Ana içeriğe atla
Veri Mühendisliği

Yeni Uygulamalı Projelerle Veri Mühendisliği Becerilerinizi Geliştirin

DataCamp'in yeni uygulamalı projeleriyle Veri Mühendisliği becerilerinizi nasıl geliştirebileceğinizi keşfedin.
Alena Guzharina's photo
Alena Guzharina
Güncel · 3 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Modern veri mühendisliği teknoloji yığını, kurumsal veri kümelerinin boyutu ve karmaşıklığıyla birlikte sürekli büyüyor.

Büyük verinin yükselişiyle birlikte şirketler, veriyi yalnızca toplayıp işleyebilen değil, aynı zamanda bulut veri ambarlarında verimli bir şekilde depolayıp yönetebilen profesyoneller arıyor. Özellikle Google BigQuery, Snowflake ve Amazon Redshift.

Python ve SQL bilgisine sahip olmak gerekli olsa da bir veri mühendisi, SQL lehçesi, veri türleri, ölçekleme seçenekleri ve daha fazlası gibi bulut veri ambarlarının incelikleri konusunda da uygulamalı deneyime sahip olmalıdır.

Modern veri mühendisliği yığını

Temel veri mühendisliği becerilerini kazanmak için kapsamlı bir yol sunan Python ile Veri Mühendisi kariyer yoluna ek olarak, Snowflake, Google BigQuery ve Amazon Redshift becerilerini uygulamak için kullanılabilen yeni Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesini duyurmaktan memnuniyet duyuyoruz.

Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesinin İçeriği

Londra Ulaşım Ağı (TFL) genelinde günde 1,5 milyondan fazla yolculuk yapılıyor.

Her gün bu kadar çok sayıda işe giden, turist ve sakin hareket halindeyken—Londralıların çoğu şehri nasıl dolaşıyor?

Bu giriş niteliğindeki Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesi’nde, en popüler ulaşım yöntemlerini bulmak, yoğun saatleri incelemek ve metroda (yerel halkın deyimiyle "tube") daha sakin geçen nadir dönemleri belirlemek için SQL sorguları yazacaksınız. Ayrıca, modern bulut veri ambarlarıyla doğrudan etkileşim kurabilirsiniz—Snowflake, BigQuery veya Redshift arasında seçim yapın ya da projenin üç varyasyonunu da tamamlayın.

DataCamp Projeleri

Daha önce başka DataCamp projelerini tamamladıysanız, DataCamp’in bulutta sunduğu modern veri bilimi not defteri olan DataLab’e aşina olmalısınız.

DataLab, en popüler SQL veritabanları ve bulut ambarlarıyla sorunsuz entegrasyonlar sunar ve yapılandırma ile kurulum için harcadığınız saatleri tasarruf etmenizi sağlar. Ayrıca, SQL kodu yazarken en iyi uygulamaları önerebilen ve hataları düzeltmeye yardımcı olabilen DataLab AI Assistant ile öğrenmenizi hızlandırabilirsiniz.

Projenin kapsamının ötesinde bulut ambarlarıyla çalışmayı keşfetmek isterseniz, DataLab’e gidin ve önceden yapılandırılmış örnek veri entegrasyonlarıyla becerilerinizi geliştirin.

Workspace içinde DataCamp Projeleri

Nasıl Başlanır

Veri Mühendisliğine tamamen yeniyseniz, önce Python ile Veri Mühendisi yoluna kaydolmanızı öneririz. Bu yol; veritabanı yönetimi, veri mühendisliği kavramları, bulut bilişim, SQL, Python ve Git konularında sağlam bir temel sağlayacaktır. Kılavuzumuzda 2023’te nasıl Veri Mühendisi olunacağına dair adımları bulabilirsiniz.

Tamamladıktan sonra, yeni Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesinde becerilerinizi test etmek için gereken tüm ön koşullara sahip olacak ve bu başarıyı veri portföyünüze ekleyebileceksiniz.

Sonuç

Uygulamalı projelerle veri mühendisliği becerilerini geliştirmek, sürekli büyüyen veri mühendisliği teknoloji yığınına ve kurumsal veri kümelerinin karmaşıklığına ayak uydurmak isteyen profesyoneller için kritik öneme sahiptir. Londra’nın Ulaşım Ağını Keşfetme Projesi, Snowflake, Google BigQuery ve Amazon Redshift gibi bulut veri ambarlarıyla ilk deneyimi kazanmak için harika bir fırsat sunar.

Veri Mühendisi Olma Yolculuğunuza Başlayın

Veri Mühendisi Python'da

AdvancedSkill Level
40 sa
Verileri verimli bir şekilde almak, temizlemek, yönetmek, işlem hatlarını planlamak ve izlemek için talep edilen becerileri kazanın ve veri mühendisliği alanında fark yaratın.
See DetailsRight Arrow
Start Track
Konular
Veri Mühendisliği
İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını Gör