Oefen data-engineeringskills met nieuwe praktische projecten

De moderne data-engineeringstack groeit continu mee met de omvang en complexiteit van datasets binnen organisaties.

Met de opkomst van big data zoeken bedrijven professionals die niet alleen data kunnen verzamelen en verwerken, maar deze ook efficiënt kunnen opslaan en beheren in cloud datawarehouses. In het bijzonder Google BigQuery, Snowflake en Amazon Redshift.

Hoewel kennis van Python en SQL essentieel is, moet een data-engineer ook praktische ervaring hebben met de finesses van cloud datawarehouses, zoals SQL-dialect, datatypes, schaalopties en meer.

Boven op de Data Engineer met Python-carrièreroute, die al een compleet pad biedt om basisvaardigheden in data-engineering op te doen, kondigen we met plezier het nieuwe Exploring London’s Travel Network Project aan, waarmee je je skills in Snowflake, Google BigQuery en Amazon Redshift kunt oefenen.

Binnen het Exploring London’s Travel Network Project

Dagelijks worden er meer dan 1,5 miljoen reizen gemaakt via het uitgebreide Transport for London (TFL)-netwerk.

Met zo’n groot aantal forenzen, toeristen en inwoners dat elke dag onderweg is—hoe verplaatsen de meeste Londenaren zich?

In dit introductieproject Exploring London’s Travel Network schrijf je SQL-queries om de populairste vervoersmiddelen te vinden, spitsuren te onderzoeken en zeldzame momenten te identificeren waarop de Underground (door locals “the tube” genoemd) minder druk was. Bovendien kun je direct werken met moderne cloud datawarehouses—kies tussen Snowflake, BigQuery of Redshift, of rond alle drie de projectvarianten af.

Als je eerder andere DataCamp-projecten hebt voltooid, ben je vast bekend met DataLab, DataCamps moderne data-sciencenotebook in de cloud.

DataLab biedt naadloze integraties met de populairste SQL-databases en cloudwarehouses en bespaart je uren aan configuratie en setup. Daarnaast kun je je leerproces versnellen met de DataLab AI Assistant, die best practices voor het schrijven van SQL-code kan voorstellen en helpt fouten te herstellen.

Wil je buiten de scope van het project met cloudwarehouses aan de slag, ga dan naar DataLab en oefen je skills met vooraf geconfigureerde voorbeeld-dataintegraties.