Kursus
Menganalisis Data Bisnis di SQL
4 jam
48.7K
Data Science dan pembelajaran mesin semakin populer. Seiring meningkatnya permintaan untuk peran data, peluang untuk meniti karier di bidang data pun tak terbatas. Infografik ini menyajikan gambaran tingkat tinggi tentang berbagai peran data dalam sebuah tim data, keterampilan yang dibutuhkan untuk berhasil, jalur peningkatan keterampilan untuk mencapainya, dan lainnya.
Untuk versi infografik yang dapat diunduh, tekan gambar di atas.
Konsumen Data
Konsumen data menggunakan data untuk membuat keputusan berbasis data dan secara aktif berdiskusi dengan praktisi data berdasarkan informasi.
Alat yang paling sering digunakan
- Alat Business Intelligence seperti Tableau atau Power BI
- Alat spreadsheet seperti Excel atau Google Sheets
Jabatan yang mungkin
Konsumen data dapat memiliki beragam jabatan. Siapa pun yang menggunakan wawasan berbasis data termasuk dalam kategori konsumen data. Jabatan yang mungkin mencakup:
- Chief Marketing Officer
- Manajer Sumber Daya Manusia
- Kepala Penjualan dan Pengembangan Bisnis
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Memahami apa yang dilakukan data scientist, machine learning scientist, dan data engineer
- Mengetahui pertanyaan mana yang dapat (dan tidak dapat) dijawab dengan data
- Menafsirkan hasil proyek data, termasuk perhitungan dan visualisasi.
Tingkat Menengah
- Mampu menghitung statistik deskriptif
- Dapat membuat visualisasi data umum
- Memahami penerapan data dalam bisnis
Tingkat Lanjutan
- Memiliki pemahaman kuat tentang dasar-dasar business intelligence
Jalur peningkatan keterampilan
Skill Tracks
Kursus
Analis Bisnis
Analis Bisnis bertanggung jawab mengaitkan wawasan data dengan hasil yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan profitabilitas atau efisiensi. Mereka memiliki pengetahuan mendalam tentang domain bisnis dan sering menggunakan SQL bersama alat non-koding untuk mengomunikasikan wawasan yang diperoleh dari data.
Alat yang paling sering digunakan
- Alat Business Intelligence seperti Tableau atau Power BI
- Alat spreadsheet seperti Excel atau Google Sheets
- Basis Data SQL
Jabatan yang mungkin
- Business Analyst
- Marketing Analyst
- Data Analyst
- Supply Chain Analyst
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Mampu menghitung statistik deskriptif.
- Dapat membuat visualisasi data umum.
- Memahami penerapan data dalam bisnis.
Tingkat Menengah
- Memiliki pengetahuan mendalam tentang domain bisnis.
- Mampu membuat laporan dan berkomunikasi menggunakan data.
Tingkat Lanjutan
- Dapat membuat dashboard.
- Mengorganisasi data untuk menjawab pertanyaan bisnis.
Rentang Gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Business Analyst adalah $77K dan berkisar antara $55K hingga $108K
Jalur peningkatan keterampilan
Skill Tracks
Career Tracks
Kursus
Data Analyst
Mirip dengan Analis Bisnis, Data Analyst bertanggung jawab menganalisis data dan melaporkan wawasan dari analisis mereka. Mereka memiliki pemahaman mendalam tentang alur kerja analisis data dan melaporkan wawasan melalui kombinasi alat koding dan non-koding.
Alat yang paling sering digunakan
- Alat pemrograman seperti R atau Python
- Alat Business Intelligence seperti Tableau atau Power BI
- Alat spreadsheet seperti Excel atau Google Sheets
- Basis Data SQL
Jabatan yang mungkin
- Business Analyst
- Marketing Analyst
- Data Analyst
- Supply Chain Analyst
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Mampu menghitung statistik deskriptif.
- Dapat membuat visualisasi data umum.
- Memahami penerapan data dalam bisnis.
Tingkat Menengah
- Melakukan alur kerja analisis data, termasuk mengimpor, memanipulasi, membersihkan, menghitung, dan membuat laporan data bisnis
- Memiliki pemahaman kuat tentang alat business intelligence
Tingkat Lanjutan
- Dapat membuat dashboard
- Mengorganisasi data untuk menjawab pertanyaan bisnis
Rentang Gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Data Analyst adalah $69K dan berkisar antara $46K hingga $106K
Jalur peningkatan keterampilan
Skill Tracks
Career Tracks
- Data Analyst with Power BI Career Track
- Data Analyst with Python Career Track
- Data Analyst with R Career Track
- Data Analyst with SQL
Data Scientist
Data Scientist menyelidiki, mengekstraksi, dan melaporkan wawasan bermakna dari data organisasi. Mereka mengomunikasikan wawasan ini kepada pemangku kepentingan nonteknis dan memiliki pemahaman yang baik tentang alur kerja pembelajaran mesin serta cara mengaitkannya kembali ke penerapan bisnis. Mereka hampir sepenuhnya bekerja dengan alat berbasis kode, melakukan analisis, dan sering menggunakan alat big data
Alat yang paling sering digunakan
- Alat pemrograman seperti R atau Python
- Alat Command Line seperti Git atau Bash
- Alat big data seperti Airflow atau Spark
- Basis Data SQL
Jabatan yang mungkin
- Data Scientist
- Analytics Engineer
- Data Analyst
- Marketing Data Scientist
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Melakukan alur kerja analisis data, termasuk mengimpor, memanipulasi, membersihkan, menghitung, dan membuat laporan data bisnis
- Memahami penerapan data dalam bisnis
Tingkat Menengah
- Memahami statistika dasar, termasuk distribusi, pemodelan, dan inferensi
- Merancang eksperimen sederhana seperti uji A/B
- Dapat membuat dashboard
Tingkat Lanjutan
- Menerapkan analisis pada aplikasi bisnis seperti keuangan, pemasaran, dan layanan kesehatan
- Memahami alur kerja machine learning terawasi dan tidak terawasi
- Bekerja dengan tipe data non-standar, seperti deret waktu, teks, geospasial, dan gambar.
Rentang Gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Data Scientist adalah $117K dan berkisar antara $82K hingga $167K
Jalur peningkatan keterampilan
Career Tracks
Machine Learning Scientist
Machine Learning Scientist merancang dan menerapkan sistem pembelajaran mesin yang membuat prediksi dari data organisasi. Mereka menyelesaikan masalah seperti memprediksi churn pelanggan dan nilai umur pelanggan, serta bertanggung jawab menerapkan model agar dapat digunakan organisasi. Mereka sepenuhnya bekerja dengan alat berbasis kode.
Alat yang paling sering digunakan
- Alat pemrograman seperti R atau Python
- Alat Command Line seperti Git atau Bash
- Alat big data seperti Airflow atau Spark
- Basis Data SQL
Jabatan yang mungkin
- Data Scientist
- Research Scientist
- Machine Learning Engineer
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Melakukan alur kerja analisis data, termasuk mengimpor, memanipulasi, membersihkan, menghitung, dan membuat laporan data bisnis
Tingkat Menengah
- Melakukan alur kerja machine learning terawasi dan tidak terawasi termasuk rekayasa fitur, melatih model, menguji kecocokan, membuat prediksi
- Menerapkan analisis pada aplikasi bisnis seperti keuangan, pemasaran, dan layanan kesehatan
Tingkat Lanjutan
- Melakukan alur kerja deep learning
- Bekerja dengan tipe data non-standar, seperti deret waktu, teks, geospasial, dan gambar
- Menerapkan model machine learning ke produksi
Rentang Gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Machine Learning Scientist adalah $137K dan berkisar antara $97K hingga $194K
Jalur peningkatan keterampilan
Skill Tracks
Career Tracks
Statistikawan
Mirip dengan Data Scientist, Statistikawan mengerjakan analisis yang sangat ketat, termasuk merancang dan memelihara eksperimen seperti uji A/B dan pengujian hipotesis. Mereka berfokus pada pengkuantifikasian ketidakpastian dan menyajikan temuan yang memerlukan tingkat ketelitian luar biasa, seperti di bidang keuangan atau layanan kesehatan
Alat yang paling sering digunakan
- Alat pemrograman seperti R atau Python
- Alat Command Line seperti Git atau Bash
- Basis Data SQL
Jabatan yang mungkin
- Data Scientist
- Inference Data Scientist
- Clinical Data Analyst
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Melakukan alur kerja analisis data, termasuk mengimpor, memanipulasi, membersihkan, menghitung, dan membuat laporan data bisnis
- Memahami penerapan data dalam bisnis
Tingkat Menengah
- Melakukan alur kerja pemodelan statistik, termasuk rekayasa fitur, melatih model, menguji kecocokan, dan menyimpulkan signifikansi
- Menguji hipotesis dan merancang eksperimen sederhana seperti uji A/B
Tingkat Lanjutan
- Merancang eksperimen yang lebih kompleks dan memahami statistika Bayesian
- Memahami model spesialis, seperti survival model, generalized additive model, mixture model, structural equation model
Rentang Gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Statistikawan adalah $88K dan berkisar antara $61K hingga $131K
Jalur peningkatan keterampilan
Skill Tracks
Career Tracks
Programmer
Programmer adalah individu yang sangat teknis yang bekerja dalam tim data dan mengotomatisasi tugas berulang saat mengakses dan bekerja dengan data organisasi. Mereka menjembatani kesenjangan antara rekayasa perangkat lunak tradisional dan data science serta memiliki pemahaman menyeluruh tentang penerapan dan berbagi kode dalam skala besar.
Alat yang paling sering digunakan
- Alat pemrograman seperti R atau Python
- Alat Command Line seperti Git atau Bash
- Basis Data SQL
Jabatan yang mungkin
- Software Engineer
- Data Scientist
- DevOps Engineer
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Menulis fungsi untuk menghindari kode berulang
- Menguji kinerja dan mengoptimalkan kode untuk meningkatkan performa
Tingkat Menengah
- Mengembangkan praktik terbaik untuk pengujian kode
- Bekerja dengan web API
- Mengembangkan paket untuk berbagi kode
Tingkat Lanjutan
- Mengembangkan pipeline data dan bekerja dengan pemrograman paralel
- Memahami paradigma pemrograman, seperti pemrograman fungsional dan berorientasi objek
Rentang gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Programmer (Software Engineer) adalah $108K dan berkisar antara $73K hingga $160K
Jalur peningkatan keterampilan
Kursus
Career Tracks
Data Engineer
Data Engineer bertanggung jawab menyalurkan data yang tepat ke orang yang tepat. Mereka membuat dan memelihara infrastruktur serta pipeline data yang membawa terabita data mentah dari berbagai sumber ke satu lokasi terpusat dengan data yang bersih dan relevan untuk organisasi.
Alat yang paling sering digunakan
- Alat pemrograman seperti R atau Python
- Alat Command Line seperti Git atau Bash
- Basis Data SQL
- Alat big data seperti Airflow atau Spark
- Platform cloud seperti AWS, GCP, Azure
Jabatan yang mungkin
- Data Engineer
- Software Engineer
- DevOps Engineer
Tingkat keterampilan
Tingkat Pemula
- Ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data secara efisien
Tingkat Menengah
- Memroses data dan mengotomatisasi aliran data menggunakan command line
- Memroses data di cloud
- Mengelola, mengoptimalkan, dan memroses dataset besar dan basis data berskala besar
Tingkat Lanjutan
- Mengembangkan pipeline data dan bekerja dengan pemrograman paralel
- Memahami paradigma pemrograman, seperti pemrograman fungsional dan berorientasi objek
Rentang gaji
- Menurut Glassdoor, gaji tahunan rata-rata di AS untuk Data Engineer adalah $112K dan berkisar antara $76K hingga $166K
