Führe Daten-Hackathons mit DataLab durch

Daten-Hackathons sind toll, außer wenn sie es nicht sind. Betriebliche Probleme wie das Einrichten von Notebooks, der Zugriff auf Datensätze und die Zusammenarbeit können aus einer belebenden Lernerfahrung ein frustrierendes Ereignis für die Teilnehmer machen. DataLab, ein kollaboratives Daten-Notizbuch, löst alle Fallstricke bei der Durchführung von Daten-Hackathons, damit du ein großartiges Hackathon-Event durchführen kannst!

Sieh dir das Webinar mit der Demo eines Daten-Hackathons noch einmal an.

Was ist ein Daten-Hackathon?

Ein Daten-Hackathon ist eine konzentrierte, intensive Veranstaltung, bei der Enthusiasten aus dem Bereich der Datenwissenschaft zusammenkommen, um herausfordernde Datenprobleme zu lösen. Über mehrere Stunden oder sogar Tage hinweg bearbeiten, analysieren und visualisieren die Teilnehmer/innen Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und Lösungen zu erarbeiten.

Diese Veranstaltungen bieten eine Plattform, um Datenkenntnisse in einem realen Szenario anzuwenden und zu testen, und bieten eine Gelegenheit zum Lernen, zur Zusammenarbeit und zur Innovation. Für diejenigen, die das faszinierende Feld der Datenwissenschaft erkunden, kann die Teilnahme an einem Daten-Hackathon eine aufschlussreiche und spannende Erfahrung sein.

Der Traum und die Realität

Als Organisator/in eines Daten-Hackathons hast du ein Traumszenario vor Augen: Teams von Teilnehmer/innen arbeiten zusammen und überlegen, wie sie das anstehende Datenproblem lösen können, und kommen in kurzer Zeit zu inspirierenden Lösungen.

Während einige noch am Data Science Code feilen, um die Challenge abzuschließen, beginnen andere bereits mit der Arbeit am Abschlussbericht, der in der Regel ein wenig Schreibarbeit beinhaltet. Wenn alles zusammengetragen, eingereicht und geprüft wurde, ist es an der Zeit, über die inspirierenden Lösungen nachzudenken.

Leider sieht die Realität oft anders aus.

Bei Daten-Hackathons gibt es normalerweise eine Forschungsfrage oder eine Herausforderung und einen Datensatz. Die gemeinsame Nutzung dieses Datensatzes kann sich als erste Hürde erweisen. Wie kannst du das mit deinen Teams teilen?

Ein weiteres Problem sind die Systemeinstellungen: Die Leute haben unterschiedliche Python-Versionen auf ihren Computern installiert, mit unterschiedlichen Paketversionen. Was auf dem einen Computer funktioniert, muss nicht unbedingt auch auf dem anderen funktionieren.

Selbst wenn das System gleich eingerichtet ist, wie arbeitet ihr dann am Quellcode zusammen?

Git ist ziemlich technisch und arbeitet nicht in Echtzeit. Das Teilen über Dropbox führt schnell zu widersprüchlichen Kopien. Das sind alles betriebliche Hindernisse, mit denen du dich als Team nicht auseinandersetzen willst, aber sie rauben dir wertvolle Zeit, die du nicht für die eigentliche Herausforderung verwenden kannst.

Aber es gibt gute Nachrichten! Die jüngsten Fortschritte in der Cloud-Technologie haben verschiedene Plattformen für die Zusammenarbeit mit Daten hervorgebracht, die all diese Probleme umgehen.

In diesem Artikel zeigen wir dir, wie DataLab dein Leben verändern kann. Mit diesem modernen Data Science-Notizbuch von DataCamp wird die Organisation deines nächsten Hackathons ein Kinderspiel. Die Teilnehmer können buchstäblich in weniger als 5 Sekunden loslegen. Und das Beste daran? Für DataCamp Classrooms und Donates-Lernende ist die Teilnahme kostenlos!

Warum solltest du DataLab für deinen nächsten Hackathon nutzen?

Es ist kostenlos!

Lehrer/innen und Professor/innen, die Data Science unterrichten, können sich für eine kostenlose DataCamp Classroom Group bewerben.

Alle Mitglieder einer Unterrichtsgruppe haben kostenlosen Zugang zur gesamten DataCamp-Kursbibliothek und zu einer DataLab Premium-Lizenz. So können sie unbegrenzt private Datenprojekte (sogenannte Arbeitsmappen) erstellen, die sie einfach mit anderen Gruppenmitgliedern teilen können.

Wir bieten diese verbesserte Version von DataLab auch unseren DataCamp Donates Partnerorganisationen an, NGOs, die uns dabei helfen, DataCamp-Stipendien für benachteiligte Menschen auf der ganzen Welt zu vergeben.

Null-Konfiguration

Jedes Datenprojekt in DataLab läuft in einer vollständig verwalteten, vorkonfigurierten Notebook-Umgebung, die in Sekundenschnelle hochfährt. Du kannst Python- und R-Arbeitsmappen mit allen gängigen Data Science-Paketen vorinstalliert erstellen. Wenn du weitere Pakete oder andere Versionen installieren möchtest, kannst du das immer noch tun.

Nahtlose Zusammenarbeit

Google Docs-ähnliche Echtzeit-Zusammenarbeit und Kommentarfunktionen sind integriert. Alle Änderungen werden automatisch gespeichert, mit einer Versionshistorie zur Überprüfung und Wiederherstellung früherer Versionen. Stell dir DataLag als eine cloudbasierte Version von JupyterLab auf Steroiden vor, die für eine einfache Nutzung, einen leichten Datenzugriff und die Zusammenarbeit optimiert ist.

Einfache Herausgabe von Herausforderungen

Als Organisator/in erstellst du die Musteraufgabe in DataLab und verteilst sie einfach als Kopierlink. Hackathon-Teilnehmer können mit einem Klick auf den Link loslegen, so einfach ist das. Schauen wir uns die einzelnen Schritte genauer an, um zu sehen, wie es geht!

Erstelle einen Kopierlink und teile ihn mit den Teilnehmern des Hackathons

Organisiere deinen eigenen Hackathon

Erstelle das Arbeitsbuch für die Herausforderung

Verwende eine der DataCamp-Musterarbeitsmappen

Um dir die Durchführung deines ersten Hackathons zu erleichtern, haben wir 3 Beispiel-Arbeitsmappen entworfen, die du als Vorlage für deine eigene Arbeitsmappe verwenden kannst. Sieh sie dir unten an:

Entscheide, welche Musterarbeitsmappe du verwenden möchtest, klicke auf "Datei > Kopie erstellen" und wähle unter "Konto" deine Klassen-, Unternehmens- oder Schülergruppe aus. Nachdem du auf "Kopie erstellen" geklickt hast, wird eine neue Arbeitsmappe in deinem Gruppenkonto erstellt. Das Challenge-Arbeitsheft ist für die Gruppe privat: Nur die Mitglieder deiner Gruppe können auf das Challenge-Arbeitsheft zugreifen.

Entwickle dein eigenes Challenge Workbook

Wenn du bereits eine Idee für die Herausforderung deines Hackathons hast, super! Erstelle eine neue Arbeitsmappe in deinem Gruppenkonto, lade einen Datensatz über den Dateibrowser hoch (Ansicht > Dateien) und füge der Notizbuchdatei einige Anweisungen und Einreichungskriterien hinzu (du kannst dir die Beispielarbeitsmappen zur Inspiration ansehen).

Erstelle und verteile das Challenge-Arbeitsheft

Nun zur Verteilung der Herausforderung. Du möchtest, dass dies so einfach wie möglich ist, damit die Leute den ganzen Konfigurationsstress überspringen und sich auf die eigentliche Aufgabe konzentrieren können. DataLab unterstützt dies durch einen sogenannten "Kopierlink", den du wie folgt erstellen kannst:

• Gehe zu der Arbeitsmappe in deinem Gruppenkonto, die du im vorherigen Schritt erstellt hast.
• Gehe zu "Datei > Kopierlink erstellen".
• In der modalen
• Gib den Titel an. Wenn die Teilnehmenden den Link verwenden, wird dieser Titel als Standardtitel für ihre Arbeitsmappe festgelegt.
• Gib das Konto an. Achte darauf, dass es sich dabei um das Gruppenkonto handelt. Wenn die Teilnehmer/innen den Link verwenden, wird die Arbeitsmappe im Gruppenkonto erstellt und kann leicht mit anderen Gruppenmitgliedern oder der gesamten Gruppe geteilt werden.
• Klicke auf "Kopierlink erstellen".
• Ein Link wird in deine Zwischenablage kopiert.
• Teile diesen "Kopierlink" mit deinen Hackathon-Teilnehmern in einer E-Mail, einer DM auf Slack, Whatsapp, Discord oder über das LMS deiner Schule.

Wenn ein/e Teilnehmer/in auf diesen Link klickt, wird eine neue Arbeitsmappe mit allen Daten und dem Inhalt der Arbeitsmappe erstellt, in der er/sie mit der Arbeit an dem Problem beginnen kann, das du ihm/ihr gestellt hast.

Um zu erfahren, wie das ist, besuche den Kopierlink für eines der Muster-Hackathon-Workbooks. Du bist in weniger als 5 Sekunden startklar und hast die Datendateien und den Standardcode parat.

Wenn bei deinem Hackathon Teams von Teilnehmern zusammenarbeiten müssen, ist es wichtig, dass nur ein Teilnehmer pro Team auf den Kopierlink klickt und dann die neu erstellte Arbeitsmappe mit den anderen Teammitgliedern teilt, damit sie alle in ein und derselben Arbeitsmappe zusammenarbeiten können. Ob im Team oder für Einzelteilnehmer, das DataLab ist die ideale Umgebung für deinen nächsten Hackathon.

Überprüfe die Einreichungen

Wenn dein Hackathon ein Wettbewerb ist und du einen Gewinner oder eine Gewinnerin bestimmen musst, musst du die verschiedenen Einreichungen prüfen. Lege eine klare Frist für die Einreichung der Arbeitsmappe fest und bitte alle Teams, dir oder deiner Jury ihre Arbeitsmappe bis zum Abgabetermin zukommen zu lassen, damit du ihre Arbeit durchsehen kannst.

Je nach Art der Herausforderung wird dieser Bericht anders ausfallen. Bei Herausforderungen, die sich auf Analysen konzentrieren, ist wahrscheinlich eine qualitative Überprüfung erforderlich, bei der beurteilt wird, ob die Erzählung klar ist, die Bilder einen Einblick vermitteln und die Schlussfolgerung umsetzbar ist.

Bei Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens kannst du die Qualität des trainierten Modells überprüfen und sehen, ob sie alle Regeln bei der Bewertung der Leistung des Modells beachtet haben (z. B. Trennung von Test- und Trainingsmenge).

Wenn die Gewinner/innen bekannt gegeben werden, kannst du wieder die DataLab Sharing-Funktion nutzen, um die Gewinner-Arbeitsmappen mit der ganzen Gruppe zu teilen, damit alle lernen können, was eine gute Einsendung ausmacht.

Wenn deine Organisation und die Gewinner/innen ihre Arbeitsmappen für die ganze Welt freigeben möchten, können die Gewinner/innen die Funktion "Kopie erstellen" nutzen, um die Gruppenarbeitsmappe in ihren persönlichen Accountbereich zu kopieren und zu veröffentlichen. Auf diese Weise erscheint ihre Arbeit in ihrem DataCamp-Profil und sie machen sich einen Namen in der Datenwelt!