Name: R ile sparklyr kullanarak Spark’a Giriş
Rating: 4.729411764705882 (85 reviews)

Kurs Açıklaması

R, Spark ve sparklyr'ın Avantajlarını Keşfedin

R, veri analizi kodunu hızlı ve okunabilir şekilde yazmanıza yardımcı olacak şekilde büyük ölçüde optimize edilmiştir. Apache Spark, devasa veri setlerini hızlı bir şekilde analiz etmek için tasarlanmıştır. sparklyr paketi, bir Spark kümesinde çalışan dplyr R kodu yazmanıza olanak tanır ve böylece her iki dünyanın en iyisini sunar. Bu 4 saatlik kurs, hem dplyr arayüzünü hem de Spark'ın kendi arayüzünü kullanarak Spark DataFrame'lerini nasıl işleyebileceğinizi ve ayrıca makine öğrenmesi tekniklerini denemeyi öğretiyor.

Verileri Spark'a Yükleyin ve Spark DataFrame'lerini Yönetin

Bu Spark kursuna, Spark ve R'nin nasıl birlikte etkili çalıştığını inceleyerek başlayacak ve verileri yükleyip temizleme, dönüştürme ve analiz için hazırlama pratiği yapacaksınız. Spark çerçevelerini ve dplyr sözdizimini kullanarak verilerinizi filtreleyip sıralayarak satırları düzenleyecek, ayrıca sütunları değiştirip özetleyeceksiniz.

Spark MLib ile Büyük Veri Analizine Dalın

Bu kurs, büyük veri setlerini analiz etme konusundaki becerilerinizi ve özgüveninizi geliştirmeye odaklanır. Son bölümler, Spark’ın makine öğrenmesi veri dönüştürme özelliklerini keşfetmenizi sağlar ve sparklyr’ın makine öğrenmesi rutinlerini alıştırma yaparak, gradyan artırmalı ağaçlar ve rastgele ormanlar kullanarak tahminler yapma fırsatı sunar.

Ön Koşullar

Supervised Learning in R: Regression

Müfredat

Kurs planı

Ateşi Yak: dplyr Söz Dizimiyle Spark’ı Kullanmaya Başla

Spark ve R’nin birbirini nasıl tamamladığını, veriyi Spark’a nasıl aktaracağını ve Spark’tan nasıl geri alacağını, ayrıca dplyr söz dizimiyle Spark veri çerçevelerini nasıl değiştireceğini öğreneceksin.

Bölüme Başla

İşin Araçları: İleri Düzey dplyr Kullanımı

Spark’a dplyr arayüzünü kullanmayı daha derinlemesine öğreneceksin: gelişmiş alan seçimi, grupla bazında istatistik hesaplama ve veri çerçevelerini birleştirme dâhil.