Przejdź do treści głównej
DomR

course

Categorical Data in the Tidyverse

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 01.2026
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Rozpocznij Kurs Za Darmo
RData Manipulation
4 godz.
13 videos
44 Exercises
3,600 PD
16,478
Oświadczenie o osiągnięciu

Utwórz bezpłatne konto

Continue with GoogleShow more options

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Training a Team?

Try for Business

Opis kursu

As a data scientist, you will often find yourself working with non-numerical data, such as job titles, survey responses, or demographic information. R has a special way of representing them, called factors, and this course will help you master working with them using the tidyverse package forcats. We’ll also work with other tidyverse packages, including ggplot2, dplyr, stringr, and tidyr and use real world datasets, such as the fivethirtyeight flight dataset and Kaggle’s State of Data Science and ML Survey. Following this course, you’ll be able to identify and manipulate factor variables, quickly and efficiently visualize your data, and effectively communicate your results. Get ready to categorize!

Wymagania wstępne

Reshaping Data with tidyr
1

Introduction to Factor Variables

In this chapter, you’ll learn all about factors. You’ll discover the difference between categorical and ordinal variables, how R represents them, and how to inspect them to find the number and names of the levels. Finally, you’ll find how forcats, a tidyverse package, can improve your plots by letting you quickly reorder variables by their frequency.
Rozpocznij Rozdział
2

Manipulating Factor Variables

You’ll continue to dive into the forcats package, learning how to change the order and names of levels and even collapse them into one another.
Rozpocznij Rozdział
3

Creating Factor Variables

Having gotten a good grasp of forcats, you’ll expand out to the rest of the tidyverse, learning and reviewing functions from dplyr, tidyr, and stringr. You’ll refine graphs with ggplot2 by changing axes to percentage scales, editing the layout of the text, and more.
Rozpocznij Rozdział
4

Case Study on Flight Etiquette

In this final chapter, you’ll take all that you’ve learned and apply it in a case study. You’ll learn more about working with strings and summarizing data, then replicate a publication quality 538 plot.
Rozpocznij Rozdział
Categorical Data in the Tidyverse
Kurs
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowejZapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Categorical Data in the Tidyverse już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Continue with GoogleShow more options

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.