After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Buat Visualisasi Data Interaktif di Plotly
Grafik interaktif memungkinkan Anda untuk memanipulasi data yang telah diplot untuk mendapatkan wawasan tambahan. Sebagai contoh, grafik interaktif memungkinkan Anda untuk memperbesar bagian tertentu dari data Anda tanpa perlu membuat grafik baru. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dan menyesuaikan grafik interaktif di Plotly menggunakan R.Mulailah Menggunakan plotly
Anda akan memulai kursus ini dengan pengenalan tentang plotly dan gambaran berbagai jenis grafik yang dapat Anda buat menggunakan paket R ini, termasuk histogram, diagram batang, grafik bivariat, diagram pencar, dan diagram kotak. Anda juga akan belajar cara mengonversi diagram pencar ggplot2 menjadi Plotly agar Anda dapat memperbaiki grafik dan dasbor Anda.Jelajahi Pembuatan Grafik Plotly dan Dashboard
Dua bab berikutnya dalam kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menyesuaikan grafik Anda untuk membuat dashboard yang sempurna, serta menambahkan informasi saat mengarahkan kursor (hover-over) untuk menambah detail dan kedalaman. Kemudian Anda akan beralih ke grafik lanjutan yang menggambarkan hubungan kompleks dan dataset yang lebih besar. Dengan menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat membuat faceting manual dan otomatis, diagram pencar yang dibagi ke dalam kelompok (binned scatterplots), dan matriks diagram pencar pertama Anda (SPLOM).Buat Visualisasi dengan Data Dunia Nyata
Bab terakhir dari kursus ini menggunakan keterampilan plotly yang baru Anda pelajari untuk memvisualisasikan hasil pemilihan umum AS tahun 2018. Anda akan membuat dasbor interaktif Plotly pertama dalam portofolio Anda dan belajar cara membuat peta menggunakan alat visualisasi data yang berharga ini.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar plotly
Pada bab ini, Anda akan diperkenalkan pada grafik dasar dengan plotly. Anda akan membuat grafik interaktif pertama Anda, menampilkan distribusi univariat dan bivariat. Selain itu, Anda akan mengetahui cara mudah mengonversi grafik ggplot2 menjadi grafik plotly interaktif.
2
Gaya dan kustomisasi grafik Anda
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan tampilan grafik dan menggunakan opasitas, simbol, serta warna untuk memperjelas pesan Anda. Anda juga akan mempelajari cara mentransformasikan sumbu, memberi label pada sumbu, dan menyesuaikan informasi hover pada grafik Anda.
3
Bagan lanjutan
Pada bab ini, Anda melampaui bagan plotly dasar untuk mengeksplorasi hubungan yang lebih kompleks dan himpunan data yang lebih besar. Anda akan mempelajari cara melapiskan trace, membuat bagan berfasil dan matriks scatterplot, serta membuat scatterplot berbasis bin.
4
Studi Kasus
Pada bab terakhir, Anda menggunakan perangkat plotly untuk mengeksplorasi hasil pemilihan paruh waktu Amerika Serikat tahun 2018, sekaligus mempelajari cara membuat peta di plotly.
R
Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R
Kursus
Selesai
