Mengatasi Resistensi Budaya dan Karyawan
Salah satu tantangan terbesar dalam menerapkan program peningkatan keterampilan data adalah mengatasi resistensi budaya dan karyawan. Faktanya, dalam laporan State of Data Literacy 2023 kami, 27% pemimpin yang terlibat dalam peningkatan keterampilan data menyebut resistensi karyawan sebagai tantangan terbesar menuju keberhasilan. Untuk mengatasinya, berpikir seperti pemasar dan berfokus pada membangun komitmen dari tenaga kerja Anda sangat penting.
Berpikir Seperti Pemasar
Bisa dibilang, salah satu elemen terpenting untuk membangun keterlibatan dalam program peningkatan keterampilan data adalah menggemakan program ke seluruh populasi yang lebih luas. Para pemimpin harus secara konsisten mengartikulasikan nilai dari mempelajari keterampilan data.
Nilainya tidak boleh dibatasi pada bagaimana peningkatan keterampilan data dapat menguntungkan metrik laba organisasi, tetapi juga bagaimana pengembangan keterampilan data dapat membuka hasil karier yang lebih baik bagi individu. Dalam banyak hal, hal ini menuntut para pemimpin yang terlibat dalam peningkatan keterampilan untuk berpikir seperti pemasar.
Salah satu taktik pemasaran umum yang dapat dilakukan adalah dengan mengembangkan persona data organisasi Anda—ini kunci untuk mengartikulasikan dan menyesuaikan pesan.
Persona data kami sangat penting untuk membantu kami menciptakan permintaan di antara rekan kerja. Persona membantu kami benar-benar memahami pembelajaran apa yang mereka butuhkan, dan kami bisa membenarkan mengapa kami memberikan konten pembelajaran tertentu dibandingkan yang lain berdasarkan persona dan peran mereka. Persona juga membantu dalam komunikasi karena memungkinkan kami mempersonalisasi pesan dan pendekatan kami. Pekerjaan persona kami membantu menjawab pertanyaan “Apa untungnya buat saya,” karena saya jamin itulah yang paling orang pedulikan. Bagaimana ini akan membantu mereka menjadi lebih cerdas, lebih cepat, lebih baik, dan lebih produktif dalam pekerjaan mereka? Sebagian dari pekerjaan persona benar-benar membantu mewujudkan hal itu bagi orang-orang.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
Akademi data science adalah salah satu program paling populer di New York Life, dan itu mendukung upaya branding kami. Setiap kali tim data mengerjakan proyek data, kami membuat video yang menampilkan anggota tim dan mitra untuk berbicara, berdurasi tiga sampai empat menit, mudah dicerna dan dinikmati siapa pun. Bahkan, kami menggunakan video-video ini dalam pelatihan pejabat eksekutif kami.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Menurut saya, secara budaya, kita punya ketakutan terhadap matematika. Angka bukanlah area di mana kita umumnya paling kuat. Jadi tenaga kerja secara alami khawatir karier mereka tidak akan mampu mengimbangi tuntutan data yang akan datang. Dan sebagian besar dari itu bergantung pada cara kita, para pemimpin pembelajaran dan data, memilih untuk berkomunikasi. Jika kita tidak memperhatikan kepada siapa kita berbicara dan langsung masuk ke percakapan teknis dengan audiens bisnis, itu hanya akan menambah ketakutan terhadap matematika.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Tidak ada yang ingin diremehkan, dan ketika Anda membuat data terasa sulit dan tidak dapat diakses, itulah perasaan pertama yang muncul. Selain itu, para pemimpin tidak boleh menggunakan data untuk menghukum individu. Kita perlu menggunakan data untuk memperbaiki proses bisnis, menjaga akuntabilitas tim, tetapi kita juga harus memastikan orang merasa percaya diri menampilkan data untuk membahas hasil bisnis.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
