Sebagai konsekuensinya, organisasi membangun akademi keterampilan data internal untuk mempercepat kefasihan data mereka dan menanamkan pembelajaran dalam alur kerja. Infografik ini menyajikan 5 praktik terbaik untuk membangun akademi data yang dipelajari dari pelanggan DataCamp for Business.
5 praktik terbaik untuk membangun akademi data
1. Kaitkan pembelajaran dengan hasil transformasional
Pastikan tujuan pembelajaran Anda selaras dengan sasaran bisnis dan hindari menetapkan hasil yang hanya berfokus pada "keterampilan". Ini akan membantu Anda mengukur dampak pelatihan dengan lebih baik dan memastikan inisiatif dengan ROI tinggi menjadi prioritas.
|
Contoh hasil berbasis keterampilan |
Contoh hasil transformasional |
|
1.000 orang perlu ditingkatkan keterampilannya dalam Python |
Mengurangi tiket yang dikirim ke tim data dengan meningkatkan keterampilan pekerja garis depan pada Tableau dan SQL |
|
Pekerja garis depan perlu ditingkatkan keterampilannya dalam machine learning |
Meningkatkan akurasi peramalan untuk perencanaan rantai pasok dengan keterampilan analisis deret waktu |
2. Fokus pada peningkatan keterlibatan
Partisipasi dan keterlibatan pembelajar sangat penting untuk mendorong adopsi akademi data Anda. Terapkan lingkungan belajar tanpa hambatan, dan kenakan topi pemasaran Anda untuk memaksimalkan dampak. Berikut beberapa taktik yang dapat Anda terapkan:
- Cantumkan tautan ke beranda akademi data Anda di semua komunikasi
- Luncurkan podcast internal
- Buat video testimoni pembelajar
- Mulai program pembelajar terbaik bulanan
- Adakan acara eksklusif dan fasilitas khusus bagi pembelajar
- Luncurkan program lunch and learn bersama pakar internal
- Pastikan sumber belajar Anda sesuai untuk semua tingkat keterampilan, dari konsumen data hingga pembelajar teknis
- Prioritaskan pengalaman belajar berbasis praktik yang memungkinkan pembelajar menerapkan keterampilannya
3. Gunakan berbagai modalitas pembelajaran
Jangan hanya mengandalkan pembelajaran berbasis video dan ciptakan ekosistem belajar yang memadukan berbagai modalitas pembelajaran. Modalitas pembelajaran meliputi:
- Kursus online: Pilih penyedia yang membantu praktisi siap menerapkan kemampuan
- Komunitas praktik: Ciptakan ruang bagi pembelajar untuk mendiskusikan perjalanan belajar mereka
- Pembelajaran multimodal: Manfaatkan podcast, webinar, white paper, artikel blog, dan infografik sebagai bagian dari perjalanan pembelajar Anda
- Pembelajaran terpadu (blended learning): Gabungkan pembelajaran mandiri dengan pembelajaran yang dipandu instruktur untuk menskalakan program belajar Anda
- Hackathon & sesi ahli: Manfaatkan pakar data di organisasi Anda untuk semakin memperkuat komunitas
4. Buat jalur pembelajaran yang dipersonalisasi
Literasi data bukan keterampilan yang seragam untuk semua. Buat jalur pembelajaran yang dipersonalisasi untuk berbagai persona di organisasi Anda. Pelajari lebih lanjut tentang persona data di white paper ini.
5. Ukur dampak pelatihan Anda dan lakukan iterasi
Sangat penting untuk mengukur bagaimana akademi data berkinerja terhadap hasil transformasional yang Anda tetapkan pada langkah #1. Berikut taktik pengukuran umum yang dapat Anda terapkan.
- Asesmen: Asesmen adalah cara yang baik untuk memahami evolusi keterampilan pembelajar dari waktu ke waktu
- Adopsi: Penyelesaian sumber belajar, XP yang diperoleh dari kursus, dan jumlah waktu di platform dapat menjadi proksi yang bagus untuk mengukur keterlibatan
- Metrik keterlibatan dan retensi: Tingkat partisipasi dan pendaftaran, serta metrik keterlibatan email, dapat memberikan gambaran yang kuat tentang bagaimana pembelajar terlibat dengan program Anda.
- Perubahan perilaku: Mengukur bagaimana pembelajar berinteraksi dengan data di organisasi Anda, dampak pada hasil transformasional, dan tingkat retensi pembelajar vs. non-pembelajar adalah indikator yang baik untuk perubahan perilaku dan ROI
