Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Jako badacz danych często będziesz pracować z danymi nienumerycznymi, takimi jak stanowiska pracy, odpowiedzi ankietowe czy informacje demograficzne. R ma specjalny sposób ich reprezentowania – są to czynniki (factors) – a ten kurs pomoże ci opanować pracę z nimi przy użyciu pakietu tidyverse o nazwie forcats. Będziemy też korzystać z innych pakietów tidyverse: ggplot2, dplyr, stringr i tidyr, a także z rzeczywistych zbiorów danych, takich jak zbiór lotów fivethirtyeight oraz ankieta Kaggle dotycząca stanu Data Science i ML. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić identyfikować zmienne czynnikowe i nimi manipulować, szybko i efektywnie wizualizować dane oraz skutecznie prezentować wyniki. Czas na kategoryzowanie!
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do zmiennych czynnikowych
W tym rozdziale poznasz zmienne czynnikowe od podstaw. Dowiesz się, czym różnią się zmienne kategoryczne od porządkowych, jak R je reprezentuje i jak je badać, aby sprawdzić liczbę oraz nazwy poziomów. Na koniec zobaczysz, jak pakiet forcats z tidyverse usprawnia twoje wykresy – dzięki niemu możesz błyskawicznie zmieniać kolejność zmiennych według ich częstości.
- Wprowadzenie do zmiennych jakościowych50 XP
- Rozpoznawanie zmiennych czynnikowych100 XP
- Zmienne jakościowe w teorii50 XP
- Zrozumieć zmienne jakościowe50 XP
- Pobieranie liczby poziomów100 XP
- Sprawdzanie liczby poziomów100 XP
- Badanie poziomów100 XP
- Tworzenie lepszych wykresów50 XP
- Zmiana kolejności zmiennej według częstości100 XP
- Porządkowanie jednej zmiennej według innej100 XP
2
Manipulowanie zmiennymi czynnikowymi
Zagłębisz się dalej w pakiet forcats i nauczysz się zmieniać kolejność oraz nazwy poziomów, a także łączyć je ze sobą.
3
Tworzenie zmiennych czynnikowych
Mając już solidne podstawy z forcats, rozszerzysz wiedzę na pozostałe pakiety tidyverse – poznasz i utrwalisz funkcje z dplyr, tidyr i stringr. Udoskonalisz też wykresy w ggplot2, zmieniając osie na skale procentowe, dostosowując układ tekstu i nie tylko.
4
Studium przypadku: etykieta w podróży lotniczej
W tym ostatnim rozdziale wykorzystasz wszystko, czego się nauczyłeś, w praktycznym studium przypadku. Pogłębisz wiedzę na temat pracy z ciągami znaków i podsumowywania danych, a następnie odtworzysz wykres w jakości publikacyjnej w stylu 538.
R
Dane kategoryczne w Tidyverse
Kurs
ukończony
