Data Hackathon itu luar biasa—kecuali saat tidak demikian. Masalah operasional seperti menyiapkan notebook, akses dataset, dan kolaborasi dapat mengubah pengalaman belajar yang seharusnya menyenangkan menjadi acara yang membuat frustrasi bagi peserta. DataLab, notebook data kolaboratif, mengatasi semua kendala dalam menyelenggarakan data hackathon, sehingga Anda dapat menjalankan acara hackathon yang hebat!
Tonton ulang webinar yang menyertakan demo penyelenggaraan data hackathon.
Apa itu Data Hackathon?
Data hackathon adalah acara terfokus dan intensif di mana para penggemar sains data berkumpul untuk mengatasi permasalahan data yang menantang. Selama beberapa jam atau bahkan hari, para peserta memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan dataset, mengekstrak wawasan serta merancang solusi.
Acara-acara ini menjadi wadah untuk menerapkan dan menguji keterampilan data dalam skenario nyata, sekaligus memberikan kesempatan untuk belajar, berkolaborasi, dan berinovasi. Bagi siapa pun yang mengeksplorasi bidang sains data yang menarik, berpartisipasi dalam data hackathon bisa menjadi pengalaman yang mencerahkan dan memikat.
Mimpi dan realitas
Sebagai penyelenggara data hackathon, Anda membayangkan skenario ideal: tim peserta berkolaborasi dan bertukar ide tentang cara menyelesaikan masalah data yang ada, lalu menghasilkan solusi inspiratif dalam waktu singkat.
Saat sebagian orang masih menuliskan kode sains data untuk menyelesaikan tantangan, yang lain sudah mulai mengerjakan laporan akhir, yang biasanya melibatkan sedikit penulisan. Ketika semuanya dikompilasi, dikirimkan, dan ditinjau, inilah saatnya merefleksikan solusi-solusi yang menginspirasi.
Sayangnya, kenyataannya sering kali berbeda.
Data hackathon biasanya hadir dengan pertanyaan riset atau tantangan serta sebuah dataset. Berbagi dataset ini bisa menjadi hambatan pertama. Bagaimana cara membagikannya kepada tim?
Masalah lain adalah penyiapan sistem: orang memiliki versi Python yang berbeda di komputer mereka, dengan versi paket yang berbeda. Apa yang berfungsi di satu komputer belum tentu berfungsi di komputer lain.
Bahkan jika penyiapan sistem sama, bagaimana cara berkolaborasi pada kode sumber?
Git cukup teknis dan tidak bersifat real-time. Berbagi via Dropbox cepat menimbulkan salinan yang bertentangan. Semua ini adalah hambatan operasional yang tidak ingin Anda hadapi sebagai tim, tetapi justru menghabiskan waktu berharga yang seharusnya dipakai untuk tantangan sebenarnya.
Namun kabar baiknya, kemajuan teknologi cloud baru-baru ini melahirkan sejumlah platform kolaborasi data yang mengatasi semua sakit kepala ini.
Dalam artikel ini, kami akan membahas bagaimana DataLab dapat menjadi pengubah permainan bagi Anda. Notebook sains data modern dari DataCamp ini akan membuat penyelenggaraan hackathon berikutnya menjadi sangat lancar. Peserta benar-benar bisa mulai dalam waktu kurang dari 5 detik. Dan yang terbaik? Gratis untuk pelajar DataCamp Classrooms dan Donates!
Mengapa menggunakan DataLab untuk hackathon Anda berikutnya
Gratis!
Guru dan dosen yang mengajar sains data dapat mengajukan permohonan DataCamp Classroom Group gratis.
Semua anggota Classroom Group akan mendapatkan akses gratis ke seluruh perpustakaan kursus DataCamp dan lisensi DataLab Premium. Ini memungkinkan mereka membuat proyek data privat tanpa batas (disebut workbook) yang dapat dengan mudah dibagikan dengan anggota grup lainnya.
Kami juga menawarkan versi DataLab yang bertenaga ini kepada DataCamp Donates Partner Organizations, LSM yang membantu kami memberikan beasiswa DataCamp kepada pihak yang kurang beruntung di seluruh dunia.
Tanpa konfigurasi
Setiap proyek data di DataLab berjalan dalam lingkungan notebook terkelola penuh dan sudah dikonfigurasi yang menyala dalam hitungan detik. Anda dapat membuat workbook Python dan R dengan semua paket sains data umum yang sudah terpasang. Jika ingin memasang lebih banyak paket atau versi lain, Anda tetap bisa melakukannya.
Kolaborasi mulus
Kolaborasi dan komentar real-time ala Google Docs sudah terpasang. Semua perubahan disimpan otomatis, dengan riwayat versi untuk meninjau dan memulihkan versi sebelumnya. Anggap DataLab sebagai versi cloud dari JupyterLab yang super bertenaga, dioptimalkan untuk kemudahan penggunaan, akses data yang mudah, dan kolaborasi.
Pembagian tantangan yang mudah
Sebagai penyelenggara, buat contoh tantangan di DataLab, lalu distribusikan dengan mudah sebagai tautan salinan. Peserta hackathon mulai cukup dengan mengklik tautan—semudah itu. Mari kita bahas langkah-langkahnya lebih detail untuk melihat cara kerjanya!
Buat tautan salinan dan bagikan kepada peserta hackathon
Selenggarakan hackathon Anda sendiri
Bangun workbook tantangan
Gunakan salah satu workbook contoh dari DataCamp
Agar lebih mudah menjalankan hackathon pertama Anda, kami telah merancang 3 workbook tantangan contoh yang bisa Anda gunakan apa adanya untuk membuat workbook tantangan Anda sendiri. Lihat di bawah ini:
|
Topik |
Templat Python |
Templat R |
|
Ekstraksi topik |
||
|
Visualisasi data |
||
|
Machine learning |
Tentukan workbook contoh mana yang ingin Anda gunakan, klik “File > Make a copy” dan di bawah ‘Account’, pilih grup kelas, korporat, atau mahasiswa Anda. Setelah mengklik “Make a copy”, sebuah workbook baru akan dibuat di akun grup Anda. Workbook tantangan bersifat privat untuk grup: hanya sesama anggota grup Anda yang dapat mengakses workbook tantangan.
Kembangkan workbook tantangan Anda sendiri
Jika Anda sudah memiliki ide untuk tantangan hackathon Anda, bagus! Buat workbook baru di akun grup Anda, unggah dataset melalui penjelajah berkas (View > Files) dan tambahkan beberapa instruksi serta kriteria pengumpulan pada berkas notebook (Anda bisa melihat workbook contoh untuk inspirasi).
Buat dan distribusikan workbook tantangan
Sekarang ke distribusi tantangan. Anda ingin ini sesederhana mungkin, agar orang dapat melewati semua kerepotan konfigurasi dan fokus pada tantangan yang ada. DataLab mendukung ini melalui ‘tautan salinan’ yang dapat Anda buat sebagai berikut:
- Buka workbook tantangan di akun grup Anda yang Anda buat pada langkah sebelumnya.
- Buka “File > Create copy link”
- Di modal
- Tentukan judul. Saat peserta menggunakan tautan, judul ini akan ditetapkan sebagai judul default untuk workbook mereka.
- Tentukan akun. Pastikan ini adalah akun grup, sehingga saat peserta menggunakan tautan, workbook dibuat di akun grup dan dapat dengan mudah dibagikan dengan anggota grup lain atau seluruh grup pada waktunya.
- Klik “Create copy link”
- Sebuah tautan akan disalin ke papan klip Anda.
- Bagikan ‘tautan salinan’ ini kepada peserta hackathon Anda melalui email, DM di Slack, Whatsapp, Discord, atau melalui LMS sekolah Anda.
Jika peserta mengklik tautan ini, sebuah workbook baru akan dibuat dengan semua data dan konten notebook dari workbook tantangan, siap bagi mereka untuk mulai mengerjakan masalah yang Anda berikan.
Untuk merasakan seperti apa prosesnya, kunjungi tautan salinan untuk salah satu workbook hackathon contoh. Anda siap berjalan dalam waktu kurang dari 5 detik, dengan berkas data dan kode boilerplate yang siap digunakan.
Jika hackathon Anda mengharuskan tim peserta untuk berkolaborasi, penting agar hanya satu peserta di setiap tim yang mengklik tautan salinan, lalu membagikan workbook yang baru dibuat kepada anggota tim lainnya sehingga mereka semua dapat berkolaborasi dalam satu workbook yang sama. Baik berbasis tim maupun individu, DataLab adalah lingkungan yang ideal untuk hackathon Anda berikutnya.
Tinjau pengumpulan
Jika hackathon Anda bersifat kompetitif dan Anda perlu menunjuk pemenang, Anda harus meninjau berbagai pengumpulan. Tetapkan tenggat waktu yang jelas untuk pengumpulan workbook dan minta semua tim membagikan workbook mereka kepada Anda atau dewan juri sebelum tenggat sehingga Anda dapat meninjau pekerjaan mereka.
Bergantung pada jenis tantangan, peninjauan ini akan berbeda. Tantangan yang berfokus pada analitik kemungkinan memerlukan tinjauan kualitatif, menilai apakah alur cerita jelas, visual menyampaikan wawasan, dan kesimpulan dapat ditindaklanjuti.
Untuk tantangan machine learning, Anda dapat meninjau kualitas model yang mereka latih dan melihat apakah mereka mengikuti semua aturan dalam mengevaluasi kinerja model (misalnya memisahkan set uji dan set latih).
Saat pemenang diumumkan, Anda dapat kembali menggunakan fungsi berbagi DataLab untuk membagikan workbook pemenang kepada seluruh grup agar semua orang dapat belajar apa yang membuat sebuah pengumpulan menjadi unggul.
Jika organisasi Anda dan para pemenang ingin workbook mereka dibagikan untuk dilihat semua orang, tim pemenang dapat menggunakan fungsi “Make a copy” untuk menyalin workbook grup ke ruang akun pribadi mereka dan menjadikannya publik. Dengan begitu, karya mereka akan muncul di profil DataCamp mereka, membantu membangun nama di bidang data!
