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Descrição do curso
Como cientista de dados, você vai frequentemente trabalhar com dados não numéricos, como cargos, respostas de pesquisas ou informações demográficas. O R tem uma forma especial de representá-los, chamada factors, e este curso vai ajudar você a dominar o trabalho com eles usando o forcats, do tidyverse. Também vamos usar outros pacotes do tidyverse, incluindo ggplot2, dplyr, stringr e tidyr, além de conjuntos de dados do mundo real, como o conjunto de voos do fivethirtyeight e a pesquisa State of Data Science and ML do Kaggle. Ao final do curso, você será capaz de identificar e manipular variáveis fator, visualizar seus dados de forma rápida e eficiente e comunicar seus resultados com clareza. Prepare-se para categorizar!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução às Variáveis Fator
Neste capítulo, você vai aprender tudo sobre factors. Você vai descobrir a diferença entre variáveis categóricas e ordinais, como o R as representa e como inspecioná-las para encontrar o número e os nomes dos níveis. Por fim, você vai ver como o forcats, um pacote do tidyverse, pode melhorar seus gráficos ao permitir reordenar rapidamente variáveis pela sua frequência.
- Introdução às variáveis qualitativas50 XP
- Reconhecendo variáveis fator100 XP
- Variáveis qualitativas na teoria50 XP
- Entendendo suas variáveis qualitativas50 XP
- Obtendo o número de níveis100 XP
- Examinando o número de níveis100 XP
- Examinando níveis100 XP
- Criando gráficos melhores50 XP
- Reordenando uma variável pela sua frequência100 XP
- Ordenando uma variável por outra100 XP
2
Manipulando Variáveis Fator
Você continuará explorando o pacote forcats, aprendendo a mudar a ordem e os nomes dos níveis e até a agrupá-los uns nos outros.
3
Criando Variáveis Fator
Depois de entender bem o forcats, você vai expandir para o restante do tidyverse, aprendendo e revisando funções do dplyr, tidyr e stringr. Você vai aprimorar gráficos com o ggplot2, alterando eixos para escalas percentuais, ajustando a formatação do texto e muito mais.
4
Estudo de Caso sobre Etiqueta em Voos
Neste capítulo final, você vai aplicar tudo o que aprendeu em um estudo de caso. Vai aprender mais sobre trabalhar com strings e resumir dados, e então reproduzir um gráfico de qualidade de publicação do 538.
R
Dados Categóricos no Tidyverse
Curso
concluído
