R में sparklyr के साथ Spark परिचय

R, Spark, और sparklyr के लाभों का अन्वेषण करें

R मुख्यतः इस तरह अनुकूलित है कि आप डेटा विश्लेषण कोड जल्दी और पठनीय रूप से लिख सकें। Apache Spark को विशाल डेटासेट्स का तेज़ी से विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। sparklyr पैकेज आपको dplyr R कोड लिखने की सुविधा देता है जो Spark क्लस्टर पर चलता है, जिससे आपको दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ मिलता है। यह 4-घंटे का पाठ्यक्रम आपको dplyr इंटरफ़ेस और Spark के मूल इंटरफ़ेस, दोनों का उपयोग करके Spark DataFrames को संचालित करना सिखाता है, साथ ही मशीन लर्निंग तकनीकों को आज़माना भी।

Spark में डेटा लोड करें और Spark DataFrames को मैनिपुलेट करें

आप इस Spark पाठ्यक्रम की शुरुआत इस बात की जांच करके करेंगे कि Spark और R कैसे एक साथ अच्छी तरह काम करते हैं, और डेटा लोड करने का अभ्यास करेंगे, ताकि आप उसे सफाई, रूपांतरण और विश्लेषण के लिए तैयार कर सकें। आप Spark फ़्रेम्स और dplyr सिंटैक्स का उपयोग करके अपने डेटा में पंक्तियों को फ़िल्टर और व्यवस्थित करेंगे, तथा कॉलमों को म्यूटेट और सारांशित करेंगे।

Spark MLib के साथ बिग डेटा विश्लेषण में गहराई से उतरें

यह पाठ्यक्रम विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने में आपके कौशल और आत्मविश्वास को विकसित करने पर केंद्रित है। अंतिम अध्याय आपको Spark की मशीन लर्निंग डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन सुविधाओं से परिचित कराते हैं और आपको sparklyr की मशीन लर्निंग रूटीन का अभ्यास करने का अवसर देते हैं, जिसमें आप इसका उपयोग gradient boosted trees और random forests के साथ भविष्यवाणियाँ करने के लिए करेंगे। "