Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Tidyverse innehåller en kraftfull samling paket som gör det enkelt och snabbt att arbeta med data. Men har du någonsin försökt använda dplyr-funktioner inuti egna funktioner och fastnat i konstiga fel eller oväntade resultat? De felen berodde troligen på tidy evaluation, som kräver lite extra arbete. I kursen Programmering med dplyr får du verktyg för att lösa dessa fel med hjälp av rlang-paketet. Du lär dig även andra tekniker för att programmera med dplyr, och använder data från Världsbanken och Internationella valutafonden för att analysera globala trender. När kursen är slut skriver du tidyverse-funktioner med full kontroll.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Håll dina valda ledare ansvariga
I det här kapitlet går du igenom dplyr-pipelines och utvecklar dina kolumnvalsfärdigheter med hjälpfunktioner och reguljära uttryck.
2
Håll kolumnerna i rörelse
Här lär du dig att flytta kolumner i dina data och tillämpa samma transformering på flera kolumner. Du väljer också rader som uppfyller ett eller flera kolumnkriterier.
3
Mängdlära och överlappande data
I det här avsnittet går du igenom dplyr-joins. Du bygger vidare på det med mängdteoretiska operationer för att undersöka överlapp och skillnader mellan datamängder.
4
Lär dig tala rlang
I kursens sista del använder du rlang-operatorer för att omvandla argument till variabler och skapar funktioner som kombinerar dplyr- och ggplot2-kod.
R
Programmering med dplyr
Kurs
slutförd
