डेटा हैकथॉन शानदार होते हैं—सिवाय तब, जब वे न हों। नोटबुक सेटअप, डेटा सेट तक पहुँच और सहयोग जैसी परिचालन समस्याएँ, जो एक ऊर्जावान सीखने का अनुभव होना चाहिए, उसे प्रतिभागियों के लिए निराशाजनक बना सकती हैं। DataLab, एक सहयोगी डेटा नोटबुक, डेटा हैकथॉन चलाने की सभी दिक्कतों को दूर करता है, ताकि आप एक बेहतरीन हैकथॉन इवेंट चला सकें!
वेबिनार फिर से देखें जिसमें डेटा हैकथॉन चलाने का डेमो शामिल है।
डेटा हैकथॉन क्या है?
डेटा हैकथॉन एक केंद्रित, गहन कार्यक्रम होता है जहाँ डेटा साइंस समुदाय के उत्साही लोग चुनौतीपूर्ण डेटा समस्याओं से निपटने के लिए एक साथ आते हैं। कई घंटों या दिनों तक, प्रतिभागी डेटा सेट में हेरफेर करते हैं, उनका विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करते हैं, अंतर्दृष्टियाँ निकालते हैं और समाधान तैयार करते हैं।
ये कार्यक्रम वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में डेटा कौशल को लागू और परखने का मंच प्रदान करते हैं और सीखने, सहयोग और नवाचार का अवसर देते हैं। डेटा साइंस के रोमांचक क्षेत्र का अन्वेषण कर रहे लोगों के लिए, डेटा हैकथॉन में भाग लेना ज्ञानवर्धक और आकर्षक अनुभव हो सकता है।
सपना और हकीकत
डेटा हैकथॉन के आयोजक के रूप में, आपके मन में एक आदर्श दृश्य होता है: प्रतिभागियों की टीमें मिलकर यह सोचती और सहयोग करती हैं कि सामने की डेटा समस्या को कैसे सुलझाया जाए, और कम समय में प्रेरक समाधान लेकर आती हैं।
जब कुछ लोग चुनौती पूरी करने के लिए डेटा साइंस का कोड लिख रहे होते हैं, तब अन्य लोग अंतिम रिपोर्ट पर काम शुरू कर देते हैं, जिसमें आमतौर पर थोड़ा लेखन शामिल होता है। जब सब कुछ संकलित, जमा और समीक्षा कर लिया जाता है, तो प्रेरक समाधानों पर विचार करने का समय आता है।
दुर्भाग्य से, हकीकत अक्सर अलग होती है।
डेटा हैकथॉन आमतौर पर एक शोध प्रश्न या चुनौती और एक डेटा सेट के साथ आते हैं। इस डेटा सेट को साझा करना पहली रुकावट साबित हो सकता है। आप इसे टीमों के साथ कैसे साझा करें?
एक और समस्या सिस्टम सेटअप है: लोगों के कंप्यूटर पर Python के अलग-अलग संस्करण इंस्टॉल होते हैं, अलग-अलग पैकेज संस्करणों के साथ। जो एक कंप्यूटर पर काम करता है, वह दूसरे पर ज़रूरी नहीं कि काम करे।
भले ही सिस्टम सेटअप एक जैसा हो, सोर्स कोड पर सहयोग कैसे करें?
Git काफ़ी तकनीकी है और रियल-टाइम नहीं है। Dropbox से साझा करने पर जल्दी ही टकराती हुई कॉपियाँ बन जाती हैं। ये सभी परिचालन रुकावटें हैं जिनसे आप एक टीम के रूप में नहीं जूझना चाहते, लेकिन ये बहुमूल्य समय खा जाती हैं जिसे आप वास्तविक चुनौती पर नहीं लगा पाते।
लेकिन अच्छी खबर है! क्लाउड तकनीक में हालिया प्रगति ने कई डेटा सहयोग प्लेटफ़ॉर्म को जन्म दिया है जो इन सभी सिरदर्दों को दूर कर देते हैं।
इस लेख में, हम देखेंगे कि DataLab आपके लिए कैसे गेम-चेंजर हो सकता है। DataCamp का यह आधुनिक डेटा साइंस नोटबुक आपके अगले हैकथॉन का आयोजन बेहद सुगम बना देगा। प्रतिभागी सचमुच 5 सेकंड से भी कम समय में शुरू कर सकते हैं। और सबसे बढ़िया? यह DataCamp Classrooms और Donates शिक्षार्थियों के लिए मुफ़्त है!
अपने अगले हैकथॉन के लिए DataLab क्यों इस्तेमाल करें
यह मुफ़्त है!
जो अध्यापक और प्रोफ़ेसर डेटा साइंस पढ़ाते हैं वे मुफ़्त DataCamp Classroom Group के लिए आवेदन कर सकते हैं।
किसी Classroom Group के सभी सदस्यों को पूरे DataCamp कोर्स लाइब्रेरी और DataLab Premium लाइसेंस तक मुफ़्त पहुँच मिलेगी। इससे वे असीमित निजी डेटा प्रोजेक्ट (जिन्हें वर्कबुक कहा जाता है) बना सकेंगे जिन्हें वे अपने समूह के अन्य सदस्यों के साथ आसानी से साझा कर सकते हैं।
हम DataLab के इस सुपरचार्ज्ड संस्करण को अपने DataCamp Donates Partner Organizations को भी प्रदान करते हैं—वे NGOs जो हमें दुनिया भर में वंचित लोगों को DataCamp छात्रवृत्तियाँ देने में मदद करते हैं।
शून्य कॉन्फ़िगरेशन
DataLab में हर डेटा प्रोजेक्ट एक पूरी तरह से प्रबंधित, पहले से कॉन्फ़िगर किए गए नोटबुक वातावरण में चलता है जो सेकंडों में शुरू हो जाता है। आप Python और R वर्कबुक बना सकते हैं जिनमें सभी आम डेटा साइंस पैकेज पहले से इंस्टॉल होते हैं। यदि आप और पैकेज या अन्य संस्करण इंस्टॉल करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं।
निर्बाध सहयोग
Google Docs-जैसा रियल-टाइम सहयोग और टिप्पणी करना बिल्ट-इन है। सभी बदलाव अपने-आप सहेजे जाते हैं, और पूर्व संस्करणों की समीक्षा व पुनर्स्थापना के लिए वर्शन हिस्ट्री उपलब्ध है। DataLab को JupyterLab के क्लाउड-आधारित, अधिक सक्षम संस्करण की तरह समझें—उपयोग में आसानी, सरल डेटा एक्सेस और सहयोग के लिए अनुकूलित।
चुनौतियों का आसान वितरण
आयोजक के रूप में, DataLab में सैंपल चुनौती बनाएं और उसे कॉपी लिंक के रूप में आसानी से वितरित करें। हैकथॉन प्रतिभागी लिंक पर क्लिक करके शुरुआत कर लेते हैं—इतना ही सरल। आइए, चरणों को थोड़े विस्तार से देखते हैं कि यह कैसे होता है!
एक कॉपी लिंक बनाएँ और उसे हैकथॉन प्रतिभागियों के साथ साझा करें
अपना खुद का हैकथॉन आयोजित करें
चुनौती वर्कबुक बनाएँ
DataCamp की सैंपल वर्कबुक में से किसी एक का उपयोग करें
आपका पहला हैकथॉन चलाना आसान बनाने के लिए, हमने 3 सैंपल चुनौती वर्कबुक तैयार की हैं जिन्हें आप ज्यों-का-त्यों अपनाकर अपनी चुनौती वर्कबुक बना सकते हैं। नीचे इन्हें देखें:
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विषय |
Python टेम्पलेट |
R टेम्पलेट |
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टॉपिक एक्सट्रैक्शन |
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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन |
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मशीन लर्निंग |
तय करें कि आप कौन-सी सैंपल वर्कबुक इस्तेमाल करना चाहते हैं, “File > Make a copy” पर क्लिक करें और ‘Account’ के अंतर्गत अपना classroom, corporate या student समूह चुनें। “Make a copy” पर क्लिक करने के बाद आपके समूह खाते में एक नई वर्कबुक बन जाएगी। चुनौती वर्कबुक समूह के लिए निजी रहती है: केवल आपके समूह के सदस्य ही चुनौती वर्कबुक तक पहुँच पाएँगे।
अपनी खुद की चुनौती वर्कबुक विकसित करें
यदि आपके पास पहले से अपने हैकथॉन की चुनौती का कोई विचार है, तो बढ़िया! अपने समूह खाते में एक नई वर्कबुक बनाएँ, फ़ाइल ब्राउज़र (View > Files) के माध्यम से कोई डेटा सेट अपलोड करें और नोटबुक फ़ाइल में कुछ निर्देश और सबमिशन मानदंड जोड़ें (प्रेरणा के लिए आप सैंपल वर्कबुक देख सकते हैं)।
चुनौती वर्कबुक बनाएँ और वितरित करें
अब बारी है चुनौती के वितरण की। आप चाहते हैं कि यह यथासंभव सरल हो, ताकि लोग सारा कॉन्फ़िगरेशन झंझट छोड़कर मौजूदा चुनौती पर ध्यान केंद्रित कर सकें। DataLab इसे ‘copy link’ के ज़रिए सपोर्ट करता है, जिसे आप इस प्रकार बना सकते हैं:
- अपने समूह खाते में उस चुनौती वर्कबुक पर जाएँ जिसे आपने पिछले चरण में बनाया था।
- “File > Create copy link” पर जाएँ
- मोडल में
- शीर्षक निर्दिष्ट करें। जब प्रतिभागी लिंक उपयोग करेंगे, तो यही शीर्षक उनकी वर्कबुक के लिए डिफ़ॉल्ट शीर्षक होगा।
- खाता निर्दिष्ट करें। सुनिश्चित करें कि यह समूह खाता हो, ताकि लिंक उपयोग करने पर प्रतिभागियों की वर्कबुक समूह खाते में बने और किसी समय अन्य समूह सदस्यों या पूरे समूह के साथ आसानी से साझा की जा सके।
- “Create copy link” पर क्लिक करें
- एक लिंक आपके क्लिपबोर्ड पर कॉपी हो जाएगा।
- इस ‘copy link’ को अपने हैकथॉन प्रतिभागियों के साथ ईमेल, Slack पर DM, Whatsapp, Discord, या अपने स्कूल के LMS के माध्यम से साझा करें।
यदि कोई प्रतिभागी इस लिंक पर क्लिक करता है, तो चुनौती वर्कबुक से सारे डेटा और नोटबुक सामग्री के साथ एक नई वर्कबुक बन जाएगी, ताकि वे आपके द्वारा दी गई समस्या पर तुरंत काम शुरू कर सकें।
यह अनुभव कैसा होता है, यह देखने के लिए सैंपल हैकथॉन वर्कबुक में से एक के कॉपी लिंक पर जाएँ। आप 5 सेकंड से भी कम समय में तैयार हो जाते हैं, डेटा फ़ाइलें और बोइलरप्लेट कोड तुरंत उपलब्ध रहते हैं।
यदि आपके हैकथॉन में प्रतिभागियों की टीमों को सहयोग करना है, तो यह महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक टीम में केवल एक प्रतिभागी कॉपी लिंक पर क्लिक करे, और फिर नव-निर्मित वर्कबुक को अन्य टीम सदस्यों के साथ साझा करे ताकि सभी एक ही वर्कबुक में मिलकर काम कर सकें। चाहे टीम-आधारित हो या व्यक्तिगत प्रतियोगियों के लिए, DataLab आपके अगले हैकथॉन के लिए आदर्श वातावरण है।
सबमिशन की समीक्षा करें
यदि आपका हैकथॉन प्रतिस्पर्धी है और आपको विजेता नियुक्त करना है, तो आपको अलग-अलग सबमिशन की समीक्षा करनी होगी। वर्कबुक सबमिशन के लिए एक स्पष्ट समयसीमा तय करें और सभी टीमों से कहें कि समयसीमा तक अपनी वर्कबुक आपके या आपकी जूरी के साथ साझा कर दें ताकि आप उनके काम से गुज़र सकें।
चुनौती के प्रकार के अनुसार समीक्षा अलग होगी। एनालिटिक्स-केंद्रित चुनौतियों में संभवतः गुणात्मक समीक्षा की आवश्यकता होगी—यह आकलन करते हुए कि कथानक स्पष्ट है या नहीं, दृश्य सामग्री अंतर्दृष्टि देती है या नहीं, और निष्कर्ष क्रियान्वयन योग्य है या नहीं।
मशीन लर्निंग चुनौतियों के लिए, आप उनके प्रशिक्षित मॉडल की गुणवत्ता की समीक्षा कर सकते हैं और देख सकते हैं कि उन्होंने मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते समय सभी नियमों का पालन किया या नहीं (जैसे, टेस्ट और ट्रेनिंग सेट को अलग रखना)।
जब विजेताओं की घोषणा हो जाए, तो आप DataLab की शेयरिंग सुविधा का उपयोग करके विजेता वर्कबुक को पूरे समूह के साथ फिर से साझा कर सकते हैं ताकि लोग सीख सकें कि एक बेहतरीन सबमिशन कैसा दिखता है।
यदि आपका संगठन और विजेता अपनी वर्कबुक को दुनिया के सामने साझा करना चाहते हैं, तो विजेता टीम “Make a copy” फ़ंक्शन का उपयोग करके समूह वर्कबुक को अपने व्यक्तिगत खाते में कॉपी कर सकती है और उसे सार्वजनिक कर सकती है। इस तरह, उनका काम उनके DataCamp प्रोफ़ाइल पर दिखेगा और डेटा क्षेत्र में उनकी पहचान बनेगी!