După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Ca specialist în date, vei lucra adesea cu date non-numerice, cum ar fi titluri de posturi, răspunsuri la sondaje sau informații demografice. R are o modalitate specială de a le reprezenta, numită factori, iar acest curs te va ajuta să lucrezi cu ei folosind pachetul tidyverse forcats. Vom lucra și cu alte pachete tidyverse, printre care ggplot2, dplyr, stringr și tidyr, și vom folosi seturi de date reale, cum ar fi setul de date fivethirtyeight despre zboruri și sondajul Kaggle privind starea Data Science și ML. La finalul cursului, vei putea identifica și manipula variabilele de tip factor, vei vizualiza datele rapid și eficient și vei comunica rezultatele în mod clar. Pregătește-te să categorizezi!
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Introducere în variabilele de tip factor
În acest capitol, vei învăța totul despre factori. Vei descoperi diferența dintre variabilele categoriale și cele ordinale, cum le reprezintă R și cum să le inspectezi pentru a afla numărul și numele nivelurilor. În final, vei vedea cum forcats, un pachet tidyverse, îți poate îmbunătăți graficele, permițându-ți să reordonezi rapid variabilele după frecvență.
- Introducere în variabilele calitative50 XP
- Recunoașterea variabilelor de tip factor100 XP
- Variabile calitative în teorie50 XP
- Înțelegerea variabilelor calitative50 XP
- Obținerea numărului de niveluri100 XP
- Examinarea numărului de niveluri100 XP
- Examinarea nivelurilor100 XP
- Grafice mai bune50 XP
- Reordonarea unei variabile după frecvență100 XP
- Ordonarea unei variabile după alta100 XP
2
Manipularea variabilelor de tip factor
Vei continua să explorezi pachetul forcats, învățând cum să modifici ordinea și numele nivelurilor și chiar să le combini între ele.
3
Crearea variabilelor de tip factor
După ce ai dobândit o bună înțelegere a pachetului forcats, vei extinde cunoștințele la restul ecosistemului tidyverse, învățând și recapitulând funcții din dplyr, tidyr și stringr. Vei rafina graficele cu ggplot2 modificând axele la scale procentuale, ajustând aspectul textului și multe altele.
4
Studiu de caz: eticheta în zboruri
În acest capitol final, vei aplica tot ce ai învățat într-un studiu de caz. Vei aprofunda lucrul cu șiruri de caractere și rezumarea datelor, apoi vei replica un grafic de calitate publicabilă în stilul 538.
R
Date categoriale în Tidyverse
Curs
finalizat
