[Infográfico] 5 boas práticas para criar uma academia de dados

Como consequência, as organizações estão criando academias internas de desenvolvimento em ciência de dados para acelerar seu letramento em dados e integrar o aprendizado ao dia a dia de trabalho. Este infográfico apresenta 5 boas práticas para criar academias de dados, aprendidas com clientes do DataCamp for Business.

5 boas práticas para criar uma academia de dados

1. Conecte o aprendizado a resultados de negócio transformadores

Garanta que seus objetivos de aprendizado estejam alinhados às metas do negócio e evite definir resultados apenas "baseados em habilidades". Isso ajuda a medir melhor o impacto do treinamento e a priorizar iniciativas com maior ROI.

2. Foque em impulsionar o engajamento

A participação e o engajamento dos alunos são essenciais para impulsionar a adoção da sua academia de dados. Crie um ambiente de aprendizagem sem fricção e vista o chapéu de marketing para maximizar o impacto. Aqui vão algumas táticas que você pode adotar:

• Inclua o link da homepage da academia de dados em todas as suas comunicações
• Lance um podcast interno
• Crie vídeos com depoimentos de alunos
• Inicie um programa de aluno do mês
• Promova eventos e benefícios exclusivos para alunos
• Implemente um programa de lunch and learn com especialistas internos
• Garanta que seus recursos de aprendizagem atendam a todos os níveis, de consumidores de dados a perfis técnicos
• Priorize experiências práticas que permitam aos alunos aplicar suas habilidades

3. Trabalhe com diferentes modalidades de aprendizado

Vá além do aprendizado por vídeo e crie um ecossistema que combine diferentes modalidades de aprendizagem. As modalidades incluem:

• Cursos online: Escolha fornecedores que preparem os profissionais para aplicar o que aprendem
• Comunidade de prática: Crie um espaço para os alunos trocarem experiências das suas jornadas
• Aprendizado multimodal: Use podcasts, webinars, white papers, posts de blog e infográficos ao longo da jornada do aluno
• Aprendizado híbrido: Combine estudo autoguiado com aulas ao vivo para escalar seus programas de aprendizagem
• Hackathons e talks de especialistas: Aproveite os experts em dados da sua organização para fortalecer a comunidade

4. Crie trilhas de aprendizado personalizadas

Letramento em dados não é uma habilidade única para todos. Crie trilhas personalizadas para diferentes personas dentro da sua organização. Saiba mais sobre personas de dados neste white paper.

5. Meça o impacto do treinamento e itere

É fundamental medir como a academia de dados está performando em relação aos resultados transformadores definidos no passo 1. Veja algumas táticas comuns de mensuração que você pode adotar.

• Avaliações: São ótimas para entender a evolução das competências dos alunos ao longo do tempo
• Adoção: Conclusões de recursos de aprendizagem, XP obtido em cursos e tempo de uso na plataforma são bons indicadores de engajamento
• Métricas de engajamento e retenção: Taxas de participação e inscrição, além das métricas de engajamento por email, ajudam a entender como os alunos interagem com o programa
• Mudança de comportamento: Medir como os alunos interagem com dados na sua organização, o impacto nos resultados transformadores e as taxas de retenção de alunos vs. não alunos são ótimos indicadores de mudança comportamental e ROI