Lewati ke konten utama

Kursus

Memahami Visualisasi Data

Dasar2 jam

Pengantar visualisasi data tanpa perlu pengkodean.

Python2 jam14 video41 Latihan2,400 XP250K+Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Memvisualisasikan data menggunakan bagan, grafik, dan peta adalah salah satu cara paling efektif untuk mengomunikasikan data yang kompleks. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memilih visualisasi terbaik untuk himpunan data Anda, serta cara menafsirkan jenis plot umum seperti histogram, scatter plot, line plot, dan bar plot. Anda juga akan mempelajari praktik terbaik dalam penggunaan warna dan bentuk pada plot, serta cara menghindari kesalahan umum. Melalui latihan praktis, Anda akan menjelajahi lebih dari 20 himpunan data secara visual, termasuk harapan hidup global, harga rumah di Los Angeles, 100 atlet paling terkenal versi ESPN, dan lagu hip-hop terbaik sepanjang masa.Video dilengkapi transkrip langsung, yang dapat diakses dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.Untuk memperoleh kredit CPE, Anda harus menyelesaikan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Prasyarat

Tidak ada prasyarat untuk kursus ini

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Memvisualisasikan distribusi

Di bab ini Anda akan mempelajari nilai dari visualisasi, menggunakan data dunia nyata tentang raja Britania, gaji di Australia, satwa Panama, dan konsumsi rokok di AS, untuk merepresentasikan sebaran suatu variabel secara grafis menggunakan histogram dan box plot.
Mulai Bab
2

Memvisualisasikan dua variabel

Anda akan mempelajari cara menafsirkan plot data dan memahami konsep inti visualisasi data seperti korelasi, hubungan linear, dan skala log. Melalui latihan interaktif, Anda juga akan belajar mengeksplorasi hubungan antara dua variabel kontinu menggunakan scatter plot dan line plot. Anda akan menelaah data tentang harapan hidup, adopsi teknologi, kasus virus korona COVID-19, dan pelanggar remaja di Swiss. Selanjutnya Anda akan diperkenalkan dengan dua visualisasi populer lainnya—bar plot dan dot plot—yang sering digunakan untuk menelaah hubungan antara variabel kategorikal dan variabel kontinu. Di sini, Anda akan mengeksplorasi atlet terkenal, data survei kesehatan, dan harga Big Mac di seluruh dunia.
Mulai Bab
3

Warna dan bentuk

Saatnya membuat wawasan Anda semakin berdampak. Temukan cara menambahkan warna dan bentuk untuk membuat visualisasi data lebih jelas dan mudah dipahami, khususnya saat Anda bekerja dengan lebih dari dua variabel sekaligus. Anda akan mengeksplorasi harga rumah di Los Angeles, harga saham teknologi, kecemasan matematika, lagu hip-hop terbaik, preferensi wiski scotch, dan asam lemak dalam minyak zaitun.
Mulai Bab
4

99 masalah tapi plot bukan salah satunya

Di bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara mengenali dan menghindari masalah plot yang paling umum. Misalnya, bagaimana menghindari pembuatan plot yang menyesatkan atau sulit ditafsirkan, dan apakah audiens Anda akan memahami apa yang ingin Anda sampaikan? Semuanya akan terjawab! Anda akan mengeksplorasi arah angin, insiden asma, dan kursi di Dewan Federal Jerman.
Mulai Bab

Memahami Visualisasi Data

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.