After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Tidyverse innehåller en kraftfull samling paket som gör det enkelt och snabbt att arbeta med data. Men har du någonsin försökt använda dplyr-funktioner inuti egna funktioner och fastnat i konstiga fel eller oväntade resultat? De felen berodde troligen på tidy evaluation, som kräver lite extra arbete. I kursen Programmering med dplyr får du verktyg för att lösa dessa fel med hjälp av rlang-paketet. Du lär dig även andra tekniker för att programmera med dplyr, och använder data från Världsbanken och Internationella valutafonden för att analysera globala trender. När kursen är slut skriver du tidyverse-funktioner med full kontroll.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Håll dina valda ledare ansvariga
I det här kapitlet går du igenom dplyr-pipelines och utvecklar dina kolumnvalsfärdigheter med hjälpfunktioner och reguljära uttryck.
2
Håll kolumnerna i rörelse
Här lär du dig att flytta kolumner i dina data och tillämpa samma transformering på flera kolumner. Du väljer också rader som uppfyller ett eller flera kolumnkriterier.
3
Mängdlära och överlappande data
I det här avsnittet går du igenom dplyr-joins. Du bygger vidare på det med mängdteoretiska operationer för att undersöka överlapp och skillnader mellan datamängder.
4
Lär dig tala rlang
I kursens sista del använder du rlang-operatorer för att omvandla argument till variabler och skapar funktioner som kombinerar dplyr- och ggplot2-kod.
R
Programmering med dplyr
Kurs
slutförd
