Ana içeriğe atla

Kurs

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Temel3 sa

R3 sa16 video49 Alıştırma3,450 XP19,703Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

AI Stratejisinin Temel Taşlarını Keşfedin

İş, veri ve yapay zeka gibi çeşitli stratejileri duymuş olmalısınız ve bunların birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğunu merak ediyor olabilirsiniz. Hangisinin önce geldiğini gösteren önerilen bir sıra var mı? Bu kursa katılarak, bu iç içe geçmiş stratejilerin nasıl bir araya gelerek günümüzün veri odaklı dünyasında faaliyet gösteren kuruluşlar için sağlam bir stratejik çerçeve oluşturduğunu anlayabilirsiniz. Ayrıca, stratejik iş hedefleriyle uyumlu, başarılı bir AI dönüşümünü yönlendirmede AI stratejistinin rolünü de keşfedeceksiniz.

İyi Bir AI Hedefi Oluşturan Unsurları Keşfedin

Etkili bir AI stratejisi oluştururken, ilk olarak AI ile geleneksel yazılım arasındaki farkı anlamanız gerekir. Bu ayrım, AI'nın uygun olup olmadığını belirlemek için bir bakış açısı oluşturmaya yardımcı olur. Ayrıca, gerçekçi iş hedefleri belirlemeyi ve projenin başarısını tanımlamak için uygun ölçütleri belirlemeyi de öğreneceksiniz. İlerledikçe, bu tür sofistike teknolojinin geliştirilmesine yapılan yatırımların getirisini projelerin haklı çıkardığını değerlendirme konusunda içgörü kazanacaksınız.

Temel Stratejik Bileşenleri Yerine Yerleştirme

AI kültürünü teşvik etmekten başlayarak, başarılı bir AI stratejisinin farklı bileşenleri hakkında ayrıntılı bilgi edineceksiniz. Bu kültür, inovasyonu, yüksek performanslı ekipleri ve doğru verileri teşvik etmede köklerini bulur. Bu kavramsal kursu tamamlarken, inovasyonun çok önemli olduğunu, ancak bunu doğru bir şekilde gerçekleştirmek için sağlam bir risk değerlendirme çerçevesi oluşturmanın hayati önem taşıdığını göreceksiniz.

AI'yı Ölçeklendirerek Potansiyeli Ortaya Çıkarma Zamanı

Bu kursun sonuna geldiğinizde, başlamak için gerekli tüm bileşenlere sahip olacaksınız. Ancak, tam ölçekli uygulama için büyük yatırımlar yapmadan önce, küçük adımlarla başlayıp kavram kanıtı yoluyla fikrin uygulanabilirliğini araştırmanız tavsiye edilir. Ayrıca, ölçeklenebilir AI sistemleri oluşturmak için gerekenleri ve bunları verimli bir şekilde ölçeklendirmek için MLOps'un önemini de inceleyeceksiniz. Sonuç olarak, bu bölüm, yapay zeka benimsenmesini teşvik etmede yönetici sponsorların ve yapay zeka savunucularının etkisini vurgulamaktadır.

Ön Koşullar

Bu kurs için ön koşul yok

Müfredat

Kurs içeriği

1

AI Stratejisinin Temelleri

Bu bölüm, iş, veri ve AI stratejileri arasındaki karmaşık ilişkileri temellendirir. Ardından, etkili bir AI stratejisinin net bir vizyonla nasıl başladığını ve odaklı bir eylem planının kurumun stratejik hedeflerini ilerletmedeki rolünü derinlemesine ele alır. Ayrıca başarılı bir AI stratejisti olmak için gereken becerileri, sorumluluklarını ve iş hedeflerine katkılarını da öğreneceksin.
Bölüme Başla
2

Kazandıran Bir AI Stratejisi Tasarlamak

Bu bölüm, AI yazılımını geleneksel yazılımdan ayırarak ilgili iş sorunları için kaynakların etkin kullanımını sağlayacak şekilde iş bilincini keskinleştirir. Ayrıca en etkili AI girişimlerini belirlemede temel iş etkenlerini açıklar ve doğru AI hedeflerinin nasıl belirleneceğini paylaşır. ROI’nin önemini anlatırken, ROI değerlendirmesinin zorluklarını ve itici güçlerini de anlayacaksın.
Bölüme Başla
3

AI Stratejisinin Bileşenleri

Bu bölüm, yenilikçilik ve yüksek performanslı ekipler için doğru kültürü inşa etmek gibi başarılı bir AI stratejisinin farklı bileşenlerini açıklar. Ayrıca AI okuryazarlığının önemini vurgular; AI kullanımında kritik yapılacaklar ve yapılmayacakları kapsar. Yenilikçilik gerekli olsa da, AI ile ilişkili potansiyel riskleri anlamak ve doğru soruları sormak, AI için sağlam bir risk değerlendirme çerçevesi oluşturmak açısından kritiktir.
Bölüme Başla
4

Harekete Geçme Zamanı

Bu bölümde uygulanabilirlik atölyelerinin rolünü tartışıyor ve kapsamlı bir yayılımdan önce AI’ın potansiyelini ölçmek için odaklı bir PoC ile başlamayı vurguluyoruz. Ayrıca ölçeklenebilir AI sistemleri kurmak için gerekenleri ve doğru şekilde ölçeklendirmede MLOps’un önemini öne çıkaracağız. Sonuç olarak, bölüm, AI benimsenmesini teşvik etmede yönetici sponsorların ve AI şampiyonlarının etkisini vurgular.
Bölüme Başla
R

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.