[Infographic] De anatomie van een datateam — Verschillende datarollen

Meer dan ooit is er vraag naar datarollen. Ontdek welke datacarrières bij je passen en leer over de verschillende datarollen binnen een datateam.

Bijgewerkt 2 okt 2026 · 9 min lezen

Verken met AI

ChatGPT Claude Perplexity

Data science en machine learning zijn populairder dan ooit. Nu de vraag naar datarollen groeit, zijn de mogelijkheden eindeloos als je een carrière in data wilt nastreven. Deze infographic geeft een globaal overzicht van de verschillende datarollen binnen een datateam, welke vaardigheden nodig zijn om succesvol te zijn, welke upskilling-paden je kunt volgen, en meer.

Voor een downloadbare versie van deze infographic, klik op de afbeelding hierboven.

Dataconsumenten

Dataconsumenten gebruiken data om datagedreven beslissingen te nemen en voeren actief geïnformeerde gesprekken met dataprofessionals.

Meest gebruikte tools

Business intelligence-tools zoals Tableau of Power BI
Spreadsheettools zoals Excel of Google Sheets

Mogelijke functietitels

Dataconsumenten kunnen uiteenlopende functietitels hebben. Iedereen die datagedreven inzichten gebruikt, valt onder de categorie dataconsument. Mogelijke functietitels zijn:

Chief Marketing Officer
HR-manager
Head of Sales and Business Development

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Begrijpt wat data scientists, machine learning scientists en data engineers doen
Weet welke vragen wel (en niet) met data beantwoord kunnen worden
Interpreteert de resultaten van dataprojecten, inclusief berekeningen en visualisaties.

Gevorderd beginnerniveau

Kan beschrijvende statistieken berekenen
Kan gangbare datavisualisaties maken
Begrijpt de zakelijke toepassingen van data

Gevorderd niveau

Heeft een stevige basis in de fundamenten van business intelligence

Upskilling-pad

Skill Tracks

Cursussen

Business analysts

Business analysts zijn verantwoordelijk voor het vertalen van datainsights naar concrete acties die de winstgevendheid of efficiëntie verhogen. Ze hebben diepgaande kennis van het zakelijk domein en gebruiken vaak SQL naast non-codingtools om inzichten uit data te communiceren.

Meest gebruikte tools

Business intelligence-tools zoals Tableau of Power BI
Spreadsheettools zoals Excel of Google Sheets
SQL-databases

Mogelijke functietitels

Business analyst
Marketing analyst
Data-analist
Supply chain analyst

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Kan beschrijvende statistieken berekenen.
Kan gangbare datavisualisaties maken.
Begrijpt de zakelijke toepassingen van data.

Gevorderd beginnerniveau

Heeft diepgaande kennis van het zakelijk domein.
Kan rapporteren en communiceren met data.

Gevorderd niveau

Kan dashboards maken.
Organiseert data om zakelijke vragen op te lossen.

Salarisrange

Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris in de VS voor business analysts $77K en loopt het uiteen van $55K tot $108K

Upskilling-pad

Skill Tracks

Career Tracks

Data Analyst with Power BI Career Track

Cursussen

Analyzing Business Data with SQL

Data-analisten

Net als business analysts zijn data-analisten verantwoordelijk voor het analyseren van data en het rapporteren van inzichten uit hun analyse. Ze hebben een diep begrip van de data-analyseworkflow en rapporteren hun inzichten met een combinatie van tools mét en zonder code.

Meest gebruikte tools

Programmeertools zoals R of Python
Business intelligence-tools zoals Tableau of Power BI
Spreadsheettools zoals Excel of Google Sheets
SQL-databases

Mogelijke functietitels

Business analyst
Marketing analyst
Data-analist
Supply chain analyst

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Kan beschrijvende statistieken berekenen.
Kan gangbare datavisualisaties maken.
Begrijpt de zakelijke toepassingen van data.

Gevorderd beginnerniveau

Voert de data-analyseworkflow uit, inclusief importeren, manipuleren, opschonen, berekenen en rapporteren over bedrijfsdata
Heeft een sterke beheersing van business intelligence-tools

Gevorderd niveau

Kan dashboards maken
Organiseert data om zakelijke vragen op te lossen

Salarisrange

Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris in de VS voor data-analisten $69K en loopt het uiteen van $46K tot $106K

Upskilling-pad

Skill Tracks

Tableau Fundamentals

Career Tracks

Data scientist

Data scientists onderzoeken, extraheren en rapporteren betekenisvolle inzichten uit de data van de organisatie. Ze communiceren deze inzichten naar niet-technische stakeholders en hebben goed begrip van machine-learningworkflows en hoe die te koppelen aan zakelijke toepassingen. Ze werken vrijwel uitsluitend met codegebaseerde tools, voeren analyses uit en werken vaak met bigdatatools

Meest gebruikte tools

Programmeertools zoals R of Python
Commandlinetools zoals Git of Bash
Bigdatatools zoals Airflow of Spark
SQL-databases

Mogelijke functietitels

Data scientist
Analytics engineer
Data-analist
Marketing data scientist

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Voert de data-analyseworkflow uit, inclusief importeren, manipuleren, opschonen, berekenen en rapporteren over bedrijfsdata
Begrijpt de zakelijke toepassingen van data

Gevorderd beginnerniveau

Begrijpt fundamentele statistiek, inclusief verdelingen, modellering en inferentie
Ontwerpt eenvoudige experimenten zoals A/B-tests
Kan dashboards maken

Gevorderd niveau

Past analyses toe op zakelijke domeinen zoals finance, marketing en gezondheidszorg
Begrijpt supervised en unsupervised machine-learningworkflows
Werkt met niet-standaarddatatypes zoals tijdreeksen, tekst, geospatiale data en afbeeldingen.

Salarisrange

Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris in de VS voor data scientists $117K en loopt het uiteen van $82K tot $167K

Upskilling-pad

Career Tracks

Machine learning scientist

Machine learning scientists ontwerpen en implementeren machine-learningsystemen die voorspellingen doen op basis van de data van de organisatie. Ze lossen problemen op zoals het voorspellen van klantverloop en klantwaarde en zijn verantwoordelijk voor het uitrollen van modellen voor gebruik binnen de organisatie. Ze werken uitsluitend met codegebaseerde tools.

Meest gebruikte tools

Programmeertools zoals R of Python
Commandlinetools zoals Git of Bash
Bigdatatools zoals Airflow of Spark
SQL-databases

Mogelijke functietitels

Data scientist
Research scientist
Machine learning engineer

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Voert de data-analyseworkflow uit, inclusief importeren, manipuleren, opschonen, berekenen en rapporteren over bedrijfsdata

Gevorderd beginnerniveau

Voert supervised en unsupervised machine-learningworkflows uit, inclusief feature engineering, modellen trainen, goodness-of-fit testen en voorspellingen maken
Past analyses toe op zakelijke domeinen zoals finance, marketing en gezondheidszorg

Gevorderd niveau

Voert deep-learningworkflows uit
Werkt met niet-standaarddatatypes zoals tijdreeksen, tekst, geospatiale data en afbeeldingen
Zet machine-learningmodellen in productie

Salarisrange

Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris in de VS voor machine learning scientists $137K en loopt het uiteen van $97K tot $194K

Upskilling-pad

Skill Tracks

Career Tracks

Statisticus

Net als data scientists werken statistici aan zeer rigoureuze analyses, waaronder het ontwerpen en onderhouden van experimenten zoals A/B-tests en toetsing van hypothesen. Ze richten zich op het kwantificeren van onzekerheid en het presenteren van bevindingen die uitzonderlijke nauwkeurigheid vereisen, zoals in finance of gezondheidszorg

Meest gebruikte tools

Programmeertools zoals R of Python
Commandlinetools zoals Git of Bash
SQL-databases

Mogelijke functietitels

Data scientist
Inference data scientist
Clinical data analyst

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Voert de data-analyseworkflow uit, inclusief importeren, manipuleren, opschonen, berekenen en rapporteren over bedrijfsdata
Begrijpt de zakelijke toepassingen van data

Gevorderd beginnerniveau

Voert statistische modelleringsworkflows uit, inclusief feature engineering, modellen trainen, goodness-of-fit testen en significantie afleiden
Toetst hypothesen en ontwerpt eenvoudige experimenten zoals A/B-tests

Gevorderd niveau

Ontwerpt complexere experimenten en begrijpt Bayesiaanse statistiek
Begrijpt specialistische modellen, zoals survivalmodellen, generalized additive models, mengselmodellen, structurele vergelijkingsmodellen

Salarisrange

Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris in de VS voor statistici $88K en loopt het uiteen van $61K tot $131K

Upskilling-pad

Skill Tracks

Career Tracks

Programmeurs

Programmeurs zijn zeer technische professionals binnen datateams die repetitieve taken automatiseren bij het benaderen en werken met de data van een organisatie. Ze overbruggen de kloof tussen traditionele software-engineering en data science en hebben grondig begrip van het grootschalig uitrollen en delen van code.

Meest gebruikte tools

Programmeertools zoals R of Python
Commandlinetools zoals Git of Bash
SQL-databases

Mogelijke functietitels

Software engineer
Data scientist
DevOps-engineer

Vaardigheidsniveaus

Beginnerniveau

Schrijft functies om repetitieve code te vermijden
Bewaakt en optimaliseert code om prestaties te verbeteren

Gevorderd beginnerniveau

Ontwikkelt best practices voor het testen van code
Werkt met web-API's
Ontwikkelt packages om code te delen

Gevorderd niveau

Ontwikkelt datapijplijnen en werkt met parallel programmeren
Begrijpt programmeerparadigma's zoals functioneel en objectgeoriënteerd programmeren

Salarisrange

Volgens Glassdoor is het gemiddelde jaarsalaris in de VS voor programmeurs (software engineers) $108K en loopt het uiteen van $73K tot $160K

Upskilling-pad

Cursussen

Unit testing for data science in Python

Career Tracks

Data engineers

Data engineers zorgen ervoor dat de juiste data bij de juiste mensen terechtkomt. Ze bouwen en onderhouden de infrastructuur en datapijplijnen die terabytes aan ruwe data uit verschillende bronnen naar één centrale locatie brengen met schone, relevante data voor de organisatie.