Curs
Strategie de Inteligență Artificială (AI)
De bazăNivel de competențe
Actualizat 05.2026
TheoryArtificial Intelligence3 h16 videoclipuri49 Exerciții3,450 XP18,643Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Descoperă pietrele de temelie ale strategiei AI
Cu siguranță ai auzit de diverse strategii, precum cele de business, de date și de AI, și te-ai întrebat cum sunt ele conectate. Există o ordine sugerată care arată care vine primul? Alătură-te acestui curs pentru a înțelege cum aceste strategii interconectate se combină pentru a crea un cadru strategic solid pentru organizațiile care operează în lumea de astăzi, bazată pe date. Veți explora, de asemenea, rolul unui strateg AI în impulsionarea unei transformări AI de succes, bine aliniată cu obiectivele strategice de business.Descoperă ce face un obiectiv AI bun
Pe măsură ce formulezi o strategie AI eficientă, vei începe prin a înțelege diferența dintre AI și software-ul tradițional. O astfel de distincție ajută la construirea unei perspective pentru a identifica dacă AI este chiar potrivită. Vei învăța, de asemenea, să stabilești obiective de business realiste și să definești metricile potrivite pentru a determina succesul proiectului. Pe măsură ce avansezi, vei obține perspective asupra evaluării dacă proiectele justifică randamentul investițiilor necesare pentru construirea unei tehnologii atât de sofisticate.Punerea la punct a componentelor strategice cheie
Vei afla în detaliu despre diferitele componente ale unei strategii AI de succes, începând cu cultivarea unei culturi AI. O astfel de cultură își are rădăcinile în promovarea inovației, a echipelor performante și a datelor corecte. Pe măsură ce parcurgi acest curs conceptual, vei descoperi că, deși inovația este esențială, construirea unui cadru solid de evaluare a riscurilor este crucială pentru a face lucrurile corect.Este timpul să deblochezi potențialul prin scalarea AI
Pe măsură ce ajungi la finalul acestui curs, vei avea toate ingredientele necesare pentru a începe. Totuși, este recomandat să începi cu pași mici și să explorezi viabilitatea ideii printr-un proof of concept înainte de a face investiții mari pentru implementarea la scară largă. Veți analiza, de asemenea, ce presupune construirea unor sisteme AI scalabile și importanța MLOps în scalarea lor eficientă. În cele din urmă, capitolul subliniază influența sponsorilor executivi și a susținătorilor AI în promovarea adoptării AI.Cerințe prealabile
Nu există condiții prealabile pentru acest curs1
Fundamentals of AI Strategy
The chapter underpins the intricate relationships between business, data, and AI strategies. It then goes deeper into how an effective AI strategy begins with a clear vision and the role of a focused action plan in driving an organization's strategic objectives.You will also learn the skills that go into making a successful AI strategist, outlining their responsibilities and contributions towards achieving the business goals.
2
Designing a Winning AI Strategy
This chapter sharpens the business acumen by distinguishing AI software from traditional software, ensuring the effective use of resources for pertinent business challenges. It further explains the key business drivers in identifying the most impactful AI initiatives and shares how to set the right AI goals.
Alongside explaining the significance of ROI, learners will understand the challenges and drivers of assessing ROI.
3
Components of AI Strategy
This chapter explains different components of a successful AI strategy, such as innovation and building the right culture for high-performing teams. It also underscores the importance of AI literacy, covering the pivotal do’s and don’ts of AI usage. While innovation is essential, understanding the potential AI-associated risks and asking the right questions is crucial to building a robust risk assessment framework for AI.
4
Time for Action
In this chapter, we discuss the role of feasibility workshops and emphasize initiating a focused PoC to gauge AI's potential before a full-scale rollout. We will also highlight what it takes to build scalable AI systems and the significance of MLOps in scaling it right.Ultimately, the chapter underscores the influence of executive sponsors and AI champions in fostering AI adoption.
Strategie de Inteligență Artificială (AI)
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Strategie de Inteligență Artificială (AI) astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.