Kurs
Wprowadzenie do Spark z pakietem sparklyr w R
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 10.2024
SparkData Engineering4 godz.4 filmy50 Ćwiczeń4,600 XP20,226Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Poznaj zalety R, Sparka i sparklyr
R jest przede wszystkim zoptymalizowany tak, aby pomagać Ci szybko i czytelnie pisać kod do analizy danych. Apache Spark został zaprojektowany do szybkiej analizy ogromnych zbiorów danych. Pakiet sparklyr pozwala pisać kod R dplyr, który działa na klastrze Spark, dając Ci to, co najlepsze z obu światów. Ten 4-godzinny kurs nauczy Cię, jak manipulować DataFrame’ami Spark zarówno za pomocą interfejsu dplyr, jak i natywnego interfejsu Spark, a także jak stosować techniki uczenia maszynowego.Ładuj dane do Sparka i manipuluj ramkami danych Spark
Zaczniesz ten kurs Spark od sprawdzenia, jak Spark i R dobrze ze sobą współpracują, oraz od ćwiczenia wczytywania danych, gotowych do czyszczenia, przekształcania i analizy. Będziesz używać ramek Spark i składni dplyr do manipulowania danymi poprzez filtrowanie i porządkowanie wierszy oraz modyfikowanie i podsumowywanie kolumn.Zanurz się w analizie Big Data z Spark MLib
Ten kurs koncentruje się na rozwijaniu Twoich umiejętności i pewności siebie w analizowaniu ogromnych zbiorów danych. Ostatnie rozdziały przeprowadzą Cię przez funkcje transformacji danych do uczenia maszynowego w Spark i dadzą Ci możliwość przećwiczenia procedur uczenia maszynowego sparklyr, wykorzystując je do tworzenia prognoz za pomocą gradient boosted trees i random forests. "Wymagania wstępne
Supervised Learning in R: Regression1
Light My Fire: Starting To Use Spark With dplyr Syntax
In which you learn how Spark and R complement each other, how to get data to and from Spark, and how to manipulate Spark data frames using dplyr syntax.
2
Tools of the Trade: Advanced dplyr Usage
In which you learn more about using the
dplyr interface to Spark, including advanced field selection, calculating groupwise statistics, and joining data frames.3
Going Native: Use The Native Interface to Manipulate Spark DataFrames
In which you learn about Spark's machine learning data transformation features, and functionality for manipulating native DataFrames.
4
Case Study: Learning to be a Machine: Running Machine Learning Models on Spark
A case study in which you learn to use
sparklyr's machine learning routines, by predicting the year in which a song was released.Wprowadzenie do Spark z pakietem sparklyr w R
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Spark z pakietem sparklyr w R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.