After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Descoperă pietrele de temelie ale strategiei AI
Cu siguranță ai auzit de diverse strategii, precum cele de business, de date și de AI, și te-ai întrebat cum sunt ele conectate. Există o ordine sugerată care arată care vine primul? Alătură-te acestui curs pentru a înțelege cum aceste strategii interconectate se combină pentru a crea un cadru strategic solid pentru organizațiile care operează în lumea de astăzi, bazată pe date. Veți explora, de asemenea, rolul unui strateg AI în impulsionarea unei transformări AI de succes, bine aliniată cu obiectivele strategice de business.Descoperă ce face un obiectiv AI bun
Pe măsură ce formulezi o strategie AI eficientă, vei începe prin a înțelege diferența dintre AI și software-ul tradițional. O astfel de distincție ajută la construirea unei perspective pentru a identifica dacă AI este chiar potrivită. Vei învăța, de asemenea, să stabilești obiective de business realiste și să definești metricile potrivite pentru a determina succesul proiectului. Pe măsură ce avansezi, vei obține perspective asupra evaluării dacă proiectele justifică randamentul investițiilor necesare pentru construirea unei tehnologii atât de sofisticate.Punerea la punct a componentelor strategice cheie
Vei afla în detaliu despre diferitele componente ale unei strategii AI de succes, începând cu cultivarea unei culturi AI. O astfel de cultură își are rădăcinile în promovarea inovației, a echipelor performante și a datelor corecte. Pe măsură ce parcurgi acest curs conceptual, vei descoperi că, deși inovația este esențială, construirea unui cadru solid de evaluare a riscurilor este crucială pentru a face lucrurile corect.Este timpul să deblochezi potențialul prin scalarea AI
Pe măsură ce ajungi la finalul acestui curs, vei avea toate ingredientele necesare pentru a începe. Totuși, este recomandat să începi cu pași mici și să explorezi viabilitatea ideii printr-un proof of concept înainte de a face investiții mari pentru implementarea la scară largă. Veți analiza, de asemenea, ce presupune construirea unor sisteme AI scalabile și importanța MLOps în scalarea lor eficientă. În cele din urmă, capitolul subliniază influența sponsorilor executivi și a susținătorilor AI în promovarea adoptării AI.Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Fundamentele strategiei AI
Acest capitol explorează relațiile complexe dintre strategia de business, cea de date și cea de AI. Apoi aprofundează modul în care o strategie AI eficientă pornește de la o viziune clară și rolul unui plan de acțiune bine definit în atingerea obiectivelor strategice ale unei organizații.
Vei dobândi și abilitățile necesare unui strateg AI de succes, înțelegând responsabilitățile și contribuțiile acestuia în realizarea obiectivelor de business.
2
Cum să construiești o strategie AI câștigătoare
Acest capitol îți ascute simțul de business, ajutându-te să distingi software-ul AI de cel tradițional și să folosești resursele eficient pentru provocările relevante. Explică, de asemenea, principalii factori de business în identificarea inițiativelor AI cu cel mai mare impact și arată cum să stabilești obiective AI potrivite.
În paralel cu explicarea importanței ROI, vei înțelege provocările și factorii care influențează evaluarea acestuia.
3
Componentele strategiei AI
Acest capitol prezintă diferitele componente ale unei strategii AI de succes, cum ar fi inovația și construirea culturii potrivite pentru echipe performante. Subliniază, de asemenea, importanța alfabetizării în domeniul AI, acoperind regulile esențiale de utilizare a acestuia. Deși inovația este indispensabilă, înțelegerea riscurilor asociate AI și formularea întrebărilor corecte sunt cruciale pentru construirea unui cadru solid de evaluare a riscurilor.
4
Timp pentru acțiune
În acest capitol, discutăm rolul atelierelor de fezabilitate și subliniem importanța lansării unui PoC (Proof of Concept) focalizat pentru a testa potențialul AI înainte de o implementare la scară largă. Vom evidenția, de asemenea, ce presupune construirea unor sisteme AI scalabile și importanța MLOps în scalarea corectă a acestora.
În final, capitolul subliniază influența sponsorilor executivi și a susținătorilor AI în promovarea adoptării AI.
R
Strategie de Inteligență Artificială (AI)
Curs
finalizat
