Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Descoperă avantajele R, Spark și sparklyr
R este optimizat în principal pentru a te ajuta să scrii rapid și lizibil cod de analiză a datelor. Apache Spark este conceput pentru a analiza rapid seturi de date uriașe. Pachetul sparklyr îți permite să scrii cod R dplyr care rulează pe un cluster Spark, oferindu-ți ce e mai bun din ambele lumi. Acest curs de 4 ore te învață cum să manipulezi DataFrame-uri Spark folosind atât interfața dplyr, cât și interfața nativă Spark, precum și cum să încerci tehnici de machine learning.Încarcă date în Spark și manipulează DataFrame-uri Spark
Vei începe acest curs Spark explorând cum Spark și R funcționează bine împreună și exersând încărcarea datelor, pregătite pentru curățare, transformare și analiză. Vei folosi cadre Spark și sintaxa dplyr pentru a-ți manipula datele prin filtrarea și aranjarea rândurilor, precum și prin modificarea și sintetizarea coloanelor.Pătrundeți în analiza Big Data cu Spark MLib
Acest curs se concentrează pe dezvoltarea abilităților și a încrederii tale în analiza seturilor de date uriașe. Ultimele capitole vă poartă prin funcțiile de transformare a datelor pentru machine learning din Spark și vă oferă șansa să exersați rutinele de machine learning din sparklyr, folosindu-le pentru a face predicții cu ajutorul arborilor cu gradient boosting și al pădurilor aleatoare. "Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Primul Pas: Cum Să Începi să Folosești Spark cu Sintaxa dplyr
Vei afla cum se completează Spark și R reciproc, cum să transmiți date către și din Spark și cum să manipulezi DataFrame-uri Spark folosind sintaxa dplyr.
- Primii pași50 XP
- Făcuți unul pentru celălalt50 XP
- Aici sunt dragoni50 XP
- Șablonul conectare-lucru-deconectare100 XP
- Copierea datelor în Spark100 XP
- Date masive, tibble minuscul100 XP
- Explorarea structurii tibble-urilor100 XP
- Selectarea coloanelor100 XP
- Filtrarea rândurilor100 XP
- Ordonarea rândurilor100 XP
- Modificarea coloanelor100 XP
- Rezumarea coloanelor100 XP
2
Unelte de Bază: Utilizare Avansată a dplyr
Vei aprofunda utilizarea interfeței
dplyr pentru Spark, inclusiv selecția avansată a câmpurilor, calculul statisticilor pe grupuri și îmbinarea DataFrame-urilor.3
Interfața Nativă: Manipulează DataFrame-uri Spark în Mod Nativ
Vei descoperi funcționalitățile Spark pentru transformarea datelor în contextul învățării automate, precum și instrumentele de manipulare a DataFrame-urilor native.
4
Studiu de Caz: Modele de Învățare Automată pe Spark
Un studiu de caz în care vei învăța să folosești rutinele de învățare automată din
sparklyr, prezicând anul în care a fost lansat un cântec.R
Introducere în Spark cu sparklyr în R
Curs
finalizat

