Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Als data scientist werk je vaak met niet-numerieke gegevens, zoals functietitels, enquêteresultaten of demografische informatie. R heeft een speciale manier om die weer te geven: factors. In deze cursus leer je ermee werken met het tidyverse-pakket forcats. We gebruiken ook andere tidyverse-pakketten, waaronder ggplot2, dplyr, stringr en tidyr, en echte datasets zoals de fivethirtyeight-vluchtdataset en Kaggle’s State of Data Science and ML Survey. Na deze cursus kun je factorvariabelen herkennen en bewerken, je gegevens snel en efficiënt visualiseren en je resultaten duidelijk communiceren. Klaar om te categoriseren!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot factorvariabelen
In dit hoofdstuk leer je alles over factors. Je ontdekt het verschil tussen categorische en ordinale variabelen, hoe R ze weergeeft en hoe je ze bekijkt om het aantal en de namen van de levels te vinden. Tot slot zie je hoe forcats, een tidyverse-pakket, je grafieken kan verbeteren door variabelen snel op frequentie te herordenen.
- Introductie tot kwalitatieve variabelen50 XP
- Factorvariabelen herkennen100 XP
- Kwalitatieve variabelen in theorie50 XP
- Inzicht in je kwalitatieve variabelen50 XP
- Aantal levels ophalen100 XP
- Het aantal levels onderzoeken100 XP
- Niveaus onderzoeken100 XP
- Betere visualisaties maken50 XP
- Een variabele herschikken op basis van frequentie100 XP
- Eén variabele ordenen op basis van een andere100 XP
2
Factorvariabelen bewerken
Je gaat verder met het forcats-pakket en leert hoe je de volgorde en namen van levels verandert en ze zelfs kunt samenvoegen.
3
Factorvariabelen maken
Nu je forcats goed in de vingers hebt, breid je uit naar de rest van de tidyverse en leer en herhaal je functies uit dplyr, tidyr en stringr. Je verfijnt grafieken met ggplot2 door assen naar percentageschalen om te zetten, de lay-out van tekst te bewerken en meer.
4
Casestudy over etiquette in het vliegtuig
In dit laatste hoofdstuk pas je alles wat je hebt geleerd toe in een casestudy. Je leert meer over het werken met strings en het samenvatten van data, en je reproduceert een publicatiewaardige 538-plot.
R
Categorische gegevens in de Tidyverse
Cursus
voltooid
