ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน Tidyverse

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณมักต้องทำงานกับข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ตำแหน่งงาน คำตอบจากแบบสอบถาม หรือข้อมูลประชากร R มีวิธีแทนข้อมูลเหล่านี้โดยเฉพาะ เรียกว่า factors และคอร์สนี้จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญการใช้งานผ่านแพ็กเกจ forcats ของ tidyverse นอกจากนี้ยังครอบคลุมแพ็กเกจอื่นๆ ใน tidyverse ได้แก่ ggplot2, dplyr, stringr และ tidyr พร้อมใช้ชุดข้อมูลจริง เช่น ชุดข้อมูลเที่ยวบินจาก fivethirtyeight และผลสำรวจ State of Data Science and ML ของ Kaggle เมื่อเรียนจบ คุณจะสามารถระบุและจัดการตัวแปรประเภท factor ได้ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาพได้อย่างรวดเร็ว และสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ