Modern veri mühendisliği teknoloji yığını, kurumsal veri kümelerinin boyutu ve karmaşıklığıyla birlikte sürekli büyüyor.
Büyük verinin yükselişiyle birlikte şirketler, veriyi yalnızca toplayıp işleyebilen değil, aynı zamanda bulut veri ambarlarında verimli bir şekilde depolayıp yönetebilen profesyoneller arıyor. Özellikle Google BigQuery, Snowflake ve Amazon Redshift.
Python ve SQL bilgisine sahip olmak gerekli olsa da bir veri mühendisi, SQL lehçesi, veri türleri, ölçekleme seçenekleri ve daha fazlası gibi bulut veri ambarlarının incelikleri konusunda da uygulamalı deneyime sahip olmalıdır.

Temel veri mühendisliği becerilerini kazanmak için kapsamlı bir yol sunan Python ile Veri Mühendisi kariyer yoluna ek olarak, Snowflake, Google BigQuery ve Amazon Redshift becerilerini uygulamak için kullanılabilen yeni Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesini duyurmaktan memnuniyet duyuyoruz.
Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesinin İçeriği
Londra Ulaşım Ağı (TFL) genelinde günde 1,5 milyondan fazla yolculuk yapılıyor.
Her gün bu kadar çok sayıda işe giden, turist ve sakin hareket halindeyken—Londralıların çoğu şehri nasıl dolaşıyor?
Bu giriş niteliğindeki Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesi’nde, en popüler ulaşım yöntemlerini bulmak, yoğun saatleri incelemek ve metroda (yerel halkın deyimiyle "tube") daha sakin geçen nadir dönemleri belirlemek için SQL sorguları yazacaksınız. Ayrıca, modern bulut veri ambarlarıyla doğrudan etkileşim kurabilirsiniz—Snowflake, BigQuery veya Redshift arasında seçim yapın ya da projenin üç varyasyonunu da tamamlayın.

Daha önce başka DataCamp projelerini tamamladıysanız, DataCamp’in bulutta sunduğu modern veri bilimi not defteri olan DataLab’e aşina olmalısınız.
DataLab, en popüler SQL veritabanları ve bulut ambarlarıyla sorunsuz entegrasyonlar sunar ve yapılandırma ile kurulum için harcadığınız saatleri tasarruf etmenizi sağlar. Ayrıca, SQL kodu yazarken en iyi uygulamaları önerebilen ve hataları düzeltmeye yardımcı olabilen DataLab AI Assistant ile öğrenmenizi hızlandırabilirsiniz.
Projenin kapsamının ötesinde bulut ambarlarıyla çalışmayı keşfetmek isterseniz, DataLab’e gidin ve önceden yapılandırılmış örnek veri entegrasyonlarıyla becerilerinizi geliştirin.

Nasıl Başlanır
Veri Mühendisliğine tamamen yeniyseniz, önce Python ile Veri Mühendisi yoluna kaydolmanızı öneririz. Bu yol; veritabanı yönetimi, veri mühendisliği kavramları, bulut bilişim, SQL, Python ve Git konularında sağlam bir temel sağlayacaktır. Kılavuzumuzda 2023’te nasıl Veri Mühendisi olunacağına dair adımları bulabilirsiniz.
Tamamladıktan sonra, yeni Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesinde becerilerinizi test etmek için gereken tüm ön koşullara sahip olacak ve bu başarıyı veri portföyünüze ekleyebileceksiniz.
Sonuç
Uygulamalı projelerle veri mühendisliği becerilerini geliştirmek, sürekli büyüyen veri mühendisliği teknoloji yığınına ve kurumsal veri kümelerinin karmaşıklığına ayak uydurmak isteyen profesyoneller için kritik öneme sahiptir. Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesi, Snowflake, Google BigQuery ve Amazon Redshift gibi bulut veri ambarlarıyla ilk deneyimi kazanmak için harika bir fırsat sunar.
