Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Som datavetare arbetar du ofta med icke-numeriska data, till exempel jobbtitlar, enkätsvar eller demografisk information. R har ett särskilt sätt att representera sådana data, kallat faktorer, och i den här kursen lär du dig hantera dem med tidyverse-paketet forcats. Vi arbetar också med andra tidyverse-paket, däribland ggplot2, dplyr, stringr och tidyr, och använder verkliga datamängder som fivethirtyeights flygdataset och Kaggles undersökning om datavetenskap och maskininlärning. Efter kursen kan du identifiera och manipulera faktorvariabler, visualisera dina data snabbt och effektivt samt kommunicera dina resultat på ett tydligt sätt. Dags att kategorisera!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till faktorvariabler
I det här kapitlet lär du dig allt om faktorer. Du upptäcker skillnaden mellan kategoriska och ordinala variabler, hur R representerar dem och hur du undersöker dem för att ta reda på antal och namn på nivåerna. Avslutningsvis ser du hur forcats, ett tidyverse-paket, kan förbättra dina diagram genom att låta dig snabbt sortera om variabler efter frekvens.
- Introduktion till kvalitativa variabler50 XP
- Identifiera faktorvariabler100 XP
- Kvalitativa variabler i teorin50 XP
- Förstå dina kvalitativa variabler50 XP
- Hämta antal nivåer100 XP
- Undersöka antalet nivåer100 XP
- Undersöka nivåer100 XP
- Förbättra dina diagram50 XP
- Sortera en variabel efter frekvens100 XP
- Sortera en variabel efter en annan100 XP
2
Att manipulera faktorvariabler
Du fortsätter att utforska paketet forcats och lär dig hur du ändrar ordning och namn på nivåer samt slår samman dem med varandra.
3
Att skapa faktorvariabler
Med en gedigen förståelse för forcats vidgar du nu vyerna till resten av tidyverse, där du lär dig och repeterar funktioner från dplyr, tidyr och stringr. Du förfinar diagram i ggplot2 genom att bland annat byta axlar till procentskala och justera textlayouten.
4
Fallstudie om flygetikett
I det här avslutande kapitlet tillämpar du allt du har lärt dig i en fallstudie. Du fördjupar dina kunskaper om att arbeta med strängar och sammanfatta data, och sedan återskapar du ett publikationsfärdigt diagram i 538-stil.
R
Kategoriska data i Tidyverse
Kurs
slutförd
