Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bir veri bilimci olarak, sık sık meslek unvanları, anket yanıtları veya demografik bilgiler gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksın. R, bunları temsil etmenin özel bir yoluna sahiptir: faktörler. Bu kursta, tidyverse paketi forcats ile faktörlerle çalışmayı öğreneceksin. Ayrıca ggplot2, dplyr, stringr ve tidyr gibi diğer tidyverse paketleriyle de çalışacak ve fivethirtyeight uçuş veri seti ile Kaggle’ın State of Data Science and ML Survey gibi gerçek dünya veri kümelerini kullanacağız. Bu kursun sonunda, faktör değişkenlerini tanımlayıp dönüştürebilecek, verilerini hızlı ve verimli bir şekilde görselleştirebilecek ve sonuçlarını etkili biçimde aktarabileceksin. Hazır mısın? Haydi kategorize edelim!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Faktör Değişkenlere Giriş
Bu bölümde faktörler hakkında her şeyi öğreneceksin. Kategorik ve sıralı (ordinal) değişkenler arasındaki farkı, R’nin bunları nasıl temsil ettiğini ve seviyelerin sayılarını ve adlarını bulmak için nasıl inceleyeceğini keşfedeceksin. Son olarak, tidyverse paketi forcats’in, değişkenleri frekanslarına göre hızla yeniden sıralamana olanak tanıyarak grafiklerini nasıl iyileştirebileceğini göreceksin.
- Nitel değişkenlere giriş50 XP
- Faktör değişkenleri tanıma100 XP
- Kuramsal olarak nitel değişkenler50 XP
- Nitel değişkenlerini anlamak50 XP
- Seviye sayısını elde etme100 XP
- Seviye sayısını inceleme100 XP
- Seviyeleri inceleme100 XP
- Daha iyi grafikler oluşturma50 XP
- Bir değişkeni frekansına göre yeniden sıralama100 XP
- Bir değişkeni diğerine göre sıralama100 XP
2
Faktör Değişkenleri Manipüle Etme
forcats paketine daha derinlemesine devam edecek, seviye sırasını ve adlarını nasıl değiştireceğini ve hatta seviyeleri birbirinin içinde nasıl birleştireceğini öğreneceksin.
3
Faktör Değişkenler Oluşturma
forcats’i iyice kavradıktan sonra tidyverse’in geri kalanına açılacak, dplyr, tidyr ve stringr’dan işlevleri öğrenecek ve gözden geçireceksin. Eksenleri yüzde ölçeklerine çevirerek, metin yerleşimini düzenleyerek ve daha fazlasıyla ggplot2 grafiklerini iyileştireceksin.
4
Uçuş Görgü Kuralları Üzerine Vaka Çalışması
Bu son bölümde, öğrendiklerinin tümünü bir vaka çalışmasında uygulayacaksın. Dizgilerle (string) çalışmayı ve verileri özetlemeyi daha iyi öğrenecek, ardından 538’in yayın kalitesindeki bir grafiğini yeniden oluşturacaksın.
R
Tidyverse'te Kategorik Veriler
Kurs
Tamamlandı
