Chuyển đến nội dung chính
Trang chủAI

Khóa học

Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2026
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
TheoryArtificial Intelligence
3 gio
16 video
49 Bài tập
3,450 XP
18,778
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Khám phá những yếu tố cốt lõi của chiến lược trí tuệ nhân tạo

Quý vị có thể đã nghe nói về các chiến lược khác nhau như kinh doanh, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) và có thể đang thắc mắc về mối liên hệ giữa chúng. Có một thứ tự đề xuất nào cho biết cái nào nên được ưu tiên thực hiện trước không? Tham gia khóa học này để hiểu cách các chiến lược đan xen này kết hợp với nhau để tạo ra một khung chiến lược vững chắc cho các tổ chức hoạt động trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu vai trò của một chiến lược gia AI trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI thành công, phù hợp với các mục tiêu chiến lược kinh doanh.

Khám phá những yếu tố tạo nên một mục tiêu AI hiệu quả

Khi xây dựng một chiến lược AI hiệu quả, quý vị sẽ bắt đầu bằng việc hiểu rõ sự khác biệt giữa AI và phần mềm truyền thống. Sự phân biệt này giúp tạo ra một tiêu chí để xác định liệu AI có phải là lựa chọn phù hợp hay không. Quý vị cũng sẽ học cách đặt ra các mục tiêu kinh doanh thực tế và xác định các chỉ số phù hợp để đánh giá sự thành công của dự án. Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ có được những hiểu biết sâu sắc về việc đánh giá liệu các dự án có xứng đáng với lợi nhuận từ các khoản đầu tư vào việc phát triển công nghệ phức tạp như vậy hay không.

Xác định và triển khai các thành phần chiến lược quan trọng

Quý vị sẽ tìm hiểu chi tiết về các thành phần khác nhau của một chiến lược AI thành công, bắt đầu từ việc xây dựng văn hóa AI. Văn hóa này có nguồn gốc từ việc thúc đẩy sự đổi mới, các đội ngũ làm việc hiệu quả và dữ liệu chính xác. Trong quá trình học tập khóa học này, quý vị sẽ nhận thấy rằng mặc dù đổi mới là yếu tố thiết yếu, việc xây dựng một khung đánh giá rủi ro vững chắc là điều quan trọng để thực hiện đúng đắn.

Đã đến lúc khai phá tiềm năng thông qua việc mở rộng quy mô AI

Khi kết thúc khóa học này, quý vị sẽ có đầy đủ các kiến thức cần thiết để bắt đầu. Tuy nhiên, khuyến nghị nên bắt đầu từ quy mô nhỏ và đánh giá tính khả thi của ý tưởng thông qua một dự án thử nghiệm (proof of concept) trước khi đầu tư lớn cho việc triển khai quy mô lớn. Quý vị cũng sẽ xem xét những yếu tố cần thiết để xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng và tầm quan trọng của MLOps trong việc mở rộng chúng một cách hiệu quả. Cuối cùng, chương này nhấn mạnh vai trò quan trọng của các nhà tài trợ cấp cao và những người ủng hộ trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc thúc đẩy việc áp dụng AI.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này
1

Những điều cơ bản về Chiến lược AI

Chương này làm nền tảng cho mối quan hệ đan xen giữa chiến lược kinh doanh, dữ liệu và AI. Tiếp đó, chương đi sâu vào cách một chiến lược AI hiệu quả bắt đầu từ tầm nhìn rõ ràng và vai trò của kế hoạch hành động trọng tâm trong việc thúc đẩy mục tiêu chiến lược của tổ chức.Bạn cũng sẽ học những kỹ năng để trở thành một nhà hoạch định chiến lược AI thành công, bao quát trách nhiệm và đóng góp của họ trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh.
Bắt Đầu Chương
2

Thiết kế một Chiến lược AI thắng lợi

Chương này mài sắc tư duy kinh doanh bằng cách phân biệt phần mềm AI với phần mềm truyền thống, đảm bảo sử dụng hiệu quả nguồn lực cho các thách thức kinh doanh phù hợp. Chương cũng giải thích các động lực kinh doanh chính để xác định các sáng kiến AI có tác động lớn nhất và chia sẻ cách đặt mục tiêu AI đúng đắn. Song song với việc làm rõ ý nghĩa của ROI, người học sẽ hiểu các thách thức và yếu tố thúc đẩy trong việc đánh giá ROI.
Bắt Đầu Chương
3

Các thành phần của Chiến lược AI

Chương này giải thích các thành phần khác nhau của một chiến lược AI thành công, như đổi mới và xây dựng văn hóa phù hợp cho các đội ngũ hiệu suất cao. Đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của hiểu biết AI, bao quát những điều nên và không nên khi sử dụng AI. Dù đổi mới là thiết yếu, việc hiểu các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến AI và đặt đúng câu hỏi là tối quan trọng để xây dựng khung đánh giá rủi ro vững chắc cho AI.
Bắt Đầu Chương
4

Đến lúc hành động

Trong chương này, chúng ta bàn về vai trò của các workshop đánh giá tính khả thi và nhấn mạnh việc khởi động một PoC tập trung để đo lường tiềm năng của AI trước khi triển khai toàn diện. Chúng ta cũng làm rõ điều kiện để xây dựng hệ thống AI có khả năng mở rộng và tầm quan trọng của MLOps trong việc mở rộng đúng cách.Cuối cùng, chương nêu bật ảnh hưởng của các nhà bảo trợ cấp lãnh đạo và những người tiên phong về AI trong việc thúc đẩy áp dụng AI.
Bắt Đầu Chương
Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI)
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI) ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.