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Como consecuencia, muchas organizaciones están creando academias internas de competencias en ciencia de datos para acelerar su competencia en datos e integrar el aprendizaje en el flujo de trabajo. Esta infografía presenta 5 buenas prácticas para crear academias de datos, aprendidas de clientes de DataCamp for Business.
5 buenas prácticas para crear una academia de datos
1. Vincula el aprendizaje a resultados de transformación
Asegúrate de que tus objetivos de aprendizaje estén alineados con tus metas de negocio y evita fijar resultados solo "por habilidades". Así podrás medir mejor el impacto de la formación y priorizar las iniciativas con mayor retorno.
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Ejemplos de resultados por habilidades |
Ejemplos de resultados de transformación |
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1.000 personas necesitan formarse en Python |
Reducir las solicitudes enviadas al equipo de datos formando al personal de primera línea en Tableau y SQL |
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El personal de primera línea necesita formarse en aprendizaje automático |
Mejorar la precisión de las previsiones para la planificación de la cadena de suministro con habilidades de análisis de series temporales |
2. Potencia la participación
La participación y el compromiso de quienes aprenden son clave para impulsar la adopción de tu academia de datos. Crea un entorno de aprendizaje sin fricciones y ponte el sombrero de marketing para maximizar el impacto. Algunas tácticas que puedes aplicar:
- Incluye el enlace a la página principal de tu academia de datos en todas tus comunicaciones
- Lanza un pódcast interno
- Crea vídeos con testimonios de estudiantes
- Inicia un programa de "estudiante del mes"
- Eventos y ventajas exclusivas para quienes participan
- Organiza un programa "lunch & learn" con personas expertas internas
- Asegúrate de que tus recursos de aprendizaje se adapten a todos los niveles, desde usuarios de datos hasta perfiles técnicos
- Prioriza experiencias prácticas que permitan aplicar lo aprendido
3. Trabaja con distintas modalidades de aprendizaje
Ve más allá del vídeo y crea un ecosistema que combine diferentes modalidades. Algunas modalidades de aprendizaje:
- Cursos online: Elige proveedores que preparen a los profesionales para aplicar lo aprendido
- Comunidad de práctica: Crea un espacio donde se compartan experiencias y avances
- Aprendizaje multimodal: Incorpora pódcasts, webinars, white papers, artículos y gráficos en el recorrido formativo
- Aprendizaje combinado: Integra aprendizaje autodirigido con formación con instructores para escalar tus programas
- Hackathons y charlas de expertos: Aprovecha a las personas expertas en datos de tu organización para reforzar la comunidad
4. Crea rutas de aprendizaje personalizadas
La competencia en datos no es igual para todo el mundo. Diseña rutas personalizadas para los distintos perfiles de tu organización. Descubre más sobre los "data personas" en este white paper.
5. Mide el impacto de la formación y mejora continuamente
Es fundamental medir cómo está funcionando la academia de datos frente a los resultados de transformación que definiste en el paso 1. Estas son tácticas habituales de medición que puedes aplicar.
- Evaluaciones: Son ideales para entender cómo evolucionan las competencias de tus estudiantes a lo largo del tiempo
- Adopción: Finalización de recursos, XP obtenida en cursos y tiempo en la plataforma son buenos indicadores de participación
- Métricas de engagement y retención: Tasas de participación y de inscripción, además de métricas de engagement en email, te darán una idea clara del interés por el programa
- Cambio de comportamiento: Medir cómo se interactúa con los datos en tu organización, el impacto en los resultados de transformación y las tasas de retención de quienes aprenden frente a quienes no lo hacen son grandes indicadores de cambio y ROI
