Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Jelajahi Keunggulan R, Spark, dan sparklyr
R sebagian besar dioptimalkan untuk membantu Anda menulis kode analisis data dengan cepat dan mudah dibaca. Apache Spark dirancang untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar dengan cepat. Paket sparklyr memungkinkan Anda menulis kode R dplyr yang berjalan di klaster Spark, sehingga Anda mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia. Kursus 4 jam ini mengajarkan Anda cara memanipulasi Spark DataFrames menggunakan antarmuka dplyr dan juga antarmuka native Spark, serta mencoba teknik machine learning.Muat Data ke Spark dan Manipulasi Spark DataFrame
Anda akan memulai kursus Spark ini dengan mempelajari bagaimana Spark dan R bekerja dengan baik bersama-sama serta berlatih memuat data, siap untuk pembersihan, transformasi, dan analisis. Anda akan menggunakan Spark frames dan sintaks dplyr untuk memanipulasi data Anda dengan memfilter dan mengurutkan baris, serta memodifikasi dan meringkas kolom.Dalami Analisis Big Data dengan Spark MLib
Kursus ini berfokus pada membangun keterampilan dan kepercayaan diri Anda dalam menganalisis kumpulan data yang sangat besar. Bab-bab terakhir memandu Anda melalui fitur transformasi data machine learning Spark dan memberi Anda kesempatan untuk mempraktikkan rutinitas machine learning sparklyr dengan menggunakannya untuk membuat prediksi menggunakan gradient boosted trees dan random forests. "Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Light My Fire: Mulai Menggunakan Spark dengan Sintaks dplyr
Di bagian ini Anda mempelajari bagaimana Spark dan R saling melengkapi, cara memindahkan data ke dan dari Spark, serta cara memanipulasi data frame Spark menggunakan sintaks dplyr.
2
Perkakas Utama: Penggunaan dplyr Lanjutan
Di bagian ini Anda mempelajari lebih lanjut penggunaan antarmuka
dplyr ke Spark, termasuk pemilihan kolom tingkat lanjut, perhitungan statistik per kelompok, dan penggabungan data frame.3
Beranjak ke Native: Gunakan Antarmuka Asli untuk Memanipulasi Spark DataFrame
Di bagian ini Anda mempelajari fitur transformasi data Machine Learning milik Spark, serta fungsionalitas untuk memanipulasi DataFrame native.
4
Studi Kasus: Belajar Menjadi Mesin: Menjalankan Model Machine Learning di Spark
Sebuah studi kasus di mana Anda belajar menggunakan rutin Machine Learning dari
sparklyr, dengan memprediksi tahun rilis sebuah lagu.R
Pengantar Spark dengan sparklyr di R
Kursus
Selesai
