Date categoriale în Tidyverse

De bazăNivel de competențe

Actualizat 01.2026

Pregătește-te să categorizezi! În acest curs, vei lucra cu date nenumerice, precum funcții sau răspunsuri la sondaje, folosind Tidyverse.

Descrierea cursului

Ca specialist în date, vei lucra adesea cu date non-numerice, cum ar fi titluri de posturi, răspunsuri la sondaje sau informații demografice. R are o modalitate specială de a le reprezenta, numită factori, iar acest curs te va ajuta să lucrezi cu ei folosind pachetul tidyverse forcats. Vom lucra și cu alte pachete tidyverse, printre care ggplot2, dplyr, stringr și tidyr, și vom folosi seturi de date reale, cum ar fi setul de date fivethirtyeight despre zboruri și sondajul Kaggle privind starea Data Science și ML. La finalul cursului, vei putea identifica și manipula variabilele de tip factor, vei vizualiza datele rapid și eficient și vei comunica rezultatele în mod clar. Pregătește-te să categorizezi!

Cerințe prealabile

Reshaping Data with tidyr

Introducere în variabilele de tip factor

În acest capitol, vei învăța totul despre factori. Vei descoperi diferența dintre variabilele categoriale și cele ordinale, cum le reprezintă R și cum să le inspectezi pentru a afla numărul și numele nivelurilor. În final, vei vedea cum forcats, un pachet tidyverse, îți poate îmbunătăți graficele, permițându-ți să reordonezi rapid variabilele după frecvență.

Descrierea cursului

Obține diploma de absolvire

Alătură-te celor peste .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 de milioane de cursanți și începe Date categoriale în Tidyverse astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Date categoriale în Tidyverse astăzi!