After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Temukan Landasan Strategi Kecerdasan Buatan
Anda pasti sudah mendengar tentang berbagai strategi seperti bisnis, data, dan kecerdasan buatan (AI), dan mungkin bertanya-tanya bagaimana mereka saling terhubung. Apakah ada urutan yang disarankan yang menunjukkan mana yang datang terlebih dahulu? Ikuti kursus ini untuk memahami bagaimana strategi-strategi yang saling terkait ini digabungkan untuk menciptakan kerangka strategis yang kokoh bagi organisasi yang beroperasi di dunia yang didorong oleh data saat ini. Anda juga akan mengeksplorasi peran seorang strategis kecerdasan buatan (AI) dalam mendorong transformasi AI yang sukses dan selaras dengan tujuan bisnis strategis.Jelajahi Apa yang Membuat Tujuan AI yang Baik
Saat Anda merumuskan strategi AI yang efektif, Anda akan memulai dengan memahami perbedaan antara AI dan perangkat lunak tradisional. Perbedaan tersebut membantu membentuk perspektif untuk menentukan apakah AI memang cocok. Anda juga akan belajar untuk menetapkan tujuan bisnis yang realistis dan menentukan metrik yang tepat untuk mengukur kesuksesan proyek. Seiring dengan kemajuan Anda, Anda akan memperoleh wawasan tentang cara menilai apakah proyek-proyek tersebut layak untuk pengembalian investasi yang diperlukan dalam pengembangan teknologi yang canggih.Mempersiapkan Komponen Strategis Utama
Anda akan mempelajari berbagai komponen dari strategi AI yang sukses secara rinci, mulai dari membangun budaya AI. Budaya semacam itu berakar pada promosi inovasi, tim yang berkinerja tinggi, dan data yang akurat. Saat Anda mengikuti kursus konseptual ini, Anda akan menyadari bahwa meskipun inovasi sangat penting, membangun kerangka kerja penilaian risiko yang kokoh merupakan hal yang krusial untuk melakukannya dengan benar.Saatnya Membuka Potensi dengan Memperluas Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI)
Saat Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki semua bahan yang diperlukan untuk memulai. Namun, disarankan untuk memulai dengan skala kecil dan menguji kelayakan ide tersebut melalui uji konsep (proof of concept) sebelum melakukan investasi besar-besaran untuk implementasi skala penuh. Anda juga akan mempelajari apa yang diperlukan untuk membangun sistem AI yang skalabel dan pentingnya MLOps dalam menskalakan sistem tersebut secara efisien. Pada akhirnya, bab ini menekankan peran penting para sponsor eksekutif dan duta AI dalam mendorong adopsi AI.Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Dasar-dasar Strategi AI
Bab ini mendasari hubungan yang saling terkait antara strategi bisnis, data, dan AI. Selanjutnya dibahas lebih dalam bagaimana strategi AI yang efektif berawal dari visi yang jelas serta peran rencana aksi yang terfokus dalam mendorong tercapainya tujuan strategis organisasi.
Anda juga akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi AI strategist yang sukses, termasuk tanggung jawab dan kontribusinya terhadap pencapaian tujuan bisnis.
2
Merancang Strategi AI yang Unggul
Bab ini mempertajam ketajaman bisnis dengan membedakan perangkat lunak AI dari perangkat lunak tradisional, sehingga sumber daya digunakan secara efektif untuk tantangan bisnis yang relevan. Bab ini juga menjelaskan pendorong bisnis utama dalam mengidentifikasi inisiatif AI yang paling berdampak dan cara menetapkan tujuan AI yang tepat.
Selain menjelaskan pentingnya ROI, pembelajar akan memahami tantangan dan pendorong dalam menilai ROI.
3
Komponen Strategi AI
Bab ini menjelaskan berbagai komponen strategi AI yang sukses, seperti inovasi dan membangun budaya yang tepat untuk tim berkinerja tinggi. Bab ini juga menekankan pentingnya literasi AI, mencakup hal-hal yang perlu dan tidak perlu dilakukan dalam penggunaan AI. Meskipun inovasi penting, memahami potensi risiko terkait AI dan mengajukan pertanyaan yang tepat sangat krusial untuk membangun kerangka penilaian risiko AI yang tangguh.
4
Waktunya Bertindak
Dalam bab ini, kita membahas peran lokakarya kelayakan dan menekankan memulai PoC yang terfokus untuk mengukur potensi AI sebelum penerapan skala penuh. Kami juga akan menyoroti hal-hal yang diperlukan untuk membangun sistem AI yang dapat diskalakan dan pentingnya MLOps dalam melakukan penskalaan dengan tepat.
Pada akhirnya, bab ini menegaskan pengaruh sponsor eksekutif dan champion AI dalam mendorong adopsi AI.
R
Strategi Artificial Intelligence (AI)
Kursus
Selesai
