Organiza hackatones de datos con DataLab

Los Hackathones de Datos son geniales, excepto cuando no lo son. Los problemas operativos, como la configuración de los cuadernos, el acceso a los conjuntos de datos y la colaboración, pueden convertir lo que debería ser una experiencia de aprendizaje estimulante en un acontecimiento frustrante para los participantes. DataLab, un cuaderno de datos colaborativo, resuelve todos los problemas de los hackathones de datos, ¡para que puedas organizar un gran hackathon!

Vuelve a ver el seminario web que incluye una demostración de cómo organizar un hackathon de datos.

¿Qué es un Hackathon de Datos?

Un hackathon de datos es un evento centrado e intensivo en el que se reúnen entusiastas del ámbito de la ciencia de datos para abordar problemas de datos desafiantes. Durante varias horas o incluso días, los participantes manipulan, analizan y visualizan conjuntos de datos, extrayendo ideas y elaborando soluciones.

Estos actos ofrecen una plataforma para aplicar y poner a prueba los conocimientos sobre datos en un escenario del mundo real y proporcionan una oportunidad para el aprendizaje, la colaboración y la innovación. Para quienes exploran el fascinante campo de la ciencia de datos, participar en un hackathon de datos puede ser una experiencia esclarecedora y atractiva.

El sueño y la realidad

Como organizador de un hackathon de datos, tienes en mente un escenario de ensueño: equipos de participantes colaboran e idean cómo resolver el problema de datos que se les plantea, ideando soluciones inspiradoras en poco tiempo.

Mientras algunas personas siguen trabajando en el código de la ciencia de datos para completar el reto, otras ya empiezan a trabajar en el informe final, que normalmente implica un poco de redacción. Cuando todo esté recopilado, presentado y revisado, es hora de reflexionar sobre las soluciones inspiradoras.

Por desgracia, la realidad suele ser distinta.

Los hackathones de datos suelen venir con una pregunta de investigación o un reto y un conjunto de datos. Compartir este conjunto de datos puede resultar un primer obstáculo. ¿Cómo puedes compartir esto con los equipos?

Otro problema es la configuración del sistema: la gente tiene diferentes versiones de Python instaladas en sus ordenadores, con diferentes versiones de paquetes. Lo que funciona en un ordenador no necesariamente funciona en el otro.

Aunque la configuración del sistema sea la misma, ¿cómo colaboras en el código fuente?

Git es bastante técnico y no es en tiempo real. Compartir a través de Dropbox conduce rápidamente a copias conflictivas. Todos estos son obstáculos operativos con los que no quieres lidiar como equipo, pero te roban un tiempo valioso que no puedes dedicar al reto real que tienes entre manos.

Pero ¡hay buenas noticias! Los recientes avances en la tecnología de la nube han dado lugar a varias plataformas de colaboración de datos que evitan todos estos quebraderos de cabeza.

En este artículo exploraremos cómo DataLab puede cambiarte las reglas del juego. Este moderno cuaderno de ciencia de datos de DataCamp hará que la organización de tu próximo hackathon sea superfácil. Los participantes pueden empezar literalmente en menos de 5 segundos. ¿Y lo mejor? ¡Es gratuito para los alumnos de las Aulas DataCamp y Donates!

Por qué utilizar DataLab para impulsar tu próximo hackathon

¡Es gratis!

Los maestros y profesores que enseñan ciencia de datos pueden solicitar un Grupo de Aula DataCamp gratuito.

Todos los miembros de un Grupo de Aula tendrán acceso gratuito a toda la biblioteca de cursos DataCamp y a una licencia DataLab Premium. Esto les permite crear ilimitados proyectos de datos privados (llamados libros de trabajo) que pueden compartir fácilmente con otros miembros del grupo.

También ofrecemos esta versión sobrealimentada de DataLab a nuestras Organizaciones Asociadas DataCamp Donates, ONG que nos ayudan a proporcionar becas DataCamp a personas desfavorecidas de todo el mundo.

Configuración cero

Todos los proyectos de datos de DataLab se ejecutan en un entorno de bloc de notas totalmente gestionado y preconfigurado que arranca en segundos. Puedes crear libros de trabajo de Python y R con todos los paquetes habituales de ciencia de datos preinstalados. Si quieres instalar más paquetes u otras versiones, aún puedes hacerlo.

Colaboración sin fisuras

La colaboración y los comentarios en tiempo real al estilo de Google Docs están integrados. Todos los cambios se guardan automáticamente, con un historial de versiones para revisar y restaurar versiones anteriores. Piensa en DataLag como una versión en la nube de JupyterLab con esteroides, optimizada para facilitar su uso, el acceso a los datos y la colaboración.

Fácil entrega de retos

Como organizador, crea el reto de muestra en DataLab, y distribúyelo fácilmente como enlace de copia. Los participantes en el Hackathon pueden empezar haciendo clic en el enlace, así de sencillo. ¡Repasemos los pasos con más detalle para ver cómo se hace!

Crea un enlace de copia y compártelo con los participantes del hackathon

Organiza tu propio hackathon

Construye el cuaderno del reto

Utiliza uno de los libros de trabajo de muestra de DataCamp

Para que te resulte más fácil organizar tu primer hackathon, hemos diseñado 3 cuadernos de desafíos de muestra que puedes tomar tal cual para crear tu propio cuaderno de desafíos a partir de ellos. Échales un vistazo a continuación:

Decide qué libro de trabajo de muestra quieres utilizar, haz clic en "Archivo > Hacer una copia" y, en "Cuenta", selecciona tu aula, empresa o grupo de alumnos. Después de hacer clic en "Hacer una copia" se creará un nuevo woprkbook en tu cuenta de grupo. El cuaderno de trabajo del reto es privado para el grupo: sólo los compañeros de tu grupo podrán acceder al cuaderno de trabajo del reto.

Desarrolla tu propio cuaderno de retos

Si ya tienes una idea para el reto de tu hackathon, ¡genial! Crea un nuevo cuaderno de trabajo en tu cuenta de grupo, sube un conjunto de datos a través del explorador de archivos (Ver > Archivos) y añade algunas instrucciones y criterios de envío al archivo del cuaderno (puedes consultar los cuadernos de ejemplo para inspirarte).

Crea y distribuye el cuaderno de trabajo del reto

Ahora, la distribución del reto. Quieres que esto sea lo más sencillo posible, para que la gente pueda saltarse todas las molestias de la configuración y centrarse en el reto que tienen entre manos. DataLab lo permite mediante el llamado "enlace de copia", que puedes crear del siguiente modo:

• Ve al cuaderno de trabajo del reto en tu cuenta de grupo que creaste en el paso anterior.
• Ve a "Archivo > Crear enlace de copia"
• En el modal
• Especifica el título. Cuando los participantes utilicen el enlace, este título se establecerá como título por defecto para su libro de trabajo.
• Especifica la cuenta. Asegúrate de que se trata de la cuenta del grupo, para que cuando los participantes utilicen el enlace, el libro de trabajo se cree en la cuenta del grupo y pueda compartirse fácilmente con otros miembros del grupo o con todo el grupo en algún momento.
• Haz clic en "Crear enlace de copia".
• Se copiará un enlace en tu portapapeles.
• Comparte este "enlace de copia" con los participantes de tu hackathon en un correo electrónico, un DM en Slack, Whatsapp, Discord, o a través del LMS de tu escuela.

Si un participante hace clic en este enlace, se creará un nuevo cuaderno de trabajo con todos los datos y contenidos del cuaderno del reto, listo para que empiece a trabajar en el problema que le planteaste.

Para experimentar cómo es esto, visita el enlace de copia de uno de los cuadernos de trabajo del hackathon de muestra. Estarás listo en menos de 5 segundos, con los archivos de datos y el código estándar listos para usar.

Si tu hackathon requiere la colaboración de equipos de participantes, es importante que sólo uno de los participantes de cada equipo haga clic en el enlace de copia y, a continuación, comparta el libro de trabajo recién creado con los demás miembros del equipo para que todos puedan colaborar en un mismo libro de trabajo. Ya sea por equipos o para competidores individuales, DataLab es el entorno ideal para tu próximo hackathon.

Revisa los envíos

Si tu hackathon es competitivo y tienes que designar un ganador, tendrás que revisar las distintas propuestas. Establece una fecha límite clara para la presentación de los cuadernos de trabajo y pide a todos los equipos que compartan su cuaderno contigo o con tu jurado antes de la fecha límite para que podáis revisar su trabajo.

Dependiendo del tipo de reto, esta revisión será diferente. Los retos centrados en la analítica probablemente requerirán una revisión cualitativa, evaluando si la narrativa es clara, los elementos visuales transmiten información y la conclusión es procesable.

Para los retos de aprendizaje automático, puedes revisar la calidad del modelo que entrenaron y ver si siguieron todas las reglas al evaluar el rendimiento del modelo (por ejemplo, separar el conjunto de prueba y el de entrenamiento).

Cuando se anuncien los ganadores, puedes volver a utilizar la función de compartir de DataLab para compartir los libros de trabajo ganadores con todo el grupo, de modo que la gente pueda aprender qué hace que una presentación sea excelente.

Si tu organización y los ganadores desean que sus cuadernos de trabajo se compartan para que todo el mundo los vea, los equipos ganadores pueden utilizar la función "Hacer una copia" para copiar el cuaderno de trabajo del grupo en su espacio de cuenta personal y hacerlo público. De este modo, su trabajo aparecerá en su perfil de DataCamp, ¡dándose a conocer en el espacio de los datos!