Luyện kỹ năng Kỹ thuật Dữ liệu với các dự án thực hành mới

Hệ sinh thái công nghệ kỹ thuật dữ liệu hiện đại không ngừng mở rộng cùng với quy mô và mức độ phức tạp của các bộ dữ liệu trong tổ chức.

Với sự trỗi dậy của dữ liệu lớn, các công ty đang tìm kiếm những chuyên gia không chỉ có thể thu thập và xử lý dữ liệu mà còn lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả trong các kho dữ liệu đám mây. Cụ thể là Google BigQuery, Snowflake và Amazon Redshift.

Mặc dù kiến thức về Python và SQL là thiết yếu, một kỹ sư dữ liệu cũng cần có kinh nghiệm thực hành với các đặc thù của kho dữ liệu đám mây, như phương ngữ SQL, kiểu dữ liệu, tùy chọn mở rộng và nhiều yếu tố khác.

Bên cạnh lộ trình nghề nghiệp Data Engineer with Python, vốn đã cung cấp một con đường toàn diện để nắm vững các kỹ năng nền tảng về kỹ thuật dữ liệu, chúng tôi vui mừng giới thiệu dự án mới Khám phá mạng lưới giao thông London giúp bạn luyện kỹ năng với Snowflake, Google BigQuery và Amazon Redshift.

Bên trong dự án Khám phá mạng lưới giao thông London

Hơn 1,5 triệu chuyến đi mỗi ngày được thực hiện trên mạng lưới rộng khắp của Transport for London (TFL).

Với lượng lớn người đi làm, khách du lịch và cư dân di chuyển mỗi ngày như vậy—đa số người London đi lại bằng cách nào?

Trong dự án nhập môn Khám phá mạng lưới giao thông London này, bạn sẽ viết các truy vấn SQL để tìm ra những phương tiện phổ biến nhất, xem xét giờ cao điểm và xác định những thời điểm hiếm hoi khi Tàu điện ngầm (người địa phương gọi là "the tube") ít đông hơn. Ngoài ra, bạn có thể tương tác trực tiếp với các kho dữ liệu đám mây hiện đại–chọn giữa Snowflake, BigQuery hoặc Redshift, hoặc hoàn thành cả ba biến thể của dự án.

Nếu bạn đã từng hoàn thành các dự án DataCamp khác trước đây, hẳn bạn đã quen với DataLab, sổ tay khoa học dữ liệu hiện đại trên đám mây của DataCamp.

DataLab tích hợp liền mạch với các cơ sở dữ liệu SQL và kho dữ liệu đám mây phổ biến nhất, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ cấu hình và thiết lập. Hơn nữa, bạn có thể tăng tốc học tập với DataLab AI Assistant, công cụ có thể gợi ý thực hành tốt khi viết mã SQL và hỗ trợ sửa lỗi.

Nếu bạn muốn khám phá việc làm việc với các kho dữ liệu đám mây vượt ra ngoài phạm vi của dự án, hãy vào DataLab và luyện kỹ năng với các tích hợp dữ liệu mẫu đã cấu hình sẵn.