700+ courses, half price
Kurs Açıklaması
R, Spark ve sparklyr'ın Avantajlarını Keşfedin
R, veri analizi kodunu hızlı ve okunabilir şekilde yazmanıza yardımcı olacak şekilde büyük ölçüde optimize edilmiştir. Apache Spark, devasa veri setlerini hızlı bir şekilde analiz etmek için tasarlanmıştır. sparklyr paketi, bir Spark kümesinde çalışan dplyr R kodu yazmanıza olanak tanır ve böylece her iki dünyanın en iyisini sunar. Bu 4 saatlik kurs, hem dplyr arayüzünü hem de Spark'ın kendi arayüzünü kullanarak Spark DataFrame'lerini nasıl işleyebileceğinizi ve ayrıca makine öğrenmesi tekniklerini denemeyi öğretiyor.Verileri Spark'a Yükleyin ve Spark DataFrame'lerini Yönetin
Bu Spark kursuna, Spark ve R'nin nasıl birlikte etkili çalıştığını inceleyerek başlayacak ve verileri yükleyip temizleme, dönüştürme ve analiz için hazırlama pratiği yapacaksınız. Spark çerçevelerini ve dplyr sözdizimini kullanarak verilerinizi filtreleyip sıralayarak satırları düzenleyecek, ayrıca sütunları değiştirip özetleyeceksiniz.Spark MLib ile Büyük Veri Analizine Dalın
Bu kurs, büyük veri setlerini analiz etme konusundaki becerilerinizi ve özgüveninizi geliştirmeye odaklanır. Son bölümler, Spark’ın makine öğrenmesi veri dönüştürme özelliklerini keşfetmenizi sağlar ve sparklyr’ın makine öğrenmesi rutinlerini alıştırma yaparak, gradyan artırmalı ağaçlar ve rastgele ormanlar kullanarak tahminler yapma fırsatı sunar.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Ateşi Yak: dplyr Söz Dizimiyle Spark’ı Kullanmaya Başla
Spark ve R’nin birbirini nasıl tamamladığını, veriyi Spark’a nasıl aktaracağını ve Spark’tan nasıl geri alacağını, ayrıca dplyr söz dizimiyle Spark veri çerçevelerini nasıl değiştireceğini öğreneceksin.
- Başlarken50 XP
- Birbirleri için yaratılmış50 XP
- Burada ejderhalar var50 XP
- Bağlan-çalış-bağlantıyı kes kalıbı100 XP
- Veriyi Spark'a kopyalama100 XP
- Büyük veri, minik tibble100 XP
- Tibble'ların yapısını keşfetmek100 XP
- Sütun seçme100 XP
- Satırları filtreleme100 XP
- Satırları sıralama100 XP
- Sütunları dönüştürme (mutate)100 XP
- Sütunları özetleme100 XP
2
İşin Araçları: İleri Düzey dplyr Kullanımı
Spark’a
dplyr arayüzünü kullanmayı daha derinlemesine öğreneceksin: gelişmiş alan seçimi, grupla bazında istatistik hesaplama ve veri çerçevelerini birleştirme dâhil.3
Yerliye Dönüş: Spark DataFrame’lerini Yerel Arayüzle Manipüle Et
Spark’ın Machine Learning için veri dönüştürme özelliklerini ve yerel DataFrame’leri manipüle etmeye yönelik işlevselliğini öğreneceksin.
4
Vaka Çalışması: Makine Olmayı Öğrenmek: Spark Üzerinde Machine Learning Modelleri Çalıştırma
Bir vaka çalışmasında, bir şarkının yayımlandığı yılı tahmin ederek
sparklyr’ın Machine Learning yordamlarını kullanmayı öğreneceksin.R
R ile sparklyr kullanarak Spark’a Giriş
Kurs
Tamamlandı
