DataLab ile Veri Hackathon’ları Düzenleyin

Veri Hackathon’ları harikadır, ta ki öyle olmadıkları ana kadar. Notebook kurulumu, veri kümesine erişim ve işbirliği gibi operasyonel sorunlar, canlandırıcı bir öğrenme deneyimi olması gereken şeyi katılımcılar için hayal kırıklığı yaratan bir etkinliğe dönüştürebilir. DataCamp’in işbirliğine açık veri defteri DataLab, veri hackathon’ları düzenlerken karşılaşılan tüm bu tıkanıklıkları ortadan kaldırır; böylece mükemmel bir hackathon gerçekleştirebilirsiniz!

Veri hackathon’u yürütme demosunu içeren web seminerini tekrar izleyin.

Veri Hackathon’u nedir?

Veri hackathon’u, veri bilimi alanından meraklıların zorlu veri problemlerini ele almak için bir araya geldiği odaklı ve yoğun bir etkinliktir. Saatler ya da hatta günler boyunca katılımcılar veri kümelerini işler, analiz eder ve görselleştirir; içgörüler çıkarır ve çözümler geliştirir.

Bu etkinlikler, veri becerilerini gerçek dünya koşullarında uygulama ve sınama olanağı sunar; aynı zamanda öğrenme, işbirliği ve yenilik fırsatı sağlar. Veri biliminin büyüleyici dünyasını keşfedenler için bir veri hackathon’una katılmak, aydınlatıcı ve sürükleyici bir deneyim olabilir.

Hayal ve gerçek

Bir veri hackathon’unun düzenleyicisi olarak zihninizde bir hayal senaryosu vardır: Takımlar, önlerindeki veri problemini nasıl çözeceklerine dair birlikte çalışır ve fikir yürütür; kısa sürede ilham verici çözümler geliştirirler.

Bazıları meydan okumayı tamamlamak için veri bilimi kodunu yazarken, diğerleri genellikle biraz yazı içeren nihai rapor üzerinde çalışmaya başlar. Her şey derlenip gönderildikten ve gözden geçirildikten sonra, sıra ilham verici çözümler üzerine düşünmeye gelir.

Ne yazık ki, gerçeklik çoğu zaman farklıdır.

Veri hackathon’ları genellikle bir araştırma sorusu veya bir meydan okuma ile bir veri kümesi sunar. Bu veri kümesini paylaşmak ilk engel olabilir. Bunu takımlarla nasıl paylaşabilirsiniz?

Başka bir sorun da sistem kurulumudur: Kimi katılımcıların bilgisayarlarında farklı Python sürümleri ve paket sürümleri yüklü olabilir. Bir bilgisayarda çalışan şey diğerinde mutlaka çalışmayabilir.

Sistem kurulumu aynı olsa bile, kaynak kodu üzerinde nasıl işbirliği yapacaksınız?

Git oldukça tekniktir ve gerçek zamanlı değildir. Dropbox üzerinden paylaşmak ise hızla çakışan kopyalara yol açar. Bunlar, takım olarak uğraşmak istemeyeceğiniz ancak elinizdeki asıl meydan okumaya ayıracağınız değerli zamanı tüketebilen operasyonel engellerdir.

Ancak iyi haber var! Bulut teknolojisindeki son gelişmeler, tüm bu başağırıları aşan birçok veri işbirliği platformunun doğmasını sağladı.

Bu yazıda, DataLab’in sizin için nasıl oyunun kurallarını değiştirebileceğini inceleyeceğiz. DataCamp’in modern veri bilimi defteri, bir sonraki hackathon’unuzu son derece sorunsuz bir şekilde organize etmenizi sağlar. Katılımcılar kelimenin tam anlamıyla 5 saniyeden az sürede başlayabilir. En güzel tarafı? DataCamp Classroom ve Donates öğrencileri için ücretsizdir!

Bir sonraki hackathon’unuzu güclendirmek için neden DataLab’i kullanmalısınız

Ücretsiz!

Veri bilimi eğitimi veren öğretmenler ve akademisyenler ücretsiz bir DataCamp Classroom Group için başvurabilir.

Bir Classroom Group’un tüm üyeleri, DataCamp’in tüm kurs kütüphanesine ve bir DataLab Premium lisansına ücretsiz erişim sağlar. Bu sayede sınırsız sayıda özel veri projesi (workbook olarak adlandırılır) oluşturabilir ve bunları grup üyeleriyle kolayca paylaşabilirler.

Ayrıca, DataLab’in bu güçlendirilmiş sürümünü DataCamp Donates Paydaş Kuruluşlarımıza, yani dezavantajlı topluluklara DataCamp bursları sağlamamıza yardımcı olan STK’lara da sunuyoruz.

Sıfır yapılandırma

DataLab’deki her veri projesi, saniyeler içinde açılan, tam yönetilen ve önceden yapılandırılmış bir defter ortamında çalışır. Tüm yaygın veri bilimi paketleri önceden yüklenmiş halde Python ve R workbook’ları oluşturabilirsiniz. Daha fazla paket ya da farklı sürümler yüklemek isterseniz, bunu yine yapabilirsiniz.

Sorunsuz işbirliği

Google Docs tarzı gerçek zamanlı işbirliğii ve yorumlama yerleşik olarak gelir. Tüm değişiklikler otomatik olarak kaydedilir; geçmiş sürümleri gözden geçirmek ve geri yüklemek için bir sürüm geçmişi bulunur. DataLab’i, kullanım kolaylığı, kolay veri erişimi ve işbirliğii için optimize edilmiş, bulut tabanlı bir JupyterLab sürümü gibi düşünün.

Meydan okumaları kolayca dağıtma

Düzenleyici olarak, örnek meydan okumayı DataLab’de oluşturun ve bir kopya bağlantısı olarak kolayca dağıtın. Hackathon katılımcıları, bağlantıya tıklayarak başlar; bu kadar basit. Nasıl yapıldığını görmek için adımları biraz daha ayrıntılandıralım!

Kopya bağlantısı oluşturun ve hackathon katılımcılarıyla paylaşın

Kendi hackathon’unuzu düzenleyin

Meydan okuma workbook’unu oluşturun

DataCamp’in örnek workbook’larından birini kullanın

İlk hackathon’unuzu daha kolay düzenleyebilmeniz için, kendi meydan okuma workbook’unuzu oluştururken doğrudan kullanabileceğiniz 3 örnek meydan okuma workbook’u tasarladık. Aşağıda göz atabilirsiniz:

Hangi örnek workbook’u kullanmak istediğinize karar verin, “File > Make a copy” seçeneğine tıklayın ve ‘Account’ altında sınıf, kurum veya öğrenci grubunuzu seçin. “Make a copy” seçeneğine tıkladıktan sonra grup hesabınızda yeni bir workbook oluşturulacaktır. Meydan okuma workbook’u gruba özeldir: Yalnızca grubunuzun diğer ü yeleri meydan okuma workbook’una erişebilir.

Kendi meydan okuma workbook’unuzu geliştirin

Hackathon’unuz için halihazırda bir meydan okuma fikriniz varsa, harika! Grup hesabınızda yeni bir workbook oluşturun, dosya gezgini aracılığıyla bir veri kümesi yükleyin (View > Files) ve not defteri dosyasına bazı yönergeler ile teslim kriterleri ekleyin (İlham almak için örnek workbook’lara bakabilirsiniz).

Meydan okuma workbook’unu oluşturun ve dağıtın

Sıra meydan okumanın dağıtımına geldi. Bunun mümkün olduğunca basit olmasını istersiniz ki insanlar tüm yapılandırma zahmetini atlayıp eldeki soruna odaklanabilsin. DataLab, aşağıdaki gibi oluşturabileceğiniz sözde bir ‘kopya bağlantısı’ ile bunu destekler:

• Önceki adımda grup hesabınızda oluşturduğunuz meydan okuma workbook’una gidin.
• “File > Create copy link” seçeneğine gidin
• Açılan pencerede
• Başlığı belirtin. Katılımcılar bağlantıyı kullandığında, bu başlık workbook’ları için varsayılan başlık olarak ayarlanacaktır.
• Hesabı belirtin. Bunun grup hesabı olduğundan emin olun; böylece katılımcılar bağlantıyı kullandığında, workbook grup hesabında oluşur ve daha sonra diğer grup üyeleriyle ya da tüm grupla kolayca paylaşılabilir.
• “Create copy link” seçeneğine tıklayın
• Bir bağlantı panonuza kopyalanacaktır.
• Bu ‘kopya bağlantısı’nı, hackathon katılımcılarıyla e-posta, Slack’te DM, Whatsapp, Discord ya da okulunuzun LMS’i aracılığıyla paylaşın.

Bir katılımcı bu bağlantıya tıkladığında, meydan okuma workbook’undaki tüm veri ve not defteri içerikleriyle yeni bir workbook oluşur; böylece kendileri için tasarladığınız sorunu çalışmaya hazır olur.

Bunun nasıl olduğunu deneyimlemek için, örnek hackathon workbook’larından biri için kopya bağlantısını ziyaret edin. Veri dosyaları ve örnek kod hazır halde, 5 saniyeden kısa sürede çalışmaya başlarsınız.

Hackathon’unuz katılımcıların takım halinde işbirliği yapmasını gerektiriyorsa, her takımdan yalnızca bir katılımcının kopya bağlantıya tıklaması ve ardından oluşturulan yeni workbook’u diğer takım üyeleriyle paylaşması önemlidir; böylece herkes aynı workbook üzerinde işbirliği yapabilir. Takım bazlı ya da bireysel yarışmacılı olsun, DataLab bir sonraki hackathon’unuz için ideal ortamdır.

Gönderimleri değerlendirin

Hackathon’unuz rekabetçiyse ve bir kazanan belirlemeniz gerekiyorsa, farklı gönderimleri değerlendirmeniz gerekir. Workbook gönderimleri için net bir son teslim tarihi belirleyin ve tüm takımlardan, işlerini inceleyebilmeniz için bu tarihe kadar workbook’larını sizinle veya jüriyle paylaşmalarını isteyin.

Meydan okumanın türüne bağlı olarak bu değerlendirme farklılık gösterecektir. Analitik odaklı meydan okumalar muhtemelen nitel bir inceleme gerektirir: anlatı net mi, görseller içgörü sağlıyor mu ve sonuç eyleme dökülebilir mi?

Makine öğrenimi meydan okumalarında ise eğitilen modelin kalitesini gözden geçirebilir ve model performansını değerlendirmede tüm kuralların (örn. test ve eğitim kümesinin ayrılması) izlenip izlenmediğini kontrol edebilirsiniz.

Kazananlar açıklandığında, DataLab’in paylaşım işlevini kullanarak kazanan workbook’ları tüm grupla yeniden paylaşabilir, böylece insanlar başarılı bir gönderimi nelerin oluşturduğunu görebilir.

Kurumunuz ve kazananlar çalışmalarını herkesin görebilmesi için paylaşmak isterse, kazanan takımlar “Make a copy” işlevini kullanarak grup workbook’unu kişisel hesap alanlarına kopyalayıp herkese açık hale getirebilir. Böylece çalışmaları DataCamp profillerinde görüntülenir ve veri alanında kendilerine bir isim edinirler!