Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ thường xuyên làm việc với dữ liệu không phải số, như chức danh công việc, câu trả lời khảo sát hoặc thông tin nhân khẩu học. R có một cách biểu diễn riêng cho loại dữ liệu này, gọi là factor, và khóa học này sẽ giúp bạn thành thạo cách làm việc với chúng bằng forcats trong tidyverse. Chúng ta cũng sẽ sử dụng các gói tidyverse khác, bao gồm ggplot2, dplyr, stringr và tidyr, và làm việc với các bộ dữ liệu thực tế như bộ dữ liệu chuyến bay của fivethirtyeight và khảo sát State of Data Science and ML của Kaggle. Sau khóa học, bạn sẽ có thể nhận diện và thao tác với biến factor, trực quan hóa dữ liệu nhanh và hiệu quả, và truyền đạt kết quả một cách thuyết phục. Sẵn sàng để phân loại nào!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về biến Factor
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu tất cả về factor. Bạn sẽ khám phá sự khác nhau giữa biến phân loại (categorical) và biến thứ bậc (ordinal), cách R biểu diễn chúng, và cách kiểm tra để tìm số lượng và tên của các level. Cuối cùng, bạn sẽ thấy cách forcats, một gói trong tidyverse, có thể cải thiện biểu đồ bằng cách cho phép bạn nhanh chóng sắp xếp lại các biến theo tần suất của chúng.
- Giới thiệu về biến định tính50 XP
- Nhận diện biến factor100 XP
- Biến định tính về mặt lý thuyết50 XP
- Hiểu biến định tính của bạn50 XP
- Lấy số lượng mức (levels)100 XP
- Khám phá số lượng mức100 XP
- Khám phá các mức (levels)100 XP
- Vẽ biểu đồ tốt hơn50 XP
- Sắp xếp lại một biến theo tần suất xuất hiện100 XP
- Sắp xếp một biến theo biến khác100 XP
2
Thao tác với biến Factor
Bạn sẽ tiếp tục tìm hiểu sâu hơn gói forcats, học cách thay đổi thứ tự và tên của các level và thậm chí gộp chúng lại với nhau.
3
Tạo biến Factor
Khi đã nắm vững forcats, bạn sẽ mở rộng sang phần còn lại của tidyverse, học và ôn lại các hàm từ dplyr, tidyr và stringr. Bạn sẽ tinh chỉnh đồ thị với ggplot2 bằng cách đổi trục sang thang tỷ lệ phần trăm, chỉnh bố cục văn bản, và nhiều hơn nữa.
4
Nghiên cứu tình huống về phép lịch sự trên chuyến bay
Ở chương cuối này, bạn sẽ vận dụng tất cả những gì đã học vào một nghiên cứu tình huống. Bạn sẽ học thêm về xử lý chuỗi và tóm tắt dữ liệu, rồi tái tạo một biểu đồ chất lượng xuất bản theo phong cách 538.
R
Dữ liệu phân loại trong Tidyverse
Hoàn
thành khóa học
