[Infographic] 5 best practices voor het opzetten van een data-academie

Als gevolg daarvan bouwen organisaties interne academies voor datavaardigheden om hun datawijsheid te versnellen en leren te verankeren in de dagelijkse werkstroom. Deze infographic presenteert 5 best practices voor het opzetten van data-academies, geleerd van klanten van DataCamp for Business.

5 best practices voor het opzetten van een data-academie

1. Koppel leren aan transformatieve resultaten

Zorg dat je leerdoelen aansluiten op je bedrijfsdoelen en vermijd het formuleren van alleen “vaardigheidsgerichte” uitkomsten. Zo kun je de impact van je training beter meten en ervoor zorgen dat initiatieven met een hoge ROI prioriteit krijgen.

2. Richt je op het stimuleren van betrokkenheid

Deelname en betrokkenheid van lerenden zijn cruciaal om adoptie van je data-academie te vergroten. Kies voor een frictieloze leeromgeving en zet je marketingpet op om de impact te maximaliseren. Dit zijn enkele tactieken die je kunt toepassen:

• Link naar de homepage van je data-academie in al je communicatie
• Start een interne podcast
• Maak video’s met getuigenissen van lerenden
• Begin met een ‘lerende van de maand’-programma
• Exclusieve events en perks voor lerenden
• Start een lunch-and-learn-programma met interne experts
• Zorg dat je leermaterialen geschikt zijn voor alle niveaus, van dataconsumenten tot technische lerenden
• Geef prioriteit aan ervaringsgericht leren, zodat lerenden hun vaardigheden kunnen toepassen 

3. Werk met verschillende leervormen

Ga verder dan alleen videoleren en bouw een leerecosysteem dat verschillende leervormen combineert. Leervormen zijn onder meer:

• Online cursussen: Kies aanbieders die professionals helpen om klaar te zijn voor toepassing in de praktijk
• Community of practice: Creëer een plek waar lerenden hun leerreis kunnen bespreken
• Multimodaal leren: Zet podcasts, webinars, whitepapers, blogposts en infographics in als onderdeel van de leerreis
• Blended learning: Combineer zelfgestuurd leren met docentgestuurd leren om je eigen leerprogramma’s op te schalen
• Hackathons & expertsessies: Zet de data-experts in je organisatie in om de community verder te versterken

4. Maak gepersonaliseerde leerpaden

Datawijsheid is geen one-size-fits-all vaardigheid. Maak gepersonaliseerde leerpaden voor verschillende persona’s binnen je organisatie. Lees meer over datapersona’s in deze whitepaper.

5. Meet de impact van je training en itereren 

Het is essentieel om te meten hoe de data-academie presteert ten opzichte van de transformatieve uitkomsten die je in stap 1 hebt gedefinieerd. Dit zijn gangbare meettactieken die je kunt toepassen. 

• Assessments: Beoordelingen zijn een uitstekende manier om de ontwikkeling van vaardigheden bij je lerenden in de tijd te begrijpen
• Adoptie: Voltooide leermaterialen, XP behaald in cursussen en de tijd besteed op het platform zijn goede indicatoren voor betrokkenheid
• Betrokkenheids- en retentiemetrics: Deelname- en inschrijvingspercentages, en e-mailbetrokkenheidsmetrics geven een goed beeld van hoe lerenden met je programma omgaan.
• Gedragsverandering: Meten hoe lerenden met data werken in je organisatie, de impact op transformatieve uitkomsten en retentiepercentages van lerenden vs. niet-lerenden zijn sterke indicatoren van gedragsverandering en ROI