After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Tidyverse to zestaw pakietów, które sprawiają, że praca z danymi staje się prosta i szybka. Czy zdarzyło ci się jednak umieszczać funkcje dplyr wewnątrz innych funkcji i natykać się na dziwne błędy lub nieoczekiwane wyniki? Przyczyną tych błędów była najprawdopodobniej tzw. tidy evaluation, która wymaga nieco dodatkowej uwagi. W kursie „Programowanie z dplyr" poznasz strategie rozwiązywania tych problemów przy użyciu pakietu rlang. Nauczysz się też innych technik programowania z dplyr – na danych Banku Światowego i Międzynarodowego Funduszu Walutowego będziesz analizować globalne trendy. Pod koniec kursu będziesz sprawnie tworzyć własne funkcje w tidyverse!
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Selekcja kolumn pod kontrolą
W tym rozdziale przypomnisz sobie potoki dplyr i rozwiniesz umiejętności wyboru kolumn – z pomocą funkcji pomocniczych i wyrażeń regularnych.
2
Kolumny w ruchu
Nauczysz się tu zmieniać kolejność kolumn w danych i stosować te same przekształcenia do wielu kolumn jednocześnie. Dowiesz się też, jak wybierać wiersze spełniające dowolne lub wszystkie kryteria kolumnowe.
3
Teoria zbiorów w praktyce
W tej części przypomnisz sobie złączenia dplyr, a następnie rozszerzysz tę wiedzę o operacje teorii zbiorów – do badania części wspólnych i różnic między zbiorami danych.
4
Mów językiem rlang
W ostatniej części kursu użyjesz operatorów rlang, aby przekształcać argumenty w zmienne i tworzyć funkcje łączące kod dplyr i ggplot2.
R
Programowanie z dplyr
Kurs
ukończony
