Interaktiv datavisualisering med plotly i R

Skapa interaktiva datavisualiseringar i plotly

Interaktiva grafikverktyg låter dig manipulera plottad data för att få djupare insikter. Till exempel skulle en interaktiv grafik låta dig zooma in på en delmängd av dina data utan att du behöver skapa en ny visualisering. I den här kursen lär du dig hur du skapar och anpassar interaktiva grafik i plotly med R.

Kom igång med att använda plotly

Du börjar kursen med en introduktion till plotly och får en översikt över olika diagram du kan skapa med detta R-paket, inklusive histogram, stapeldiagram, bivariat grafik, spridningsdiagram och lådagram. Du kommer också att lära dig hur du omvandlar ett ggplot2-spridningsdiagram till plotly så att du kan förbättra dina visualiseringar och dashboards.

Utforska hur du skapar plotly-diagram och Dash-appar

De två nästa kapitlen i kursen visar hur du kan anpassa dina grafer för att skapa den perfekta dashboarden, och till och med lägga till information som visas vid hovring för att ge mer detaljer och djup. Sedan går du vidare till avancerade diagram som visualiserar komplexa samband och större datamängder. När du har slutfört den här kursen kommer du kunna skapa manuella och automatiserade facetteringar, binned scatterplots och din första scatter plot matrix (SPLOM).

Skapa visualiseringar med verkliga data

I det sista kapitlet av den här kursen använder du dina nya plotly-kunskaper för att visualisera resultaten från det amerikanska valet 2018. Du kommer att skapa din första interaktiva plotly dash till din portfolio och lära dig hur du gör kartor med detta värdefulla verktyg för datavisualisering.