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Fundamentos do Negócio de IA
12 h
Entendendo a lacuna de talentos em IA
Dados e IA estão redesenhando o cenário de negócios e das organizações. A atual revolução da IA generativa é apenas o impulso mais recente em uma série de avanços tecnológicos que mudam como vivemos e como as empresas operam. Inevitavelmente, essas mudanças rápidas e profundas também transformam o panorama de competências.
Até pouco tempo, o foco estava no letramento em dados — a capacidade de ler, escrever, analisar, comunicar e raciocinar com dados — um conjunto de habilidades que permite a indivíduos e organizações tomar decisões informadas, orientadas por dados. Essas habilidades, fundamentais por si só, também são complementares quando falamos de letramento em IA, a capacidade de entender, utilizar e orientar sistemas de IA de forma eficaz, ética e responsável.
O recente boom de IA está levando a investimentos significativos em infraestrutura e iniciativas de IA, com o objetivo de aprimorar a tomada de decisão, automatizar tarefas, aumentar a eficiência operacional e melhorar a experiência do cliente, entre outros benefícios potenciais. Mas essa transição exige tempo, recursos financeiros e, principalmente, o talento certo.
No entanto, encontrar profissionais com letramento em IA segue sendo um grande desafio para as empresas. Segundo uma pesquisa da Deloitte, em 2022 havia apenas 22 mil especialistas em IA no mundo — muito abaixo do necessário para atender à demanda crescente. Vários fatores explicam essa carência, como lacunas educacionais e a defasagem de programas formais de formação.
Como consequência, as empresas precisam apostar alto para recrutar o pouco talento disponível em IA ou arcar com custos extras de consultorias externas. Esse cenário atrasa a implementação de projetos de IA e reduz as oportunidades de ganho competitivo com essa tecnologia — especialmente para pequenas e médias empresas.
Por isso, companhias de todos os setores têm considerado cada vez mais os programas internos de treinamento como uma forma mais acessível de fechar a lacuna de talentos em IA. Vamos analisar como implementar uma iniciativa de upskilling e reskilling bem-sucedida na sua empresa.
Estratégias para desenvolver competências internas em IA
Apesar do aumento dos esforços para criar programas internos de treinamento, a lacuna de letramento em IA ainda é expressiva nas empresas.
Há várias razões para isso. Primeiro, é importante destacar que upskilling e reskilling em letramento em IA são jornadas de vários anos. Além disso, com a aceleração da inovação em IA e ciência de dados, cresce a pressão para as organizações se adaptarem, tornando a lacuna de letramento em dados ainda mais evidente.
Como mostramos no State of Data & AI Literacy 2024 da DataCamp, as empresas enfrentam diversas dificuldades para preencher a lacuna de competências, com falta de orçamento e recursos de treinamento inadequados liderando a lista de desafios.
Fonte: DataCamp
Nas seções a seguir, vamos compartilhar dicas para implementar com sucesso um programa interno de treinamento em IA.
Avalie as habilidades atuais para identificar lacunas
O primeiro passo para lançar uma iniciativa interna de treinamento é avaliar o nível de habilidade atual do seu time para identificar lacunas e determinar as necessidades específicas de capacitação. Uma avaliação abrangente permite entender o nível de proficiência dos colaboradores em IA, dados e tecnologias relacionadas.
Essa avaliação pode ser feita por meio de pesquisas, entrevistas e testes práticos para aferir conhecimento, experiência e familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados. Você também pode usar a avaliação de maturidade em dados da DataCamp para entender onde seu time, departamento e organização estão no espectro de maturidade em dados.
Implemente programas de treinamento abrangentes
Letramento em IA e em dados não é algo padronizado. Cada pessoa na sua organização tem necessidades únicas conforme seu papel e nível de habilidade. Um programa de treinamento bem-sucedido deve oferecer experiências personalizadas, garantindo que todos possam aprender e evoluir.
Ao entender o conjunto de habilidades do seu time, você consegue personalizar os programas com eficácia. Em parceria com um provedor de aprendizagem em IA e análise de dados, como a DataCamp, esse processo fica ainda mais simples. Nossas equipes especializadas podem ajudar você a adaptar trilhas de aprendizado existentes ou criar novas para atender às necessidades específicas da sua organização.
Promova uma cultura de aprendizado e inovação
Desenvolver letramento em IA vai além de adquirir habilidades; é promover uma mudança cultural para uma mentalidade orientada por IA. Isso exige comunicação e engajamento contínuos.
Sua iniciativa interna deve manter os alunos informados sobre a importância do letramento em IA, como ele beneficia seus papéis e o andamento do programa. Também deve incentivar experiências de aprendizado interativas, criar espaços de compartilhamento de conhecimento — como workshops e seminários — e reconhecer ou recompensar avanços para manter altos níveis de engajamento.
Aproveite mentoria e times multifuncionais
Aprendizado eficaz vai além do individual. Estudar IA e dados pode ser desafiador — e até solitário, no caso do aprendizado online —, então cultivar um senso de comunidade é vital. Um programa bem-sucedido deve criar comunidades de prática, onde os alunos colaboram, compartilham insights e se apoiam, aprimorando tanto a experiência de aprendizado quanto a aplicação das novas habilidades.
Há várias formas de tornar seu programa mais interativo e colaborativo. Aqui vão alguns exemplos:
- Promova sessões com instrutores e especialistas internos, desafiando os alunos a resolver casos reais.
- Incentive a colaboração entre departamentos para integrar soluções de IA.
- Inclua exercícios finais avaliativos em cada trilha de aprendizado.
- Traga elementos de gamificação, como rankings, badges e recompensas, para tornar o aprendizado mais envolvente.
Estudo de caso: desenvolvimento interno de competências em IA
Temos orgulho de compartilhar nossa expertise com empresas de todos os portes e setores que querem abraçar a revolução da IA. Nesta seção, falamos sobre uma colaboração recente entre a DataCamp e o Bankinter, um dos principais bancos da Espanha. Há três anos, o banco firmou uma parceria com o DataCamp for Business para suprir a necessidade crítica de habilidades avançadas em dados e IA.
Inicialmente, a iniciativa buscava reduzir lacunas em áreas analíticas, garantindo que talentos de STEM aproveitassem de forma eficaz as ferramentas modernas de dados. Mais tarde, reconhecendo a necessidade de escalar o esforço, o Bankinter expandiu o programa para toda a organização — cobrindo escritórios na Espanha, Luxemburgo, Irlanda e Portugal — e consolidando uma cultura data-driven.
Magdalena Ozores Avanzini, Talent & Development Manager no Bankinter, resume o objetivo da iniciativa:
Capacitar nosso time em dados e IA permite entender, explorar e analisar dados com processos e ferramentas de ponta. Isso viabiliza decisões melhores e mais rápidas, acelerando nosso time-to-market com produtos, soluções e abordagens centradas no cliente.
Magdalena Ozores Avanzini, Talent & Development Manager at Bankinter
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