R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

plotly में इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं

इंटरएक्टिव ग्राफिक्स आपको प्लॉट किए गए डेटा को मैनिपुलेट करने की सुविधा देती हैं, जिससे आप और अधिक गहराई से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक इंटरएक्टिव ग्राफ़िक आपको बिना नया प्लॉट बनाए अपने डेटा के किसी उपसमुच्चय पर ज़ूम इन करने की सुविधा देता है। इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि R का उपयोग करके plotly में इंटरएक्टिव ग्राफिक्स कैसे बनाएँ और उन्हें अनुकूलित करें।

plotly का उपयोग करना शुरू करें

आप इस पाठ्यक्रम की शुरुआत plotly का परिचय प्राप्त करके करेंगे और देखेंगे कि इस R पैकेज का उपयोग करके आप कौन-कौन से विभिन्न प्लॉट बना सकते हैं, जिनमें हिस्टोग्राम, बार चार्ट, द्विवारीय ग्राफिक्स, स्कैटरप्लॉट्स और बॉक्सप्लॉट्स शामिल हैं। आप यह भी सीखेंगे कि ggplot2 scatterplot को plotly में कैसे बदलें, ताकि आप अपनी ग्राफिक्स और डैशबोर्ड को और बेहतर बना सकें।

Plotly प्लॉट्स और डैशेस बनाना सीखें

पाठ्यक्रम के अगले दो अध्याय आपको यह दिखाते हैं कि आप अपने ग्राफ़िक्स को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं ताकि एक आदर्श डैशबोर्ड तैयार किया जा सके, और यहाँ तक कि विवरण और गहराई जोड़ने के लिए होवर-ओवर जानकारी भी जोड़ सकते हैं। इसके बाद आप उन उन्नत चार्ट्स पर आगे बढ़ेंगे जो जटिल संबंधों और बड़े डेटा सेट्स को विज़ुअलाइज़ करते हैं। इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आप मैन्युअल और स्वचालित फैसेटिंग, बिन्ड स्कैटरप्लॉट्स, और अपना पहला स्कैटर प्लॉट मैट्रिक्स (SPLOM) बना सकेंगे।

वास्तविक डेटा के साथ विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं

इस पाठ्यक्रम का अंतिम अध्याय आपकी नई सीखी गई plotly क्षमताओं का उपयोग करके 2018 के अमेरिकी चुनावों के परिणामों का दृश्यांकन करता है। आप अपने पोर्टफोलियो में पहला इंटरएक्टिव plotly dash बनाएंगे और इस महत्वपूर्ण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करके मैप्स बनाना सीखेंगे।