Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Tidyverse mencakup seperangkat paket yang luar biasa untuk memudahkan dan mempercepat pekerjaan dengan data. Namun, pernahkah Anda mencoba menempatkan fungsi dplyr di dalam fungsi lain lalu terjebak dengan galat aneh atau hasil yang tak terduga? Galat tersebut kemungkinan disebabkan oleh tidy evaluation, yang membutuhkan sedikit upaya tambahan untuk menanganinya. Dalam Pemrograman dengan dplyr, Anda akan dibekali strategi untuk menyelesaikan galat tersebut melalui paket rlang. Anda juga akan mempelajari teknik lain untuk pemrograman dengan dplyr menggunakan data dari Bank Dunia dan Dana Moneter Internasional untuk menganalisis tren global sepanjang materi. Pada akhir kursus, Anda akan menjadi ninja penulis fungsi tidyverse!
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Tuntut Akuntabilitas Pemimpin Pilihan Anda
Di bab ini, Anda akan meninjau kembali pipeline dplyr dan meningkatkan keterampilan pemilihan kolom dengan fungsi pembantu dan regular expression.
2
Teruslah Menggiring Kawanan Itu
Di sini, Anda akan mempelajari cara memindahkan kolom dalam data Anda dan melakukan transformasi yang sama pada banyak kolom sekaligus. Anda juga akan memilih baris yang cocok dengan sebagian atau seluruh kriteria kolom.
3
Teori Himpunan Claus dan Kutub Utara
Pada bagian ini, Anda akan meninjau kembali join dplyr. Anda kemudian melangkah lebih jauh dengan menggunakan klausa teori himpunan untuk menelaah irisan dan perbedaan antarhimpunan data.
4
Berbicara dalam rlang yang Baru
Di bagian akhir kursus ini, Anda akan menggunakan operator rlang untuk mengubah argumen menjadi variabel dan membuat fungsi yang menggabungkan kode dplyr dan ggplot2.
R
Pemrograman dengan dplyr
Kursus
Selesai
