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Como consequência, as organizações estão criando academias internas de desenvolvimento em ciência de dados para acelerar seu letramento em dados e integrar o aprendizado ao dia a dia de trabalho. Este infográfico apresenta 5 boas práticas para criar academias de dados, aprendidas com clientes do DataCamp for Business.
5 boas práticas para criar uma academia de dados
1. Conecte o aprendizado a resultados de negócio transformadores
Garanta que seus objetivos de aprendizado estejam alinhados às metas do negócio e evite definir resultados apenas "baseados em habilidades". Isso ajuda a medir melhor o impacto do treinamento e a priorizar iniciativas com maior ROI.
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Exemplos de resultados baseados em habilidades |
Exemplos de resultados transformadores |
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1.000 pessoas precisam ser capacitadas em Python |
Reduzir os chamados enviados ao time de dados capacitando a linha de frente em Tableau e SQL |
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Profissionais da linha de frente precisam ser capacitados em machine learning |
Melhorar a precisão das previsões no planejamento da cadeia de suprimentos com habilidades de análise de séries temporais |
2. Foque em impulsionar o engajamento
A participação e o engajamento dos alunos são essenciais para impulsionar a adoção da sua academia de dados. Crie um ambiente de aprendizagem sem fricção e vista o chapéu de marketing para maximizar o impacto. Aqui vão algumas táticas que você pode adotar:
- Inclua o link da homepage da academia de dados em todas as suas comunicações
- Lance um podcast interno
- Crie vídeos com depoimentos de alunos
- Inicie um programa de aluno do mês
- Promova eventos e benefícios exclusivos para alunos
- Implemente um programa de lunch and learn com especialistas internos
- Garanta que seus recursos de aprendizagem atendam a todos os níveis, de consumidores de dados a perfis técnicos
- Priorize experiências práticas que permitam aos alunos aplicar suas habilidades
3. Trabalhe com diferentes modalidades de aprendizado
Vá além do aprendizado por vídeo e crie um ecossistema que combine diferentes modalidades de aprendizagem. As modalidades incluem:
- Cursos online: Escolha fornecedores que preparem os profissionais para aplicar o que aprendem
- Comunidade de prática: Crie um espaço para os alunos trocarem experiências das suas jornadas
- Aprendizado multimodal: Use podcasts, webinars, white papers, posts de blog e infográficos ao longo da jornada do aluno
- Aprendizado híbrido: Combine estudo autoguiado com aulas ao vivo para escalar seus programas de aprendizagem
- Hackathons e talks de especialistas: Aproveite os experts em dados da sua organização para fortalecer a comunidade
4. Crie trilhas de aprendizado personalizadas
Letramento em dados não é uma habilidade única para todos. Crie trilhas personalizadas para diferentes personas dentro da sua organização. Saiba mais sobre personas de dados neste white paper.
5. Meça o impacto do treinamento e itere
É fundamental medir como a academia de dados está performando em relação aos resultados transformadores definidos no passo 1. Veja algumas táticas comuns de mensuração que você pode adotar.
- Avaliações: São ótimas para entender a evolução das competências dos alunos ao longo do tempo
- Adoção: Conclusões de recursos de aprendizagem, XP obtido em cursos e tempo de uso na plataforma são bons indicadores de engajamento
- Métricas de engajamento e retenção: Taxas de participação e inscrição, além das métricas de engajamento por email, ajudam a entender como os alunos interagem com o programa
- Mudança de comportamento: Medir como os alunos interagem com dados na sua organização, o impacto nos resultados transformadores e as taxas de retenção de alunos vs. não alunos são ótimos indicadores de mudança comportamental e ROI
