À quoi sert SQL ? 7 Principales utilisations de SQL

À quoi sert SQL ? 7 Principales utilisations de SQL

SQL a de nombreux usages et est utilisé dans les domaines du marketing, de la santé et de la finance pour l'analyse des données et des affaires, le développement et la science des données. Dans cette section, nous allons examiner de plus près à quoi sert le langage SQL, ainsi que les types d'emplois qui exigent des employés qu'ils connaissent ce langage.

Industries qui utilisent SQL

Nous vous présentons ci-dessous quelques-uns des principaux domaines dans lesquels SQL est utilisé pour obtenir une série de résultats différents.

1. Utilisations de SQL dans le marketing

Les équipes de marketing ciblent souvent les clients et lancent des promotions sur la base des données d'utilisateurs collectées par l'organisation. 

Le plus souvent, ces données sont stockées dans de grandes bases de données et doivent être interrogées avant que les spécialistes du marketing puissent les utiliser. 

Voici un exemple d'utilisation de SQL dans le domaine du marketing :

Anne est responsable marketing dans une entreprise de commerce électronique. Chaque fois que les utilisateurs interagissent avec le site web de l'entreprise, leurs données sont collectées et automatiquement stockées dans une base de données relationnelle. La base de données contient plus de 1,5 million d'enregistrements de données d'utilisateurs.

Les variables collectées comprennent les articles achetés par le client, son sexe, l'heure de l'achat et un identifiant unique.

Voici une vue résumée du tableau de la base de données qu'elle doit interroger :

À partir du tableau ci-dessus, Anne doit extraire toutes les coordonnées des clients qui ont effectué des achats lors d'une vente le 25 août 2021. Elle souhaite recibler ces utilisateurs dans le cadre d'une campagne de marketing similaire qu'elle mènera le trimestre prochain.

Voici une simple requête SQL qu'elle peut écrire pour accéder aux données dont elle a besoin en moins d'une minute :

SELECT * FROM customer_data A WHERE CAST (A.Date AS Date) >= '2021-08-25';

Cette requête renverra les résultats suivants du tableau affiché ci-dessus :

L'exemple ci-dessus montre à quel point le langage SQL est utile pour extraire des informations pertinentes et analyser des données commerciales. 

Le processus de marketing étant de plus en plus axé sur les données, il est judicieux que les spécialistes du marketing apprennent les bases du langage SQL afin de pouvoir prendre des décisions éclairées lorsqu'ils mènent des campagnes et ciblent des utilisateurs.

2. Utilisations de SQL dans la finance

Les organisations stockent souvent les données financières dans des bases de données, car elles sont hautement sécurisées et peuvent être interrogées facilement. Les professionnels de la finance peuvent extraire ces données pour prendre des décisions fondées sur des données.

Voici un exemple de la manière dont les équipes financières peuvent utiliser le langage SQL pour interroger des informations pertinentes à partir de bases de données :

John est un spécialiste de la finance qui analyse les données trimestrielles sur les ventes afin d'établir des prévisions pour l'année suivante. Il doit également identifier les périodes au cours desquelles le nombre de ventes a été exceptionnellement bas afin d'éviter que cela ne se reproduise.

Voici un tableau type appelé "sales_data" avec lequel John doit travailler :

Il s'agit d'une simple requête SQL qu'il peut écrire pour identifier les mois où les ventes sont inférieures à la moyenne :

SELECT Month_of_Year, Sales FROM sales_data
WHERE Sales < (SELECT AVG(Sales) FROM sales_data);

Il peut utiliser les résultats de cette requête pour identifier les tendances des ventes et les utiliser pour créer un plan financier pour l'année à venir.

Outre le cas d'utilisation présenté ci-dessus, les équipes financières peuvent également utiliser SQL pour identifier les tendances en matière de revenus et de ventes au fil du temps. Ce langage peut être utilisé pour fournir aux décideurs une vision claire des indicateurs financiers clés, tels que le revenu net et les coûts de l'entreprise.

3. Utilisations de SQL dans le domaine de la santé

Le langage SQL est souvent utilisé pour manipuler et analyser les informations sur les patients stockées dans les bases de données cliniques. Par exemple, il peut être utilisé pour créer des tableaux de bord sur les données de santé des utilisateurs, générer des rapports sur les patients sur la base des informations fournies par les professionnels de la santé, et même créer des recherches dans de grandes bases de données telles que le tracker Covid-19.

Voici un exemple d'utilisation de SQL dans le domaine de la santé :

Une organisation caritative à but non lucratif recueille des données relatives à une maladie mortelle qui sévit dans les zones rurales. Les volontaires se rendent ensuite dans les zones à haut risque où le nombre d'infections est le plus élevé afin d'administrer des vaccins destinés à enrayer la propagation de la maladie.

Voici cinq lignes d'une base de données type créée par l'organisation :

Il s'agit d'une requête SQL qui peut être écrite pour identifier les 10 régions ayant le plus grand nombre d'infections :

SELECT * from diseases
ORDER BY Cases DESC
LIMIT 10

Bien que la requête ci-dessus soit utile, il est inefficace pour les bénévoles de l'exécuter quotidiennement pour trouver les régions à haut risque. Au lieu de cela, la base de données SQL peut être connectée à un tableau de bord en temps réel qui visualise le nombre d'infections dans différentes régions. 

Voici un exemple de tableau de bord Covid-19 :

Source

Les cas d'utilisation ci-dessus nous montrent que SQL a des applications dans de nombreux domaines. Il est utilisé dans presque tous les secteurs d'activité pour analyser les données et réaliser des gains commerciaux.

C'est pourquoi il est intéressant pour les professionnels non techniques d'apprendre les bases du langage SQL afin d'interagir avec les bases de données et de collecter les informations nécessaires pour prendre des décisions au quotidien.

Comment SQL est utilisé dans des emplois spécifiques

Maintenant que nous savons à quoi sert le langage SQL dans différents secteurs d'activité, examinons quelques emplois spécifiques qui utilisent ses pouvoirs. 

4. SQL pour le développement mobile et Web

Les développeurs utilisent SQL pour créer des applications mobiles et web. Lorsque vous installez une application mobile et que vous créez un nom d'utilisateur et un mot de passe, ceux-ci sont immédiatement traduits en un code indéchiffrable par les pirates et stockés en toute sécurité dans une base de données à l'aide de SQL. 

De même, lorsque vous interagissez avec l'application, que vous vous abonnez à un bulletin d'information ou que vous effectuez un achat en ligne, vos données sont collectées et stockées dans une base de données. 

Les développeurs d'applications et de mobiles back-end doivent maîtriser le langage SQL pour effectuer les tâches de traitement des données et créer une expérience utilisateur agréable.

5. SQL pour l'analyse des données

Les analystes de données sont des professionnels qualifiés qui identifient les tendances dans les données afin de faciliter le processus décisionnel de l'entreprise. Ils utilisent SQL pour l'extraction et l'analyse des données afin de générer des informations exploitables.

Les gestionnaires et les parties prenantes utilisent les modèles découverts par les analystes de données pour prendre des décisions qui apportent une valeur ajoutée à l'organisation.

Les analystes de données comptent parmi les professionnels les plus recherchés au monde. Suivez le cursus de carrière d'analyste de données en SQL pour commencer votre transition dans le domaine dès aujourd'hui.

6. SQL pour l'analyse commerciale

Les analystes d'entreprise identifient les domaines d'amélioration au sein de l'organisation et formulent des recommandations pour renforcer les processus d'entreprise.

Ils peuvent travailler dans différents secteurs de l'entreprise, tels que l'informatique ou le développement du personnel, et doivent recommander des changements dans ces divisions sur la base des données disponibles.

Cela signifie que les analystes commerciaux ne doivent pas seulement collecter et analyser des données à l'aide de SQL, mais qu'ils doivent également créer des tableaux de bord interactifs pour présenter leurs résultats à la direction. 

SQL peut interroger des bases de données connectées en temps réel avec des outils de visualisation tels que Tableau et PowerBI, ce qui en fait un langage idéal pour les analystes commerciaux.

Si vous souhaitez devenir analyste commercial ou si vous l'êtes déjà et souhaitez améliorer vos compétences en SQL, consultez notre cursus de compétences SQL pour les analystes commerciaux.

7. SQL pour la science des données

La science des données consiste à extraire des informations des données, et le langage SQL est essentiel à cet égard, en particulier pour la modélisation et l'analyse prédictives. SQL est essentiel pour :

1. Extraction et prétraitement des données: Vital pour l'interrogation et la préparation de données à partir de bases de données, permettant le filtrage, le tri et l'agrégation d'ensembles de données de haute qualité.
2. Analyse exploratoire des données (AED): Aide les scientifiques à comprendre les schémas et les corrélations dans les bases de données, ce qui facilite la formulation d'hypothèses et les approches de modélisation.
3. Ingénierie de fonctionnalité: Utilisé pour créer de nouvelles variables à partir de données existantes afin d'améliorer les performances du modèle, en utilisant les fonctions SQL et les capacités de jonction de tableaux.
4. Traitement des données pour l'apprentissage automatique: Transforme et structure les données pour l'apprentissage automatique, en traitant la normalisation, les valeurs manquantes et l'encodage catégorique.
5. Intégration avec les outils d'analyse: S'intègre de manière transparente avec des outils et des langages tels que Python et R, combinant la manipulation de données de SQL avec des analyses avancées.
6. Évolutivité et performance: Traite efficacement de grands volumes de données, ce qui est essentiel dans les environnements où le temps et les ressources sont limités.
7. Rapports et visualisation: Génère des ensembles de données pour les outils de visualisation et les logiciels de reporting, en veillant à ce que les rapports soient exacts et à jour.
8. Science des données en temps réel: Des capacités d'interrogation et de traitement rapides sont essentielles pour les applications en temps réel telles que la tarification dynamique, la détection des fraudes et les systèmes de recommandation.

Pourquoi apprendre SQL pour la science des données ?

Lorsque la plupart des gens pensent à la science des données, ils pensent souvent à l'analyse prédictive et à la modélisation par apprentissage automatique. Cependant, vous ne pouvez élaborer des modèles d'apprentissage automatique que si vous disposez des données nécessaires. Dans le monde réel, ces données vous seront rarement remises sous la forme d'une feuille de calcul propre et structurée comme sur Kaggle.

Vous devez accéder à la base de données de l'entreprise, collecter les données dont vous avez besoin et les prétraiter avant de pouvoir commencer à élaborer des modèles prédictifs. Comme indiqué ci-dessus, la plupart des entreprises stockent les données dans des bases de données relationnelles, ce qui signifie que vous devez connaître le langage SQL pour y parvenir.

En fait, selon une étude récente, le langage SQL est exigé dans près de 65 % des offres d'emploi dans le domaine de la science des données. Cela signifie que même si vous connaissez Python, vous passez à côté d'environ 3 opportunités d'emploi sur 5 si vous n'avez pas de compétences en SQL.

Si vous n'êtes toujours pas convaincu, voici la description du poste de data scientist de Meta qui mentionne SQL comme une compétence indispensable :

Lisez notre article pour savoir ce que vous pouvez faire avec SQL si vous maîtrisez le langage. 

Comment apprendre SQL pour la science des données

Si vous n'avez pas de connaissances préalables en SQL, suivez notre cours Introduction à SQL pour apprendre les bases du langage. Ce programme vous enseignera l'organisation des données, la structure des tableaux dans les bases de données et les principes de construction des bases de données. Vous apprendrez à sélectionner des données dans des bases de données et à effectuer des manipulations de base. 

Une fois que vous avez appris les bases du langage SQL, suivez le cours SQL intermédiaire pour apprendre l'analyse de données avec SQL. Ce cours couvre des concepts tels que le filtrage des données, le tri, le regroupement et les fonctions d'agrégation. Ces opérations vous apprendront à découvrir des informations et à identifier des tendances dans de grandes quantités de données.

Ensuite, suivez le cours Joining Data in SQL pour apprendre à combiner deux tableaux ou plus dans une base de données. Il s'agit sans doute de l'un des types de requêtes SQL les plus importants, utilisé quotidiennement par les scientifiques des données.

Ensuite, suivez le cours Manipulation de données en SQL pour apprendre des fonctions SQL plus avancées telles que les sous-requêtes et les fonctions de fenêtre.

Les cours ci-dessus devraient vous permettre d'acquérir une bonne maîtrise de SQL. Les concepts appris dans ces cours vous prépareront aux questions d'entretien en science des données SQL. 

Cependant, pour devenir vraiment compétent dans une langue et l'utiliser dans le monde réel, vous devez appliquer les connaissances que vous avez acquises. 

Suivez le programme Applying SQL to Real World Problems pour apprendre à résoudre des problèmes professionnels à l'aide de SQL. Les requêtes que vous écrivez pendant le cours peuvent être incluses dans votre portfolio de science des données et augmenteront vos chances de décrocher un emploi dans ce domaine.

Réflexions finales

SQL n'est pas seulement un langage de programmation, c'est aussi un outil essentiel pour de nombreux secteurs d'activité. Sa capacité à gérer et à analyser efficacement de vastes ensembles de données le rend indispensable dans notre monde de plus en plus axé sur les données. Que ce soit dans le domaine du marketing, de la finance, de la santé ou de la technologie, la polyvalence de SQL permet aux professionnels de libérer le potentiel des données, ce qui conduit à des décisions éclairées et à des solutions innovantes.

Pour tous ceux qui naviguent dans le paysage numérique, l'apprentissage du langage SQL n'est pas seulement une amélioration de leurs compétences techniques, mais aussi une étape nécessaire pour assurer l'avenir de leur carrière. Alors que les données continuent de faire progresser les entreprises et les technologies, le langage SQL reste une compétence clé pour exploiter la puissance de l'information dans tous les domaines. Suivez notre cursus de compétences SQL Fundamentals dès aujourd'hui et apprenez à écrire des requêtes SQL et à commencer à analyser vos données.