Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Dữ liệu phân loại trong Tidyverse

Cơ bản4 giờ

Sẵn sàng phân loại! Trong khóa học này, bạn sẽ làm việc với dữ liệu phi số, như chức danh công việc hoặc phản hồi khảo sát, bằng Tidyverse.

R4 giờ13 video44 bài tập3,600 XP16,636Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ thường xuyên làm việc với dữ liệu không phải số, như chức danh công việc, câu trả lời khảo sát hoặc thông tin nhân khẩu học. R có một cách biểu diễn riêng cho loại dữ liệu này, gọi là factor, và khóa học này sẽ giúp bạn thành thạo cách làm việc với chúng bằng forcats trong tidyverse. Chúng ta cũng sẽ sử dụng các gói tidyverse khác, bao gồm ggplot2, dplyr, stringr và tidyr, và làm việc với các bộ dữ liệu thực tế như bộ dữ liệu chuyến bay của fivethirtyeight và khảo sát State of Data Science and ML của Kaggle. Sau khóa học, bạn sẽ có thể nhận diện và thao tác với biến factor, trực quan hóa dữ liệu nhanh và hiệu quả, và truyền đạt kết quả một cách thuyết phục. Sẵn sàng để phân loại nào!

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về biến Factor

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu tất cả về factor. Bạn sẽ khám phá sự khác nhau giữa biến phân loại (categorical) và biến thứ bậc (ordinal), cách R biểu diễn chúng, và cách kiểm tra để tìm số lượng và tên của các level. Cuối cùng, bạn sẽ thấy cách forcats, một gói trong tidyverse, có thể cải thiện biểu đồ bằng cách cho phép bạn nhanh chóng sắp xếp lại các biến theo tần suất của chúng.
Bắt đầu chương
3

Tạo biến Factor

Khi đã nắm vững forcats, bạn sẽ mở rộng sang phần còn lại của tidyverse, học và ôn lại các hàm từ dplyr, tidyr và stringr. Bạn sẽ tinh chỉnh đồ thị với ggplot2 bằng cách đổi trục sang thang tỷ lệ phần trăm, chỉnh bố cục văn bản, và nhiều hơn nữa.
Bắt đầu chương
4

Nghiên cứu tình huống về phép lịch sự trên chuyến bay

Ở chương cuối này, bạn sẽ vận dụng tất cả những gì đã học vào một nghiên cứu tình huống. Bạn sẽ học thêm về xử lý chuỗi và tóm tắt dữ liệu, rồi tái tạo một biểu đồ chất lượng xuất bản theo phong cách 538.
Bắt đầu chương
R

Dữ liệu phân loại trong Tidyverse

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.