Dados Categóricos no Tidyverse

BásicoNível de habilidade

Atualizado 01/2026

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Descrição do curso

Como cientista de dados, você vai frequentemente trabalhar com dados não numéricos, como cargos, respostas de pesquisas ou informações demográficas. O R tem uma forma especial de representá-los, chamada factors, e este curso vai ajudar você a dominar o trabalho com eles usando o forcats, do tidyverse. Também vamos usar outros pacotes do tidyverse, incluindo ggplot2, dplyr, stringr e tidyr, além de conjuntos de dados do mundo real, como o conjunto de voos do fivethirtyeight e a pesquisa State of Data Science and ML do Kaggle. Ao final do curso, você será capaz de identificar e manipular variáveis fator, visualizar seus dados de forma rápida e eficiente e comunicar seus resultados com clareza. Prepare-se para categorizar!

Pré-requisitos

Reshaping Data with tidyr

Introdução às Variáveis Fator

Neste capítulo, você vai aprender tudo sobre factors. Você vai descobrir a diferença entre variáveis categóricas e ordinais, como o R as representa e como inspecioná-las para encontrar o número e os nomes dos níveis. Por fim, você vai ver como o forcats, um pacote do tidyverse, pode melhorar seus gráficos ao permitir reordenar rapidamente variáveis pela sua frequência.

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