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课程

Artificial Intelligence (AI) Strategy

基础3 小时

学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

R3 小时16 个视频49 个练习3,450 经验值19,620结业证明

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课程介绍

探索 AI 战略的基石

你一定听说过各种战略,比如业务、数据和 AI,并且可能会想知道它们之间是如何关联的。 是否有建议的顺序,能显示哪个先出现?加入本课程,了解这些相互交织的策略如何结合起来,为当今数据驱动世界中的组织构建一个稳健的战略框架。 您还将探索 AI 战略师在推动成功的 AI 转型中所扮演的角色,这种转型与战略业务目标高度一致。

探索什么构成一个好的 AI 目标

在制定有效的 AI 战略时,您将首先了解 AI 与传统软件之间的区别。 这种区分有助于建立一个视角,用来判断 AI 是否真的适合。 您还将学习如何设定切实可行的业务目标,并定义合适的指标来衡量项目的成功。 随着你的学习不断深入,你将掌握如何评估这些项目是否值得为构建如此复杂的技术所投入的投资所带来的回报。

落实关键战略要素

你将详细了解成功的 AI 战略的各个组成部分,首先从培育 AI 文化开始。 这种文化的根基在于推动创新、高绩效团队以及正确的数据。 在学习这门概念性课程的过程中,你会发现,虽然创新至关重要,但要真正做好,建立一个稳健的风险评估框架同样关键。

通过扩展 AI 释放潜力的时刻

当你完成这门课程时,你将拥有开始所需的全部要素。 不过,建议先从小处着手,并通过概念验证来探索这一想法的可行性,然后再投入巨资进行全面实施。 您还将了解构建可扩展 AI 系统所需的条件,以及 MLOps 在高效扩展这些系统中的重要性。 最终,本章强调了高管赞助人和 AI 倡导者在推动 AI 采用方面的影响。

先修要求

本课程无先修要求

课程大纲

课程大纲

1

AI 战略基础

本章奠定业务、数据与 AI 战略之间复杂关系的基础。随后将深入说明:一项高效的 AI 战略应以清晰愿景为起点,以及聚焦的行动计划如何助力组织实现战略目标。 您还将了解成为成功 AI 策略专家所需的能力,并明确其职责与对实现业务目标的贡献。
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2

打造制胜的 AI 战略

本章将通过区分 AI 软件与传统软件,提升您的商业洞察力,确保资源用于解决关键业务问题。我们将进一步阐释识别高影响力 AI 项目的核心业务驱动因素,并分享如何设定恰当的 AI 目标。 同时,除解释 ROI 的重要性外,您还将理解评估 ROI 的挑战与推动因素。
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3

AI 战略的组成部分

本章讲解成功 AI 战略的不同组成部分,例如创新,以及为高绩效团队打造合适的文化。还将强调 AI 素养的重要性,涵盖 AI 使用的关键注意事项与禁忌。尽管创新至关重要,但要构建稳健的 AI 风险评估框架,理解 AI 相关的潜在风险并提出正确的问题同样不可或缺。
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4

行动起来

本章将讨论可行性研讨会的作用,并强调先发起聚焦的 PoC,以在全面落地前评估 AI 的潜力。我们还会阐明如何构建可扩展的 AI 系统,以及在正确扩展过程中 MLOps 的重要性。 最后,本章将强调高管赞助者与 AI 推广者在促进 AI 采用中的关键影响。
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R

Artificial Intelligence (AI) Strategy

课程完成

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