Kategoriska data i Tidyverse

GrundläggandeKunskapsnivå

Uppdaterad 2026-01

Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Kursbeskrivning

Som datavetare arbetar du ofta med icke-numeriska data, till exempel jobbtitlar, enkätsvar eller demografisk information. R har ett särskilt sätt att representera sådana data, kallat faktorer, och i den här kursen lär du dig hantera dem med tidyverse-paketet forcats. Vi arbetar också med andra tidyverse-paket, däribland ggplot2, dplyr, stringr och tidyr, och använder verkliga datamängder som fivethirtyeights flygdataset och Kaggles undersökning om datavetenskap och maskininlärning. Efter kursen kan du identifiera och manipulera faktorvariabler, visualisera dina data snabbt och effektivt samt kommunicera dina resultat på ett tydligt sätt. Dags att kategorisera!

Förkunskapskrav

Reshaping Data with tidyr

Introduktion till faktorvariabler

I det här kapitlet lär du dig allt om faktorer. Du upptäcker skillnaden mellan kategoriska och ordinala variabler, hur R representerar dem och hur du undersöker dem för att ta reda på antal och namn på nivåerna. Avslutningsvis ser du hur forcats, ett tidyverse-paket, kan förbättra dina diagram genom att låta dig snabbt sortera om variabler efter frekvens.

Kursbeskrivning

Tjäna ett prestationsbevis

Gå med .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 miljoner lärande och börja Kategoriska data i Tidyverse idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gå med 19 miljoner lärande och börja Kategoriska data i Tidyverse idag!