नए हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ डेटा इंजीनियरिंग कौशल का अभ्यास करें

आधुनिक डेटा इंजीनियरिंग टेक स्टैक संगठनों के डेटासेट के आकार और जटिलता के साथ निरंतर बढ़ रहा है।

बिग डेटा के बढ़ते प्रचलन के साथ, कंपनियां ऐसे पेशेवरों की तलाश में हैं जो न केवल डेटा को इकट्ठा और प्रोसेस कर सकें, बल्कि उसे क्लाउड डेटा वेयरहाउस में कुशलतापूर्वक स्टोर और प्रबंधित भी कर सकें। विशेष रूप से, Google BigQuery, Snowflake और Amazon Redshift।

हालांकि Python और SQL का ज्ञान आवश्यक है, एक डेटा इंजीनियर को क्लाउड डेटा वेयरहाउस की बारीकियों—जैसे SQL डायलेक्ट, डेटा टाइप्स, स्केलिंग विकल्प, आदि—का व्यावहारिक अनुभव भी होना चाहिए।

Data Engineer with Python करियर ट्रैक के अलावा, जो पहले से ही बुनियादी डेटा इंजीनियरिंग कौशल हासिल करने का एक व्यापक मार्ग प्रस्तुत करता है, हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि नया Exploring London’s Travel Network प्रोजेक्ट अब उपलब्ध है, जिससे आप Snowflake, Google BigQuery और Amazon Redshift कौशल का अभ्यास कर सकते हैं।

Exploring London’s Travel Network प्रोजेक्ट के अंदर क्या है

Transport for London (TFL) के विस्तृत नेटवर्क पर रोज़ाना 1.5 मिलियन से अधिक यात्राएं होती हैं।

इतनी बड़ी संख्या में रोज़ाना यात्रा करने वाले कम्यूटर, पर्यटक और निवासी होने पर—ज्यादातर लंदनवासी कैसे यात्रा करते हैं?

इस शुरुआती स्तर के Exploring London’s Travel Network प्रोजेक्ट में, आप सबसे लोकप्रिय परिवहन साधनों का पता लगाने, व्यस्त समयावधि की जाँच करने और उन दुर्लभ अवधियों की पहचान करने के लिए SQL क्वेरी लिखेंगे जब Underground (जिसे स्थानीय लोग "the tube" कहते हैं) कम व्यस्त था। साथ ही, आप आधुनिक क्लाउड डेटा वेयरहाउस के साथ सीधे इंटरैक्ट कर सकते हैं—Snowflake, BigQuery या Redshift में से चुनें या तीनों प्रोजेक्ट वेरिएशंस पूरे करें।

यदि आपने पहले अन्य DataCamp प्रोजेक्ट पूरे किए हैं, तो आप DataLab, DataCamp की क्लाउड में आधुनिक डेटा साइंस नोटबुक, से परिचित होंगे।

DataLab सबसे लोकप्रिय SQL डेटाबेस और क्लाउड वेयरहाउस के साथ सहज इंटीग्रेशन प्रदान करता है और कॉन्फ़िगरेशन व सेटअप में आपका कई घंटे बचाता है। इसके अलावा, आप DataLab AI Assistant के साथ अपने सीखने की रफ्तार बढ़ा सकते हैं, जो SQL कोड लिखने के सर्वोत्तम तरीकों का सुझाव दे सकता है और त्रुटियों को ठीक करने में मदद कर सकता है।

यदि आप प्रोजेक्ट के दायरे से परे क्लाउड वेयरहाउस के साथ काम करना एक्सप्लोर करना चाहते हैं, तो DataLab पर जाएँ और प्रीकॉन्फ़िगर किए गए सैंपल डेटा इंटीग्रेशंस के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें।