Untuk Apa SQL Digunakan? 7 Penggunaan SQL Teratas

Untuk Apa SQL Digunakan? 7 Penggunaan SQL Teratas

SQL memiliki banyak kegunaan dan digunakan di pemasaran, layanan kesehatan, dan keuangan untuk analitik data dan bisnis, pengembangan, serta data science. Pada bagian ini, kita akan melihat lebih dekat untuk apa SQL digunakan, beserta jenis pekerjaan yang mengharuskan karyawan menguasai bahasa ini.

Industri yang Menggunakan SQL

Di bawah ini, kami memilih beberapa area utama tempat SQL digunakan untuk menghasilkan beragam hasil.

1. Penggunaan SQL dalam Pemasaran

Tim pemasaran sering menargetkan pelanggan dan merilis promosi berdasarkan data pengguna yang dikumpulkan oleh organisasi. 

Sering kali, data ini disimpan dalam basis data besar dan harus diquery sebelum dapat digunakan oleh pemasar. 

Berikut contoh bagaimana SQL digunakan di bidang pemasaran:

Anne adalah eksekutif pemasaran di sebuah perusahaan ecommerce. Setiap kali pengguna berinteraksi dengan situs web perusahaan, data mereka dikumpulkan dan secara otomatis disimpan dalam basis data relasional. Ada lebih dari 1,5 juta catatan data pengguna yang tersimpan dalam basis data.

Variabel yang dikumpulkan mencakup item yang dibeli pelanggan, jenis kelamin, waktu pembelian, dan ID pengguna unik.

Berikut tampilan ringkas tabel basis data yang perlu ia query:

Dari tabel di atas, Anne perlu mengekstrak semua detail pelanggan yang melakukan pembelian selama obral pada 25 Agustus 2021. Ia ingin menargetkan ulang pengguna ini untuk kampanye pemasaran serupa yang akan ia jalankan pada kuartal berikutnya.

Berikut query SQL sederhana yang dapat ia tulis untuk mengakses data yang dibutuhkannya dalam waktu kurang dari satu menit:

SELECT * FROM customer_data A WHERE CAST (A.Date AS Date) >= '2021-08-25';

Query ini akan menghasilkan keluaran berikut dari tabel yang ditampilkan di atas:

Contoh di atas menunjukkan betapa bergunanya SQL dalam mengekstrak informasi relevan untuk menganalisis data bisnis. 

Karena proses pemasaran semakin berorientasi pada data, ada baiknya pemasar mempelajari SQL dasar agar dapat membuat keputusan yang tepat saat menjalankan kampanye dan menargetkan pengguna.

2. Penggunaan SQL dalam Keuangan

Organisasi sering menyimpan data keuangan dalam basis data karena sangat aman dan mudah diquery. Profesional keuangan dapat mengekstrak data ini untuk membuat keputusan berbasis data.

Berikut contoh bagaimana tim keuangan dapat menggunakan SQL untuk menquery informasi relevan dari basis data:

John adalah spesialis keuangan yang menganalisis data penjualan triwulanan untuk mengembangkan proyeksi tahun berikutnya. Ia juga perlu mengidentifikasi periode dengan jumlah penjualan yang sangat rendah untuk mencegah hal ini terjadi lagi.

Berikut contoh tabel bernama “sales_data” yang perlu dikerjakan John:

Ini adalah query SQL sederhana yang dapat ia tulis untuk mengidentifikasi bulan dengan penjualan di bawah rata-rata:

SELECT Month_of_Year, Sales FROM sales_data
WHERE Sales < (SELECT AVG(Sales) FROM sales_data);

Ia dapat menggunakan hasil dari query ini untuk mengidentifikasi pola penjualan dan menggunakannya untuk membuat rencana keuangan untuk tahun mendatang.

Selain contoh penggunaan di atas, tim keuangan juga dapat menggunakan SQL untuk mengidentifikasi tren pendapatan dan penjualan dari waktu ke waktu. Bahasa ini dapat digunakan untuk memberi pengambil keputusan gambaran jelas tentang KPI keuangan seperti pendapatan bersih dan biaya perusahaan.

3. Penggunaan SQL dalam Kesehatan

SQL sering digunakan untuk memanipulasi dan menganalisis informasi pasien yang disimpan dalam basis data klinis. Misalnya, SQL dapat digunakan untuk membangun dasbor pada data kesehatan pengguna, menghasilkan laporan pasien berdasarkan masukan tenaga medis, dan bahkan membuat pencarian terhadap basis data besar seperti pelacak Covid-19.

Berikut contoh bagaimana SQL digunakan di domain layanan kesehatan:

Sebuah organisasi amal nirlaba mengumpulkan data terkait penyakit mematikan yang lazim di daerah pedesaan. Relawan kemudian mengunjungi area berisiko tinggi dengan jumlah infeksi terbesar untuk memberikan vaksin guna menekan penyebaran penyakit.

Berikut lima baris sampel basis data yang dibuat oleh organisasi tersebut:

Ini adalah query SQL yang dapat ditulis untuk mengidentifikasi 10 wilayah teratas dengan jumlah infeksi tertinggi:

SELECT * from diseases
ORDER BY Cases DESC
LIMIT 10

Meski query di atas bermanfaat, tidak efisien jika relawan harus menjalankannya setiap hari untuk menemukan wilayah berisiko tinggi. Sebagai gantinya, basis data SQL dapat dihubungkan ke dasbor langsung waktu nyata yang memvisualisasikan jumlah infeksi di berbagai wilayah. 

Berikut contoh dasbor Covid-19 yang melakukan hal tersebut:

Sumber

Contoh penggunaan di atas menunjukkan bahwa SQL memiliki aplikasi di banyak domain. SQL digunakan di hampir setiap industri untuk menganalisis data dan mendorong keuntungan bisnis.

Karena itu, ada baiknya profesional non-teknis mempelajari SQL dasar agar dapat berinteraksi dengan basis data dan mengumpulkan informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan sehari-hari.

Cara SQL Digunakan dalam Pekerjaan Tertentu

Sekarang kita tahu untuk apa SQL digunakan di berbagai industri, mari lihat beberapa pekerjaan spesifik yang memanfaatkan kemampuannya. 

4. SQL untuk Pengembangan Mobile dan Web

Pengembang menggunakan SQL saat membangun aplikasi seluler dan web. Saat Anda memasang aplikasi seluler dan membuat nama pengguna serta kata sandi, data tersebut segera diterjemahkan menjadi kode yang tidak dapat dibaca penyerang dan disimpan dengan aman dalam basis data menggunakan SQL. 

Demikian pula, ketika Anda berinteraksi dengan aplikasi, berlangganan buletin, atau melakukan pembelian online, data Anda dikumpulkan dan disimpan dalam basis data. 

Pengembang aplikasi dan seluler sisi belakang perlu mahir SQL untuk melakukan tugas pemrosesan data dan menciptakan pengalaman pengguna yang menyenangkan.

5. SQL untuk Analitik Data

Analis data adalah profesional terampil yang mengidentifikasi tren dalam data untuk membantu proses pengambilan keputusan perusahaan. Mereka menggunakan SQL untuk ekstraksi dan analisis data guna menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Manajer dan pemangku kepentingan menggunakan pola yang ditemukan analis data untuk membuat keputusan yang menambah nilai bisnis bagi organisasi.

Analis data adalah beberapa profesional yang paling dicari di dunia. Ikuti jalur karier Data Analyst in SQL untuk memulai transisi Anda ke bidang ini hari ini.

6. SQL untuk Analitik Bisnis

Analis bisnis mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam organisasi dan menghasilkan rekomendasi untuk memperkuat proses bisnis.

Mereka dapat bekerja di area perusahaan yang berbeda, seperti TI atau pengembangan staf, dan perlu merekomendasikan perubahan di divisi-divisi ini berdasarkan data yang tersedia.

Ini berarti analis bisnis tidak hanya harus mengumpulkan dan menganalisis data menggunakan SQL, tetapi mereka juga perlu membuat dasbor interaktif untuk menyajikan temuan kepada manajemen puncak. 

SQL dapat menquery basis data yang terhubung secara waktu nyata dengan alat visualisasi seperti Tableau dan PowerBI, menjadikannya bahasa yang ideal untuk digunakan analis bisnis.

Jika Anda ingin menjadi analis bisnis atau sudah menjadi analis dan ingin meningkatkan keterampilan SQL Anda, lihat jalur keterampilan SQL for Business Analysts kami.

7. SQL untuk Data Science

Data science melibatkan penggalian wawasan dari data, dan SQL penting untuk ini, terutama dalam pemodelan prediktif dan analisis. SQL krusial untuk:

1. Ekstraksi dan Pra-pemrosesan Data: Penting untuk menquery dan menyiapkan data dari basis data, memungkinkan pemfilteran, pengurutan, dan agregasi agar menghasilkan set data berkualitas tinggi.
2. Exploratory Data Analysis (EDA): Membantu data scientist memahami pola dan korelasi dalam basis data, membantu pembentukan hipotesis dan pendekatan pemodelan.
3. Rekayasa Fitur: Digunakan untuk membuat variabel baru dari data yang ada guna meningkatkan kinerja model, memanfaatkan fungsi SQL dan kemampuan penggabungan tabel.
4. Penataan Data untuk Machine Learning: Mentransformasi dan menyusun data untuk machine learning, menangani normalisasi, nilai hilang, dan pengodean kategorikal.
5. Integrasi dengan Alat Analitik: Terintegrasi mulus dengan alat dan bahasa seperti Python dan R, menggabungkan manipulasi data SQL dengan analitik lanjutan.
6. Skalabilitas dan Kinerja: Menangani volume data besar secara efisien, penting untuk lingkungan dengan keterbatasan waktu dan sumber daya.
7. Pelaporan dan Visualisasi: Menghasilkan set data untuk alat visualisasi dan perangkat lunak pelaporan, memastikan laporan yang akurat dan terkini.
8. Data Science Real-time: Kemampuan query dan pemrosesan cepat sangat penting untuk aplikasi real-time seperti penetapan harga dinamis, deteksi penipuan, dan sistem rekomendasi.

Mengapa Anda Harus Mempelajari SQL untuk Data Science?

Ketika kebanyakan orang memikirkan data science, pikiran mereka sering langsung ke analitik prediktif dan pemodelan machine learning. Namun, Anda hanya dapat membangun model machine learning jika Anda memiliki data yang diperlukan. Di dunia nyata, data ini jarang diserahkan kepada Anda dalam spreadsheet yang bersih dan terstruktur seperti di Kaggle.

Anda perlu mengakses basis data perusahaan, mengumpulkan data yang Anda butuhkan, dan melakukan pra-pemrosesan sebelum dapat mulai membangun model prediktif. Seperti disebutkan di atas, sebagian besar perusahaan menyimpan data dalam basis data relasional, yang berarti Anda perlu mengetahui SQL untuk mewujudkannya.

Faktanya, menurut sebuah studi terbaru, SQL menjadi persyaratan di hampir 65% dari semua lowongan pekerjaan data science. Ini berarti bahkan jika Anda menguasai Python, Anda melewatkan sekitar 3 dari 5 peluang kerja jika Anda tidak memiliki keterampilan SQL.

Jika Anda masih belum yakin, berikut deskripsi pekerjaan data scientist di Meta yang mencantumkan SQL sebagai keterampilan wajib:

Baca artikel kami untuk mempelajari apa yang dapat Anda lakukan dengan SQL jika Anda menguasai bahasanya. 

Cara Belajar SQL untuk Data Science

Jika Anda belum memiliki pengetahuan SQL sebelumnya, ikuti kursus Introduction to SQL kami untuk mempelajari dasar-dasar bahasa ini. Program ini akan mengajarkan Anda tentang pengorganisasian data, bagaimana tabel disusun dalam basis data, dan prinsip-prinsip pembangunan basis data. Anda akan belajar memilih data dari basis data dan melakukan manipulasi data dasar. 

Setelah Anda mempelajari dasar-dasar SQL, ikuti kursus Intermediate SQL untuk mempelajari analisis data dengan SQL. Kursus ini mencakup konsep seperti pemfilteran, pengurutan, pengelompokan data, dan fungsi agregat. Operasi ini akan mengajarkan Anda menemukan wawasan dan mengidentifikasi tren dalam jumlah data yang besar.

Kemudian, ikuti kursus Joining Data in SQL untuk mempelajari cara menggabungkan dua atau lebih tabel basis data. Ini mungkin salah satu jenis query SQL terpenting yang digunakan data scientist setiap hari.

Selanjutnya, ikuti Data Manipulation in SQL untuk mempelajari fungsi SQL yang lebih lanjut seperti subquery dan window function.

Kursus-kursus di atas seharusnya memberi Anda pemahaman yang kuat tentang SQL. Konsep yang dipelajari dalam kursus tersebut akan mempersiapkan Anda untuk pertanyaan wawancara SQL data science. 

Namun, untuk benar-benar mahir dalam sebuah bahasa dan menggunakannya di dunia nyata, Anda perlu menerapkan pengetahuan yang telah Anda peroleh. 

Ikuti program Applying SQL to Real World Problems untuk belajar menyelesaikan masalah bisnis menggunakan SQL. Query yang Anda tulis saat mengikuti kursus dapat dimasukkan ke dalam portofolio data science Anda dan akan meningkatkan peluang Anda mendapatkan pekerjaan di bidang ini.

Pemikiran Akhir

SQL bukan sekadar bahasa pemrograman, melainkan alat penting di berbagai industri. Kemampuannya mengelola dan menganalisis set data berukuran besar secara efisien menjadikannya tak tergantikan di dunia yang semakin digerakkan oleh data. Baik di pemasaran, keuangan, kesehatan, maupun teknologi, fleksibilitas SQL memungkinkan profesional membuka potensi data, menghasilkan keputusan yang tepat dan solusi inovatif.

Bagi siapa pun yang menavigasi lanskap digital, mempelajari SQL bukan hanya peningkatan keterampilan teknis, melainkan langkah penting untuk mempersiapkan karier masa depan. Seiring data terus mendorong bisnis dan teknologi maju, SQL tetap menjadi keterampilan kunci untuk memanfaatkan kekuatan informasi di bidang apa pun. Ikuti jalur keterampilan SQL Fundamentals kami hari ini dan pelajari cara menulis query SQL serta mulai menganalisis data Anda.