Ana içeriğe geç

[İnfografik] Bir Veri Akademisi Kurmak İçin 5 En İyi Uygulama

Veri becerilerine olan ihtiyaç arttıkça, kurumlar veri dönüşümlerini hızlandırmak için dahili veri akademileri kuruyor. İşte DataCamp for Business müşterilerinden öğrenilen 5 en iyi uygulama.
DataCamp Team
DataCamp Team

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Kuruluşlar veri odaklı çağda başarılı olmaya çalışırken veri bilimi becerilerine duyulan ihtiyaç giderek artıyor. 32.000+ çalışanla yapılan bir PwC anketine göre, çalışanların %77'si otomasyona ilişkin artan endişeler ve otomatik sistemlerle çalışma gereksinimi nedeniyle dijital ve veri becerilerinde yeniden beceri kazanma fırsatları arıyor. Ayrı bir webinarımızla kurum içi bir veri akademisi kurma hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. 

Bunun bir sonucu olarak, kuruluşlar veri akıcılıklarını hızlandırmak ve öğrenmeyi iş akışına yerleştirmek için kurum içi veri bilimi beceri akademileri kuruyor. Bu infografik, DataCamp for Business müşterilerinden öğrenilen, veri akademileri kurmaya yönelik 5 en iyi uygulamayı sunacaktır.

Best Practices for Building a Data Academy_final.png

Bir veri akademisi kurmak için 5 en iyi uygulama

1. Öğrenmeyi dönüşümsel sonuçlara bağlayın

Öğrenme hedeflerinizin iş hedeflerinizle uyumlu olduğundan emin olun ve “beceri temelli” sonuçlar belirlemekten kaçının. Bu, eğitiminizin etkisini daha iyi ölçmenize yardımcı olur ve yüksek yatırım getirisi sağlayan girişimlerin önceliklendirilmesini sağlar.

Beceri temelli sonuç örnekleri

Dönüşümsel sonuç örnekleri

1.000 kişinin Python konusunda yetkinleştirilmesi gerekiyor 

Ön saflardaki çalışanları Tableau ve SQL konularında yetkinleştirerek veri ekibine gönderilen talepleri azaltın

Ön saflardaki çalışanların makine öğrenmesi konusunda yetkinleştirilmesi gerekiyor

Zaman serisi analizi becerileriyle tedarik zinciri planlamasında tahmin doğruluğunu artırın 

2. Katılımı artırmaya odaklanın

Öğrenen katılımı ve etkileşimi, veri akademinizin benimsenmesini sağlamak için kritik öneme sahiptir. Sürtünmesiz bir öğrenme ortamı benimseyin ve etkiyi en üst düzeye çıkarmak için pazarlama şapkanızı takın. Uygulayabileceğiniz bazı taktikler şunlardır:

  • Tüm iletişimlerinizde veri akademinizin ana sayfasına bağlantı verin
  • Dahili bir podcast başlatın
  • Öğrenen referans videoları oluşturun
  • Aylın öğrencisi programı başlatın
  • Öğrenenlere özel etkinlikler ve ayrıcalıklar sunun
  • Dahili uzmanlarla öğle arası öğrenme (lunch and learn) programı başlatın
  • Öğrenme kaynaklarınızın, veri tüketicilerinden teknik öğrenenlere kadar tüm beceri seviyeleri için uygun olduğundan emin olun
  • Öğrenenlerin becerilerini uygulamalarına olanak tanıyan deneyimsel öğrenme deneyimlerine öncelik verin 

3. Farklı öğrenme biçimleriyle çalışın

Video tabanlı öğrenmenin ötesine geçin ve farklı öğrenme biçimlerini harmanlayan bir öğrenme ekosistemi oluşturun. Öğrenme biçimleri şunları içerir:

  • Çevrimiçi kurslar: Uygulayıcıların uygulamaya hazır hale gelmesine yardımcı olan sağlayıcıları seçin
  • Uygulama topluluğu: Öğrenenlerin öğrenme yolculuklarını tartışabilecekleri bir alan oluşturun
  • Çok modlu öğrenme: Öğrenenin yolculuğunun bir parçası olarak podcast'ler, web seminerleri, teknik raporlar, blog yazıları ve infografiklerden yararlanın
  • Harmanlanmış öğrenme: Kendi öğrenme programlarınızı ölçeklendirmek için öz yönelimli öğrenmeyi eğitmen liderliğindeki öğrenmeyle birleştirin
  • Hackathon'lar ve uzman konuşmaları: Topluluğu daha da güçlendirmek için kuruluşunuzun veri uzmanlarından yararlanın

4. Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturun

Veri okuryazarlığı herkese uyan tek bir beceri değildir. Kurumunuzdaki farklı kişilikler için kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturun. Veri kişilikleri hakkında daha fazla bilgiyi bu teknik raporda bulabilirsiniz.

5. Eğitiminizin etkisini ölçün ve yineleyin 

Veri akademisinin, 1. adımda tanımladığınız dönüşümsel sonuçlara göre nasıl performans gösterdiğini ölçmek kritik öneme sahiptir. Uygulayabileceğiniz yaygın ölçüm taktikleri şunlardır. 

  • Değerlendirmeler: Değerlendirmeler, öğrenenlerinizin zaman içindeki beceri evrimini anlamanın harika bir yoludur
  • Benimseme: Öğrenme kaynağı tamamlama sayıları, kurslardan kazanılan XP ve platformda geçirilen süre, etkileşimi ölçmek için iyi birer vekil metriktir
  • Etkileşim ve elde tutma metrikleri: Katılım ve kayıt oranları ile e-posta etkileşim metrikleri, öğrenenlerin programınıza nasıl dahil olduğuna dair sağlam bir fikir verir.
  • Davranış değişikliği: Öğrenenlerin kuruluşunuzda verilerle nasıl etkileşime geçtiğini, dönüşümsel sonuçlara etkisini ve öğrenenler ile öğrenmeyenlerin elde tutma oranlarını ölçmek, davranış değişikliği ve YG için güçlü göstergelerdir

Konular

İlgili