Data adalah komoditas di dunia modern. Bisnis berupaya mengumpulkan informasi dalam jumlah besar, sementara individu berusaha meningkatkan literasi data mereka. Karena itu, istilah ‘budaya data’ menjadi semakin relevan. Namun, apa itu budaya data? Bagaimana organisasi dan individu dapat membangun budaya yang berbasis data?
Artikel ini bertujuan memberikan pemahaman komprehensif tentang budaya data, pentingnya, manfaatnya, serta peluang dan tantangan dalam membangunnya. Baik Anda seorang pemimpin bisnis yang ingin menumbuhkan budaya data di organisasi Anda maupun pemula di bidang ilmu data, artikel ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dasar tentang budaya data.
Untuk mempelajari lebih lanjut topik ini, lihat Webinar Unlocking Data Cultures: Empowering People Through Data Literacy Programs.
Apa Itu Budaya Data?
Sebelum membahas seluk-beluk budaya data, mari terlebih dahulu menetapkan pemahaman yang jelas tentang maknanya dalam konteks lingkungan bisnis.
Mendefinisikan budaya data
Budaya data mengacu pada lingkungan organisasi di mana data tidak hanya dihargai, tetapi juga mudah diakses dan digunakan secara konsisten untuk mendorong proses pengambilan keputusan. Ini adalah budaya di mana literasi data tersebar luas, dan wawasan berbasis data menjadi hal yang lazim, bukan pengecualian.
Ini adalah konsep yang merangkum perilaku, sikap, dan praktik, yang membina lingkungan di mana data tersedia, tepercaya, dan digunakan secara konsisten untuk mendorong tindakan.
Dalam budaya data, data tidak dibatasi pada departemen tertentu atau sekelompok data scientist; sebaliknya, data meresap ke seluruh organisasi, memengaruhi cara pengambilan keputusan di semua tingkatan.
Budaya data seperti ini dapat terwujud dalam berbagai cara.
Misalnya, tim pemasaran dapat mengandalkan data dari interaksi pelanggan untuk menyesuaikan kampanye mereka, sementara departemen HR mungkin menggunakan data untuk menganalisis kinerja karyawan dan kepuasan kerja. Pendekatan berbasis data ini bukanlah insiden yang terisolasi, melainkan bagian dari modus operandi organisasi.
Pilar-Pilar Budaya Data
Penting untuk dipahami bahwa budaya berbasis data tidak dibangun dalam semalam atau melalui inisiatif sekali jadi. Sebaliknya, ini adalah proses bertahap yang melibatkan pengembangan unsur-unsur kunci atau ‘pilar’ tertentu di dalam organisasi.
Pilar-pilar ini menjadi fondasi tempat budaya data yang kuat dibangun. Semuanya saling terkait dan saling memperkuat, masing-masing berkontribusi dalam menciptakan lingkungan di mana data tidak hanya dihargai, tetapi juga menjadi bagian integral dari cara organisasi beroperasi.
Mari kita telusuri pilar-pilar ini lebih lanjut.
Literasi data
Ini merujuk pada kemampuan untuk membaca, memahami, membuat, dan mengomunikasikan data. Dalam budaya data, literasi data tidak terbatas pada profesional data; setiap orang di organisasi memiliki pemahaman tertentu tentang data dan merasa percaya diri menggunakannya untuk menunjang pekerjaan mereka. Kami membahas kondisi literasi data dalam laporan komprehensif kami.
Pengambilan keputusan berbasis data
Ini adalah praktik membuat keputusan dan strategi berdasarkan analisis data, bukan hanya intuisi atau observasi. Dalam budaya data, pengambilan keputusan berbasis data adalah hal yang lazim, dengan data menjadi fondasi bagi strategi dan perencanaan. Contoh bagus pilar ini terlihat pada Allianz yang, melalui program peningkatan keterampilan data, mampu mengukur penghematan rata-rata 1,9 jam per minggu untuk setiap karyawan yang ditingkatkan keterampilannya.
Demokratisasi data
Agar budaya data berkembang, data harus dapat diakses oleh semua pihak terkait di dalam organisasi. Ini berarti data dibagikan secara terbuka, dengan pengamanan yang tepat untuk privasi dan keamanan, dan karyawan di semua level didorong untuk menggunakan data dalam peran mereka.
Demokratisasi data melibatkan pemecahan hambatan yang mencegah orang mengakses, menganalisis, dan memanfaatkan data secara efektif. Ini adalah konsep yang bertujuan memberdayakan orang untuk membuat keputusan yang tepat dan bertindak berdasarkan wawasan data.
Kepercayaan terhadap data
Pilar ini mencakup keyakinan pada kualitas dan integritas data. Dalam budaya data, terdapat sistem dan proses untuk memastikan data akurat, andal, dan mutakhir, sehingga menumbuhkan kepercayaan di antara para penggunanya. Pelajari lebih lanjut tentang membangun kepercayaan pada data melalui episode DataFramed Podcast kami.
Komitmen kepemimpinan
Budaya data yang kuat memerlukan para pemimpin yang mengusung penggunaan data dan memberi teladan bagi tim mereka. Mereka mempromosikan literasi data, mendorong pengambilan keputusan berbasis data, serta memastikan data dapat diakses dan tepercaya.
Pilar-pilar ini bekerja bersama untuk menciptakan lingkungan di mana data dihargai dan digunakan secara efektif guna mendorong keberhasilan organisasi.
Mengapa Budaya Berbasis Data Itu Penting?
Memahami konsep budaya data hanyalah langkah pertama. Pertanyaan sebenarnya adalah, mengapa bisnis harus menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk menumbuhkan budaya data?
Pentingnya budaya data yang tangguh dalam bisnis saat ini tidak bisa dilebih-lebihkan.
Seiring organisasi semakin mengandalkan data untuk berinovasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meraih keunggulan kompetitif, membina budaya data telah menjadi keharusan strategis.
Budaya data yang kuat dapat memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih tepat, mendorong efisiensi operasional, dan pada akhirnya meningkatkan kinerja bisnis.
Mari kita telusuri pentingnya budaya data dan bagaimana hal itu dapat menjadi pengubah permainan bagi bisnis.

Data dari The State of Data Literacy Report 2024
Peran budaya data dalam keberhasilan bisnis
Di dunia yang berbasis data saat ini, menumbuhkan budaya data yang kuat bukan lagi kemewahan melainkan kebutuhan bagi bisnis yang menargetkan keberhasilan dan pertumbuhan. Hampir tiga perempat responden The State of Literacy Report 2024 setuju atau sangat setuju bahwa mereka yang memiliki keterampilan literasi data melampaui mereka yang keterampilan datanya kurang memadai.
Budaya data yang tangguh mendukung tujuan bisnis dalam beberapa cara.
Pertama, budaya ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Dengan budaya data, keputusan di semua level organisasi didasarkan pada wawasan berbasis data, bukan intuisi atau tebakan. Hal ini menghasilkan strategi yang lebih efektif dan hasil yang lebih baik.
Kedua, budaya data mendorong inovasi. Dengan mendorong penggunaan data, bisnis dapat mengidentifikasi tren, menemukan peluang, dan berinovasi dengan lebih efektif. Ini dapat mengarah pada pengembangan produk, layanan, atau proses baru yang memberikan keunggulan kompetitif.
Sebagai contoh, Netflix, perusahaan yang dikenal memiliki budaya data yang kuat, menggunakan data untuk memutuskan acara mana yang akan diproduksi dan bagaimana mempersonalisasi rekomendasi bagi penggunanya. Pendekatan berbasis data ini menjadi faktor kunci keberhasilan Netflix di pasar streaming yang sangat kompetitif.
Kami juga melihat kebutuhan akan data ini tercermin di pasar global. Misalnya, pasar big data global diproyeksikan tumbuh hingga 103 miliar dolar AS pada 2027, lebih dari dua kali lipat dari ukuran pasar yang diperkirakan pada 2018. Organisasi dari berbagai ukuran berinvestasi dalam pengumpulan dan pemrosesan data, dan mereka yang tidak meningkatkan keterampilan di seluruh bisnis berisiko tertinggal.
Budaya data bukan sekadar opsi, melainkan misi yang krusial.
Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Founder of NautilusPrinciple, and Former Chief Data Officer at Allianz Benelux
Dampak budaya data pada keterlibatan karyawan dan pengambilan keputusan
Budaya data yang kuat tidak hanya menguntungkan organisasi secara keseluruhan; budaya ini juga berdampak signifikan pada setiap karyawan. Ketika data mudah tersedia dan penggunaannya didorong, karyawan berdaya untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan kerja dan tingkat keterlibatan.
Selain itu, budaya data mendorong transparansi. Ketika data dibagikan secara terbuka, karyawan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang tujuan organisasi dan peran mereka dalam mencapainya. Hal ini dapat menumbuhkan rasa memiliki dan komitmen, sehingga semakin meningkatkan keterlibatan.
Di samping itu, budaya data dapat membantu memecah silo di dalam organisasi. Ketika data dibagikan secara bebas, kolaborasi didorong, menghasilkan tim yang lebih kohesif dan kinerja keseluruhan yang lebih baik.
Terakhir, seperti yang kami lihat dalam State of Data Literacy Report, pemberi kerja bersedia membayar lebih untuk mereka yang mahir dalam literasi data. Sekitar 65% pemimpin menyatakan mereka bersedia membayar gaji lebih tinggi kepada kandidat dengan keterampilan literasi data yang baik dibandingkan kandidat tanpa keterampilan tersebut, dengan 77% dari yang menjawab ya menyatakan mereka akan membayar setidaknya 10% hingga 15% lebih banyak.
Budaya data yang kuat adalah alat yang ampuh untuk mendorong keberhasilan bisnis, menumbuhkan inovasi, dan meningkatkan keterlibatan karyawan. Dengan menjadikan data sebagai bagian sentral dari budaya organisasi, bisnis dapat membuka potensi penuh data mereka dan membuka jalan bagi keberhasilan yang berkelanjutan.
Semua orang harus menjadi melek data. Semua orang harus mengajarkan anak-anak cara melek data dan mengajukan pertanyaan penting tentang data dan dunia di sekitar mereka.
Anjali Samani, Director of Data Science & Decision Intelligence at Salesforce
Cara Menumbuhkan Budaya Data yang Bertahan Lama
Membangun budaya data adalah perjalanan yang membutuhkan perencanaan strategis, komitmen, dan upaya berkelanjutan. Ini bukan tentang menerapkan serangkaian alat atau teknologi, melainkan mengubah pola pikir dan perilaku. Berikut cara Anda dapat menumbuhkan budaya data di organisasi:
Langkah-langkah menumbuhkan budaya data
1. Mulai dengan komitmen kepemimpinan
Budaya berbasis data sering kali perlu dimulai dari atas ke bawah. Mendapatkan dukungan dari pimpinan adalah langkah pertama untuk memastikan praktik terbaik meresap di seluruh organisasi.
Chief Information Officer memikirkan akses data bagi seluruh organisasi, Chief Marketing Officer berkepentingan mempercepat wawasan pelanggan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, dan Chief Technical Officer ingin tim produk dan rekayasa menggunakan data saat membuat keputusan produk.
Namun, biasanya Chief Data Officer adalah pemimpin terbaik untuk mengusung agenda literasi data. Di sinilah Anda sebaiknya memulai proses memperluas budaya yang berlandaskan wawasan data.
Kami sudah melihat tren ini muncul. Seperti yang disarankan oleh satu studi, dalam sepuluh tahun terakhir saja, jumlah Chief Data Officer dalam organisasi meningkat tujuh kali lipat, dari 12% pada 2012 menjadi 82,6% pada 2023.
Kepemilikan ini penting untuk mendorong budaya berbasis data. Seperti disorot oleh Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer di ThoughtSpot,
Idealnya, Chief Data Officer harus memegang agenda literasi data, tetapi hal itu juga sangat bergantung pada posisi CDO dalam organisasi yang lebih luas. Chief Learning atau People Officer juga berperan penting, karena mereka membantu menilai keterampilan organisasi saat ini dan dapat mengontekstualisasikan literasi data dalam percakapan seputar masa depan kerja secara keseluruhan.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
2. Identifikasi tantangan saat ini
Di banyak organisasi, upaya untuk mencapai literasi data yang komprehensif di seluruh lini sering kali menghadapi tantangan. Seperti yang diuraikan dalam laporan Literasi Data kami, beberapa isu kunci adalah kurangnya anggaran, sumber daya pelatihan yang tidak memadai, kurangnya dukungan eksekutif, kurangnya kepemilikan atas program pelatihan, dan resistensi karyawan.
Dengan memahami tantangan yang dihadapi organisasi Anda, Anda dapat mulai menanganinya secara langsung dan mulai membangun tenaga kerja yang andal dalam data. Kami memiliki artikel terpisah tentang mengatasi tantangan dalam peningkatan keterampilan data, yang membahas isu ini lebih mendalam.
3. Promosikan literasi data
Investasikan pada pelatihan dan pengembangan untuk meningkatkan literasi data di seluruh organisasi. Ini mencakup pemahaman data, menginterpretasikan analisis statistik, dan membuat keputusan berbasis data.
Memulai dari skala kecil sering kali merupakan rencana yang baik. Dengan meluncurkan program pembelajaran percontohan yang menargetkan sebagian kecil organisasi, Anda kemudian dapat melakukan iterasi dan perbaikan seiring ekspansi.
Sebagai contoh, salah satu klien DataCamp for Business kami, Allianz, memulai dengan 100 orang yang menggunakan kursus dan sumber daya DataCamp untuk meningkatkan keterampilan di area tertentu. Pembelajaran dari peningkatan keterampilan skala kecil ini kemudian digunakan untuk meningkatkan keterampilan lebih dari 6.000 orang dalam data.
4. Pastikan aksesibilitas data
Pastikan data mudah diakses oleh semua karyawan sambil menerapkan tata kelola dan langkah-langkah keamanan data yang tepat. Ini bisa melibatkan penerapan alat analitik swalayan yang memungkinkan karyawan mengakses dan menganalisis data secara mandiri.
Untuk mendorong semua orang mengadopsi pola pikir berbasis data, penting untuk menetapkan sasaran bagi mereka yang meningkatkan keterampilan. Menetapkan hasil transformasional yang terkait dengan tujuan bisnis dapat membantu. Contoh sasaran seperti ini bisa berupa “mengurangi tiket yang dikirim ke tim data dengan memberdayakan analis rantai pasok untuk melakukan analisis sederhana menggunakan dasbor Tableau atau Power BI.”
Sasaran-sasaran ini terukur dan dapat membantu tim atau area tertentu dalam organisasi bekerja menuju target mereka, sehingga meningkatkan dukungan dari semua pihak yang terlibat.
Menurut Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science di Center for Mathematical Sciences, Merck, strategi data yang sukses berarti memprioritaskan inisiatif transformasi budaya dan keterampilan. Vijay menjelaskan:
Budaya dan keterampilan data adalah bagian besar dari strategi data yang sukses. Pada akhirnya, yang perlu dipahami para pemimpin adalah apakah setiap orang di perusahaan melihat data sebagai aset dan, jika ya, bagaimana mereka memandangnya? Misalnya, seseorang yang seumur hidup bekerja di lantai pabrik mungkin tidak tahu bagaimana data dapat memberikan nilai bagi mereka. Jadi menurut saya program peningkatan keterampilan dan literasi data jelas sesuatu yang ingin Anda lakukan lebih awal sebagai bagian dari strategi data, agar dapat memberikan nilai di kemudian hari.
Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science at the Center for Mathematical Sciences at Merck
5. Dorong pengambilan keputusan berbasis data
Bangun lingkungan di mana keputusan dibuat berdasarkan data, bukan intuisi. Hal ini harus didorong di semua level organisasi, dari keputusan strategis oleh tim kepemimpinan hingga keputusan operasional oleh karyawan lini depan.
Membangun budaya berbasis data mencakup mengurangi ketakutan terkait bekerja dengan matematika dan angka. Pemimpin data harus meredakan ketakutan terhadap data dengan berkomunikasi pada tingkat yang nyaman bagi audiensnya.
Menetapkan ekspektasi yang jelas juga dapat membantu memanusiakan data. Menjabarkan bagaimana tim dan departemen berbeda dapat memperoleh manfaat dari literasi data dan menetapkan tonggak yang jelas untuk mencapainya berperan penting dalam mendapatkan dukungan di seluruh organisasi.
6. Buat persona data
Peningkatan keterampilan data bukanlah pendekatan satu-ukuran-untuk-semua. Pada kenyataannya, keterampilan data sangat bergantung pada kebutuhan individu dan hubungan mereka dengan data dalam pekerjaan sehari-hari.
Karena itu, bagian penting dari menciptakan budaya data adalah mengidentifikasi persona data di seluruh organisasi Anda. Memiliki arketipe semacam ini dapat membantu Anda memahami kebutuhan yang berbeda saat memahami dan bekerja dengan data.
Dalam laporan lengkap State of Data Literacy 2023, Anda akan menemukan kerangka kompetensi data kami, yang dapat membantu Anda memahami seluruh spektrum keterampilan data yang mungkin ada di dalam organisasi Anda. Anda juga akan menemukan kerangka yang dapat diedit dan disesuaikan dengan organisasi Anda.

Kerangka kompetensi data
7. Rayakan keberhasilan
Akui dan beri penghargaan atas penggunaan data dalam pengambilan keputusan. Ini bisa dilakukan melalui program pengakuan formal atau dengan merayakan kisah sukses dalam rapat dan komunikasi perusahaan.
Mengatasi tantangan dalam membangun budaya data
Meskipun manfaat budaya data jelas, membangunnya dapat menghadirkan tantangan tersendiri. Berikut beberapa hambatan umum dan strategi untuk mengatasinya.
Resistensi terhadap perubahan
Seperti halnya pergeseran budaya lainnya, beralih ke budaya data dapat menghadapi resistensi. Atasi hal ini dengan mengomunikasikan manfaat budaya data, menyediakan pelatihan, dan melibatkan karyawan dalam proses perubahan. Kami membahas cara meningkatkan keterlibatan pembelajar lebih lanjut dalam artikel terpisah, yang membahas cara mengatasi hambatan budaya dan resistensi karyawan.
Artikel tersebut membahas berbagai strategi yang dapat Anda terapkan, termasuk promosi program secara rutin, komunikasi internal, testimoni pembelajar, program pembelajar bulanan, serta sesi makan siang dan belajar. Penting juga untuk mengatasi miskonsepsi umum tentang data, seperti ketakutan akan usang dan otomatisasi pekerjaan.
Masalah kualitas data
Kualitas data yang buruk dapat secara signifikan merusak kepercayaan terhadap data dan menghambat pembangunan budaya data. Data yang tidak akurat, tidak konsisten, atau kedaluwarsa dapat menyebabkan keputusan yang keliru dan peluang yang terlewat.
Karena itu, sangat penting untuk menerapkan praktik tata kelola data yang kuat guna memastikan data akurat, konsisten, dan andal.
Proses ini melibatkan penetapan metode pembersihan, validasi, dan standardisasi data. Audit rutin juga harus dilakukan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kualitas data. Dengan memastikan kualitas data yang tinggi, Anda dapat membangun kepercayaan pada data dan meletakkan fondasi yang kuat bagi budaya data.
Lihat lembar contekan dimensi kualitas data kami yang praktis, yang dapat membantu Anda memastikan data sesuai dengan tujuan.
Kurangnya literasi data
Tidak semua orang nyaman dengan data. Banyak karyawan mungkin tidak memiliki keterampilan untuk menafsirkan data dengan benar, yang mengarah pada kebingungan atau salah tafsir. Inilah mengapa investasi dalam pelatihan dan dukungan untuk meningkatkan literasi data di seluruh organisasi sangat penting.
Program pelatihan harus dirancang untuk memenuhi berbagai tingkat keterampilan—mulai dari kesadaran data dasar bagi pemula hingga analitik lanjutan bagi pengguna yang lebih berpengalaman.
Workshop rutin, webinar, dan sesi praktik langsung juga dapat diselenggarakan untuk membantu karyawan lebih nyaman menggunakan data. Dengan meningkatkan literasi data, Anda dapat memberdayakan karyawan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan berbasis data.
Kekhawatiran privasi data
Menyeimbangkan aksesibilitas data dengan privasi dan keamanan dapat menjadi tantangan besar. Di era regulasi perlindungan data yang ketat, memastikan privasi dan keamanan data adalah hal yang utama.
Karena itu, saat membuat data dapat diakses, penting untuk memiliki langkah-langkah tata kelola dan keamanan data yang kuat.
Proses ini mencakup penetapan kontrol akses, enkripsi data sensitif, dan pemantauan penggunaan data secara rutin untuk mendeteksi anomali. Penting juga untuk mengomunikasikan langkah-langkah ini secara jelas kepada karyawan untuk meredakan kekhawatiran mereka tentang privasi data. Dengan demikian, Anda dapat menumbuhkan budaya data di mana data tidak hanya dapat diakses, tetapi juga aman dan tepercaya.
Kursus Introduction to Data Privacy kami berfokus pada penyediaan landasan yang kuat tentang prinsip-prinsip privasi dan mengaitkannya dengan konsep penting lainnya dalam lanskap data yang saling terhubung.
Ingat, menumbuhkan budaya data adalah sebuah perjalanan, bukan tujuan akhir. Ini membutuhkan upaya dan komitmen yang berkelanjutan, namun manfaat yang dapat diberikannya bagi organisasi Anda membuatnya sangat layak untuk diinvestasikan.
Penutup
Di era transformasi digital, data telah muncul sebagai aset krusial bagi bisnis. Seperti yang telah kita bahas dalam artikel ini, menumbuhkan budaya data—lingkungan di mana data dihargai, dapat diakses, dan digunakan secara konsisten untuk mendorong pengambilan keputusan—adalah kunci untuk memanfaatkan aset ini secara efektif.
Kami telah mendefinisikan apa itu budaya data dan membahas pentingnya dalam mendorong keberhasilan bisnis dan keterlibatan karyawan. Kami juga menelusuri pilar-pilar kunci yang membentuk budaya data, termasuk literasi data, pengambilan keputusan berbasis data, aksesibilitas data, kepercayaan terhadap data, dan komitmen kepemimpinan.
Selain itu, kami menyediakan panduan langkah demi langkah tentang cara menumbuhkan budaya data di organisasi Anda, mulai dari mengamankan komitmen kepemimpinan hingga mempromosikan literasi data dan memastikan aksesibilitas data. Kami juga membahas beberapa tantangan yang mungkin Anda temui dalam perjalanan ini dan menawarkan strategi untuk mengatasinya.
Sebagai kesimpulan, menumbuhkan budaya data bukanlah inisiatif sekali jalan, melainkan perjalanan berkelanjutan yang membutuhkan perencanaan strategis, komitmen, dan upaya. Namun, manfaatnya—seperti pengambilan keputusan yang lebih tepat, inovasi, dan peningkatan keterlibatan karyawan—menjadikannya upaya yang layak. Seiring kita melangkah lebih jauh ke era berbasis data, bisnis yang berhasil menumbuhkan budaya data yang kuat akan lebih siap memanfaatkan data untuk keberhasilan yang berkelanjutan.
