After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
इंटरएक्टिव ग्राफ़िक्स आपको प्लॉट किए गए डेटा को बदलने-समझने की सुविधा देते हैं ताकि आप और गहरी समझ पा सकें। उदाहरण के लिए, एक इंटरएक्टिव ग्राफ़िक आपको अपने डेटा के किसी हिस्से पर ज़ूम करने देता है, वह भी नया प्लॉट बनाए बिना। इस कोर्स में, आप R प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का इस्तेमाल करते हुए plotly में इंटरएक्टिव ग्राफ़िक्स बनाना और उन्हें कस्टमाइज़ करना सीखेंगे। इसी दौरान, आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की बेहतरीन प्रैक्टिस याद करेंगे और नए प्लॉट टाइप्स—जैसे scatterplot matrices और binned scatterplots—से परिचित होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
plotly परिचय
इस अध्याय में, आपको plotly के साथ बेसिक ग्राफ़िक्स का परिचय मिलेगा। आप अपने पहले इंटरएक्टिव ग्राफ़िक्स बनाएँगे, जो univariate और bivariate दोनों distributions दिखाएँगे। इसके अलावा, आप यह भी जानेंगे कि ggplot2 ग्राफ़िक्स को आसानी से इंटरएक्टिव plotly ग्राफ़िक्स में कैसे बदला जाए।
2
स्टाइलिंग और ग्राफ़िक्स को कस्टमाइज़ करना
इस अध्याय में, आप अपने ग्राफ़िक्स की रूप-रेखा को कस्टमाइज़ करना सीखेंगे और संदेश को स्पष्ट करने के लिए opacity, symbol, और color का प्रभावी उपयोग करेंगे। आप axes को transform करना, उन्हें label करना, और अपने ग्राफ़्स की hover जानकारी को कस्टमाइज़ करना भी सीखेंगे।
3
एडवांस्ड चार्ट्स
इस अध्याय में, आप बेसिक plotly चार्ट्स से आगे बढ़कर अधिक जटिल रिलेशनशिप्स और बड़े datasets की पड़ताल करेंगे। आप traces को layer करना, faceted चार्ट्स और scatterplot matrices बनाना, और binned scatterplots तैयार करना सीखेंगे।
4
केस स्टडी
अंतिम अध्याय में, आप plotly टूलकिट का उपयोग करते हुए 2018 के United States midterm elections के नतीजों का अन्वेषण करेंगे, और इसी दौरान plotly में मैप्स बनाना भी सीखेंगे।
R
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
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