Fortune 1000 tin dùng, bao gồm Google, Microsoft, Uber và eBay.
• Chương trình học về khoa học dữ liệu và AI đẳng cấp thế giới do chuyên gia trong ngành thiết kế, bao gồm các khóa học về Python, SQL, R, ChatGPT, Power BI, Tableau và năng lực hiểu biết AI. 
• Lộ trình học linh hoạt có thể tùy chỉnh theo nhu cầu của tổ chức.
• Môi trường học tập tương tác với bài tập thực hành và các tình huống sử dụng thực tế.
• Bài học ngắn gọn để ghi nhớ kiến thức hiệu quả.
• Đánh giá học tập chính xác giúp bạn xác định và theo dõi điểm mạnh cũng như khoảng trống kỹ năng của công ty ở quy mô lớn.
• Truy cập các chứng chỉ dữ liệu được công nhận trong ngành để bắc cầu từ giáo dục đến công việc.
• Khả năng tích hợp liền mạch với các nhà cung cấp SSO và LMS hàng đầu.
• Hỗ trợ thành công khách hàng cung cấp tài nguyên và hướng dẫn từ thực tiễn triển khai đến tích hợp SSO và LMS.

Thách thức và giải pháp trong phát triển kỹ năng AI nội bộ

Dù lợi ích của văn hóa AI là rõ ràng, việc xây dựng chương trình phát triển kỹ năng nội bộ vẫn đi kèm hàng loạt thách thức. Dưới đây là một số rào cản thường gặp và chiến lược để vượt qua.

Sự kháng cự trước thay đổi

Giống như mọi chuyển dịch văn hóa, hướng tới văn hóa vận hành dựa trên AI có thể gặp phản ứng. Vượt qua điều này bằng cách truyền thông về lợi ích của văn hóa AI, cung cấp đào tạo và lôi cuốn nhân viên tham gia vào quá trình thay đổi. Chúng tôi trình bày chi tiết cách tăng mức độ gắn kết của người học trong một bài viết riêng, thảo luận cách vượt qua rào cản văn hóa và sự kháng cự của nhân viên.

Bài viết đề cập nhiều chiến lược có thể áp dụng, bao gồm quảng bá chương trình thường xuyên, truyền thông nội bộ, chia sẻ lời chứng thực của người học, chương trình “người học của tháng”, và các buổi “ăn trưa và học”. Cũng cần giải tỏa những hiểu lầm phổ biến về AI, như nỗi sợ bị thay thế và tự động hóa công việc.

Đảm bảo tiếp cận nguồn lực chất lượng

Như đã đề cập, thiếu ngân sách và nguồn lực đào tạo không phù hợp là những thách thức lớn nhất mà các công ty gặp phải khi triển khai chương trình học nội bộ. 

Giải pháp cho những thách thức này rất rõ ràng: dành thời gian tìm đúng chương trình và đối tác đào tạo, và đừng ngần ngại khi phân bổ ngân sách. Hãy nhớ: nâng cấp và đào tạo lại kỹ năng về năng lực hiểu biết AI là hành trình nhiều năm, đòi hỏi tiền bạc, niềm tin và sự kiên nhẫn để gặt hái lợi ích.

Kết luận

Năng lực hiểu biết AI là thành tố nền tảng của thành công trong kinh doanh hiện đại. Xây dựng thành công năng lực này trong tổ chức sẽ mang lại kết quả tốt hơn cho doanh nghiệp và khách hàng của bạn, đồng thời trao quyền để nhân viên tạo ra nhiều giá trị hơn trong công việc hằng ngày.

Bồi đắp văn hóa AI không phải là sáng kiến một lần mà là hành trình liên tục đòi hỏi hoạch định chiến lược, cam kết và nỗ lực. Tuy vậy, những lợi ích — ra quyết định sáng suốt, đổi mới và tăng gắn kết nhân viên, để kể vài điều — khiến đây là nỗ lực xứng đáng. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào kỷ nguyên vận hành bởi AI, các doanh nghiệp xây dựng thành công văn hóa AI vững mạnh sẽ sẵn sàng hơn để khai thác dữ liệu hướng tới thành công bền vững.

Liên hệ DataCamp ngay hôm nay để nhận bản demo và khám phá vì sao 80% Fortune 1000 lựa chọn DataCamp. Trong lúc chờ đợi, hãy xem các tài liệu chuyên đề của chúng tôi để hình dung những gì bạn có thể kỳ vọng!

• AI Literacy là gì? Hướng dẫn toàn diện cho người mới bắt đầu
• Giới thiệu Báo cáo State of Data & AI Literacy 2024
• Cẩm nang về năng lực hiểu biết AI dành cho lãnh đạo đào tạo
• Nền tảng hàng đầu về năng lực hiểu biết AI cho toàn bộ doanh nghiệp của bạn
• Thiết kế chiến lược năng lực hiểu biết AI hiệu quả: Hướng dẫn cho lãnh đạoNền tảng AI cho kinh doanh
• Cách học AI từ con số 0 trong 2024: Hướng dẫn đầy đủ từ chuyên gia
• Những điều căn bản về Đạo luật AI của EU
• Thu hẹp khoảng cách nhân tài AI tạo sinh
• Đào tạo lại và nâng cấp kỹ năng trong kỷ nguyên AI: Thách thức và cơ hội cho tổ chức
• Điều gì đang thúc đẩy khoảng cách kỹ năng về năng lực hiểu biết dữ liệu?