Data Demystified: Data Kuantitatif vs. Kualitatif

Selamat datang di bagian kedua dari seri Data Demystified yang berlangsung sepanjang bulan. Sebagai bagian dari Bulan Literasi Data, seri ini akan menjelaskan konsep kunci dari dunia data, menjawab pertanyaan yang mungkin Anda ragu untuk tanyakan, dan menghadirkan proses belajar yang menyenangkan. Jika Anda ingin mulai dari awal, baca entri pertama kami dalam seri ini: Apa itu Dataset?

Pada entri ini, kami akan mengeksplorasi berbagai jenis data, contoh penggunaannya, dan bagaimana Anda dapat mulai menggunakannya. 

Dua Jenis Data

Memahami data yang Anda miliki penting untuk menentukan pendekatan terbaik dalam menganalisis dan menafsirkannya. Cara umum untuk mengelompokkan data adalah membaginya menjadi data kuantitatif dan kualitatif.

• Data kuantitatif adalah data yang dapat dihitung atau diukur. Biasanya, ini berarti diukur dengan angka. 
• Data kualitatif adalah data yang dapat dideskripsikan. Biasanya, ini berarti berupa teks.

Anda kemungkinan akan menemui kedua jenis data ini saat mengerjakan berbagai tugas data. Bagian berikut memberikan contoh bagaimana Anda dapat berinteraksi dengan kedua jenis data dalam tugas yang sama. 

Menganalisis Data Video 

Misalkan Anda adalah seorang analis pemasaran. Perusahaan Anda menjalankan kampanye media sosial baru dan ingin Anda menganalisis kinerja beberapa aset video yang sudah ada untuk mendapatkan inspirasi berbasis data mengenai konten yang sebaiknya dibuat rekan-rekan Anda.

Anda mungkin ingin terlebih dahulu mempertimbangkan data kuantitatif tentang video untuk dianalisis. Ini mencakup:

• Durasi video.
• Jumlah total tayangan video.
• Jumlah total klik pada video.
• Rasio klik-tayang pada video itu sendiri (yaitu jumlah orang yang mengklik dibagi total tayangan)
• Jumlah orang yang menyukai video.
• Jumlah komentar pada video.

Masing-masing titik data ini berupa angka. Durasi video diukur dalam detik. Rasio klik-tayang berupa persentase. Bagian data lainnya adalah bilangan bulat karena berupa hitungan.

Anda juga dapat mengekstrak data kualitatif dari konten video. Data kualitatif yang terkait dengan setiap video dapat mencakup:

• Topik video. 
• Estetika video.
• Nada/suasana video.
• Naskah/skenario video.

Topik, estetika, dan nilai produksi sebuah video sulit untuk dikuantifikasi sebagai angka. Jauh lebih mudah dideskripsikan dengan kata-kata. Misalnya, "videonya tentang belajar data science; menggunakan estetika vaporwave; nadanya ceria." 

Perhatikan bahwa sering ada unsur subjektivitas dalam menentukan nilai kualitatif. Dua orang yang menonton video bisa saja tidak sepakat apakah nadanya ceria atau tidak, sehingga memiliki pedoman yang jelas untuk pengumpulan data kualitatif adalah hal yang penting. 

Naskah video menarik karena meskipun juga merupakan data kualitatif, karena terdiri dari kata-kata alih-alih angka, ia berbeda dari bagian data kualitatif lainnya dalam dua hal.

• Pertama, naskah tidak subjektif karena apa yang diucapkan dalam video adalah fakta, bukan opini.
• Kedua, sering kali memungkinkan untuk menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) guna mengekstrak data kuantitatif dari naskah.

Teknik NLP yang disebut analisis sentimen dapat digunakan untuk mengkuantifikasi seberapa positif atau negatif kata-kata dalam naskah. Misalnya, jika kata seperti "awesome" dan "fantastic" lebih sering digunakan daripada kata "bad" atau "terrible", analisis sentimen akan memberikan skor sentimen positif pada naskah tersebut. Ini sangat berguna ketika ada puluhan, bahkan ratusan, video untuk dianalisis. 

Menganalisis Data Survei

Data survei adalah contoh lain di mana Anda sering melihat data kuantitatif dan kualitatif muncul bersama. Beberapa bulan setelah contoh sebelumnya, setelah mendengar berbagai wawasan menarik dari analisis video yang ada, perusahaan Anda membuat video baru untuk kampanye media sosialnya. Sebelum diluncurkan, mereka memilih orang untuk menonton video tersebut dan mengirimkan survei untuk mendapatkan umpan balik. Anda ditugaskan menganalisis hasil survei.

Salah satu pertanyaan dalam survei adalah "Berapa kali Anda menonton video tersebut?". Ini adalah data kuantitatif karena jawabannya berupa angka.

Pertanyaan lainnya adalah, "Bagian mana dari video yang paling Anda sukai?" Ini adalah data kualitatif karena jawabannya berupa kata-kata.

Pertanyaan ketiga adalah, "Bagaimana Anda menilai video ini, dari satu hingga lima bintang?". Ini adalah data kuantitatif karena jawabannya berupa angka, meski sedikit berbeda dari contoh lain yang telah kita bahas. Karena penilaian adalah opini, nilainya bersifat subjektif. 

Ada kesalahpahaman umum bahwa data kuantitatif selalu tegas dan data kualitatif selalu subjektif. Sama seperti pada contoh naskah di mana data kualitatif tidak harus subjektif, sebaliknya juga mungkin—data kuantitatif bisa bersifat subjektif.

Wawancara Pengguna dan Focus Group

Contoh lain dari tugas data di mana Anda menemui data kualitatif dan kuantitatif adalah wawancara pengguna dan focus group. 

Misalnya, anggaplah Anda ingin mendapatkan umpan balik tentang produk Anda. Anda memutuskan untuk menjalankan focus group, di mana Anda mewawancarai beberapa pengguna dan meminta masukan mereka. Ringkasannya adalah mewawancarai pengguna yang telah menggunakan layanan Anda selama lebih dari setahun dan aktif secara rutin tetapi tidak dianggap sebagai power user.

Untuk memilih peserta, Anda menggunakan analisis kuantitatif. Artinya, Anda melihat metrik numerik seperti:

• Waktu sejak pengguna mendaftar
• Jumlah jam aktif di platform per bulan
• Jumlah sesi penggunaan yang berbeda

Selama sesi focus group, Anda mengajukan banyak pertanyaan, dan para pengguna berdiskusi. Sulit untuk mengukur apa yang mereka bicarakan karena percakapan mengalir bebas. Namun, Anda dapat menarik kutipan tentang hal-hal yang dianggap penting oleh peserta untuk produk Anda. Kutipan ini adalah data kualitatif, karena menggambarkan pemikiran peserta tetapi tidak melibatkan angka.

Anda juga menjalankan beberapa jajak pendapat selama focus group, meminta peserta memilih fitur mendatang mana yang mereka anggap paling penting. Hasil jajak pendapat ini adalah data kuantitatif karena peringkat fitur bersifat numerik.

Pelajari Lebih Lanjut tentang Jenis Data

Kami berharap Anda menikmati pengantar singkat tentang jenis data ini. Pada entri berikutnya dari Data Demystified, kami akan membedah berbagai elemen pekerjaan data dan menguraikan perbedaan antara istilah umum seperti data science, machine learning, deep learning, dan artificial intelligence. Jika Anda ingin memulai perjalanan belajar data hari ini, lihat sumber daya berikut. 

• Lihat rencana kami untuk Bulan Literasi Data
• Mulai dengan Skill Track Understanding Data Topics
• Berlangganan Podcast DataFramed
• Lihat acara kami yang akan datang
• Baca entri berikutnya dalam Data Demystified tentang perbedaan antara data science, machine learning, deep learning, dan artificial intelligence.