Курс
Programming with dplyr
Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 04.2024
RData Manipulation4 ч15 видео47 Упражнений3,850 XP3,375Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Joining Data with dplyrIntroduction to Writing Functions in R1
Hold Your Selected Leaders Accountable
In this chapter, you'll revisit dplyr pipelines and enhance your column selection skills with helper functions and regular expressions.
2
Keep Them Dogies Movin’
Here, you'll learn how to move columns around in your data and perform the same transformation across multiple data columns. You'll also choose rows that match any or all column criteria.
3
Set Theory Claus and The North Pole
For this section, you'll revisit dplyr joins. You'll then take this further by using set theory clauses to examine overlaps and differences between datasets.
4
Speaking a New rlang-uage
In this final part of the course, you'll use rlang operators to turn arguments into variables and create functions that incorporate dplyr and ggplot2 code.
Programming with dplyr
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Programming with dplyr уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.